如何將圖片做成類似train-images-idx3-ubyte形式

使用過caffe2的人都知道，caffe2可以對圖像進行處理，但是caffe2并不接受直接使用圖片進行訓練。在使用之前，需要將圖片保存成一種特殊的二進制形式，圖片文件和二進制文件之間的轉(zhuǎn)換存在一種固定的協(xié)議。? ? 如何把一個二進制文件解析成圖片文件大家已經(jīng)了解，現(xiàn)在我們實現(xiàn)的是如何通過圖片做成二進制文件。

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

from?PIL?import?Image
import?struct
import?os

imageFilePath="H:\file1\"
numOfImage=1187
numOfLabel=1187
rows=60
columns=90
imageUbyte="train-images-idx3-ubyte"
labelUbyte="train-labels-idx1-ubyte"
label="label.txt"


def?readImage():
	print?os.getcwd()
	file=open(imageUbyte,"wb")
	file.write(struct.pack('i',50855936))
	file.write(struct.pack('i',numOfImage))
	file.write(struct.pack('i',rows))
	file.write(struct.pack('i',columns))
	for?i?in?xrange(numOfImage):
	?	lene=Image.open(imageFilePath+str(i+1000)+".jpg")
	?	#lene=lene.convert("L")
	?	#if?not?os.path.exists()
	?	for?j?in?xrange(rows):
	?		for?k?in?xrange(columns):
	?			file.write(struct.pack('B',lene.getpixel((k,j))))
		#print?lene.mode,lene.size,lene.format
		
	file.close()
	print("create?"+imageUbyte+"?success")
	
def?readLabel():
	fileubyte=open(labelUbyte,"wb")
	filetxt=open(label,"r")
	
	fileubyte.write(struct.pack('i',17301504))
	fileubyte.write(struct.pack('i',numOfLabel))
	
	for?i?in?xrange(numOfLabel):
		initdata=filetxt.read(1)
		fileubyte.write(struct.pack('B',int(initdata)))
		filetxt.read(1)
	
	fileubyte.close()
	filetxt.close()
	
	print("create?"+labelUbyte+"?success")
	
		
		
	?	
	?	
if?__name__?==?'__main__':
	readImage()
	readLabel()
	print("create?files?finished")

需要注意，當前目錄需要有一個file1文件夾保存著jpg圖片文件，numOfImage和numOfLabel表示圖片數(shù)量和標簽數(shù)量，label.txt表示標簽文件，在當前目錄下。rows和columns表示圖片像素數(shù)量。需要注意，如果是在大端法機器上生成的文件才是符合文件轉(zhuǎn)換協(xié)議的，目前大多數(shù)intel機器是小端法，在這種情況下，生成的文件需要作部分改變才能滿足要求，train-images-idx3-ubyte文件的第5-16個字節(jié)是小端法生成的，所以需要train-images-idx3-ubyte的第5-16字節(jié)中，每相鄰4個字節(jié)一組，每組中第1個字節(jié)和第4個字節(jié)交換，第2個字節(jié)和第3個字節(jié)交換，才能滿足要求。在train-labels-idx1-ubyte中是第5-8字節(jié)中第1個字節(jié)和第4個字節(jié)交換，第2個字節(jié)和第3個字節(jié)交換，才能滿足要求。