國(guó)內(nèi)最大開源深度學(xué)習(xí)框架百度飛槳發(fā)布21項(xiàng)新內(nèi)容 提供1億元GPU算力資源

【Tec hWeb】11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者秋季峰會(huì)上，國(guó)內(nèi)最大的開源深度學(xué)習(xí)框架百度飛槳（PaddlePaddle）全新發(fā)布和重要升級(jí)21個(gè)產(chǎn)品方向，包括面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的四大端到端開發(fā)套件、融合數(shù)據(jù)和知識(shí)的預(yù)訓(xùn)練結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的飛槳Master模式、端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業(yè)版、前沿技術(shù)工具組件等。

百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部總監(jiān)馬艷軍介紹了飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)全景圖，帶來了基于產(chǎn)業(yè)化困難的洞察，飛槳全新發(fā)布和重要升級(jí)的21個(gè)產(chǎn)品方向。

此次飛槳全新發(fā)布4大面向應(yīng)用任務(wù)的產(chǎn)業(yè)級(jí)開發(fā)套件，實(shí)現(xiàn)四大應(yīng)用任務(wù)的全流程開發(fā)、訓(xùn)練和部署，更加方便實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。包括：NLP領(lǐng)域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標(biāo)檢測(cè)和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點(diǎn)擊率預(yù)估，降低開發(fā)門檻，滿足低成本和快速集成需求。

全新發(fā)布端側(cè)推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預(yù)測(cè)性能全面領(lǐng)先，INT8量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎(chǔ)上，還全新發(fā)布3項(xiàng)深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)工具組件：聯(lián)邦學(xué)習(xí)PaddleFL、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PGL和多任務(wù)學(xué)習(xí)PALM，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)潮頭。

現(xiàn)場(chǎng)，還全新發(fā)布EasyDL專業(yè)版，為算法工程師提供一站式AI開發(fā)平臺(tái)。PaddleHub全新升級(jí)，支持飛槳Master模式。所謂Master（大師）模式，指的是：算力+數(shù)據(jù)和知識(shí)+算法=產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型，產(chǎn)業(yè)級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型+遷移學(xué)習(xí)工具平臺(tái)構(gòu)成Master的核心，可以用于多種行業(yè)場(chǎng)景。

飛槳以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，集深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)于一體，2016年正式開源，是中國(guó)首個(gè)也是目前國(guó)內(nèi)唯一全面開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

截至目前，百度基于飛槳平臺(tái)，已累計(jì)服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺(tái)上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個(gè)模型。

全新升級(jí)后的飛槳，易用性大幅提升，動(dòng)態(tài)圖全新升級(jí)、新增大量算子庫、優(yōu)化API接口，技術(shù)文檔更加完善。大規(guī)模分布式訓(xùn)練性能領(lǐng)先，分布式GPU訓(xùn)練相比其他主流實(shí)現(xiàn)可以獲得20%-100%的速度提升，分布式CPU訓(xùn)練最大吞吐量可達(dá)競(jìng)品的6倍以上。官方支持模型庫極大豐富，官方模型從60多個(gè)增加到了100多個(gè)，提供下載的預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)超過200個(gè)。

新開源4個(gè)國(guó)際競(jìng)賽冠軍模型，引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展方向：Activitynet Challenge 2019 冠軍模型BMN；Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track冠軍模型CACascade R-CNN；CVPR LIP Challenge 2019冠軍模型 ACE2P；MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠軍模型D-NET 。

現(xiàn)場(chǎng)，百度還面向深度學(xué)習(xí)開發(fā)者推出了重磅福利—;—;飛槳生態(tài)激勵(lì)計(jì)劃，免費(fèi)開放10個(gè)AI課程體系、面向100余所重點(diǎn)高校提供深度學(xué)習(xí)教學(xué)支持培訓(xùn)、助力1000余家AI企業(yè)轉(zhuǎn)型智能化、設(shè)立100萬元AI系列比賽獎(jiǎng)金、提供1億元的GPU算力資源支持。