無界智能——這個略顯生僻的字詞組合成為了百分點的戰(zhàn)略主線。
今冬的資本市場略顯寒意，但卻更凸顯優(yōu)質公司的價值。日前企業(yè)級大數(shù)據(jù)+AI產(chǎn)品與技術提供商百分點宣布完成了5億人民幣E輪融資，百分點E輪融資由中國國新央企運營投資基金領投，廣發(fā)乾和、絲路華創(chuàng)、海通創(chuàng)意等多家投資機構跟投。
如何理解百分點提出的無界智能？百分點董事長兼CEO蘇萌表示，“無界的智能是用技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)行業(yè)，打破智能的邊界讓各行各業(yè)都擁有智能的能力，讓智能不被科技巨頭獨家壟斷，我們認為無界智能是一種普惠的智能，也只有無界的融合才會帶來無界的智能?！?/p>
DeepMatrix 2.0
在人工智能剛興起的數(shù)年，人工智能只是大公司的游戲，近段時間AI普惠化雖然讓這一技術能觸達更廣的用戶群體，但是總體來說，AI仍然是門檻較高的技術，在應用層面也相對局限。
根據(jù)無界智能的戰(zhàn)略目標反推，目前AI算法模型包括AI人才的獲取并不難，但是行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏成為業(yè)界面對的共同難題，越是深入到細分行業(yè)領域，數(shù)據(jù)就越少，百分點瞄準的就是AI場景化的痼疾。
了解到，目前人工智能產(chǎn)業(yè)所面臨的痛點突出——懂算法的數(shù)據(jù)科學家不懂行業(yè)，懂行業(yè)的工程師不懂算法，這是擺在AI應用面前的現(xiàn)實問題。不少人工智能企業(yè)讓算法工程師深入到企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，構建物理世界的數(shù)字化模型，但諸如數(shù)據(jù)安全等問題制肘了AI產(chǎn)業(yè)化的速度。
“我們一定需要人的知識，所以如何把人的知識與人工智能做有機的組合，能讓系統(tǒng)容易理解，這一定是未來三年內(nèi)會大力發(fā)展的技術。要構建這樣的知識工程，涉及到的關鍵技術是語義分析和語義理解等技術，認知特別是以自然語言處理和知識圖譜知識工程為代表的認知技術一定是行業(yè)里能夠起到巨大作用的技術點”，百分點技術副總裁劉譯璟表示。
獲悉，百分點獲得E輪融資后，將會聚力兩個市場發(fā)展。國內(nèi)市場上，推動大數(shù)據(jù)及人工智能在網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國、智慧城市等一系列方向的應用，助力“智能產(chǎn)業(yè)”發(fā)展。國際市場上，將繼續(xù)為“一帶一路”沿線國家提供高質量的大數(shù)據(jù)+AI產(chǎn)品與技術解決方案，積極貢獻中國智慧。
去年12月份，百分點發(fā)布了行業(yè)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 1.0版本，如果說1.0版本是百分點集中的對DT時代新一代信息技術以及對行業(yè)應用集中思考的最小化體現(xiàn)，邁出了從0到1的一步。那么2.0版本則更加注重產(chǎn)品應用于百分點全場景的業(yè)務領域。
DeepMatrix2.0版本在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領域實現(xiàn)了突破，性能大幅提升的同時實現(xiàn)了多語種的支持，并解決了小樣本的模型訓練問題，新版本還對動態(tài)知識圖譜進行了更新，實現(xiàn)了機器推理、動態(tài)融合與性能突破。
從百分點官方了解到，在應用層面，DeepMatrix 2.0 包含了三大創(chuàng)新的應用技術：
自然交互式分析：DeepMatrix 2.0實現(xiàn)了基于自然語言的數(shù)據(jù)查詢和分析方式，這是BI領域具有突破性創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術方向。基于此技術，DeepMatrix 2.0可以很好地理解用戶的數(shù)據(jù)分析意圖，將其轉換為數(shù)據(jù)庫操作，提取數(shù)據(jù)進行分析，并將分析結果以適當?shù)目梢暬瘓D表進行呈現(xiàn)。
大規(guī)模行業(yè)知識圖譜構建：行業(yè)決策應用勢必需要行業(yè)知識的支持，DeepMatrix 2.0正在逐步構建并內(nèi)置多個行業(yè)的知識圖譜，幫助用戶解決冷啟動問題。目前DeepMatrix 2.0基于海量互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)進行大規(guī)模商情知識圖譜的構建，其中深度遷移學習的運用使得標注數(shù)據(jù)量降低到原來的1/5，并且處理效率提升了5倍。
多技術融合：與合作伙伴在技術標準、大數(shù)據(jù)技術、機器學習和認知計算等領域聯(lián)合研發(fā)，并在海外業(yè)務中落地應用。
DeepMatrix架構分為三層，底層是大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，負責收集和處理所有數(shù)據(jù)；中間是智能認知引擎，采用智能交互、自然語言處理、智能標簽、動態(tài)知識圖譜等技術；上層是各個行業(yè)的決策應用，比如安全分析、政府決策、全媒體服務、智能營銷、智能消費者洞察。
百分點還宣布成立認知智能實驗室，實驗室將以公共安全、媒體出版、零售快消等領域的應用需求為牽引，重點開展面向認知計算的深度學習和遷移學習、知識自動構建與推理技術等認知智能基礎技術的研究。在深度遷移學習、多語種NLP、知識圖譜和語義計算、自然語言交互這四大核心技術方向進行布局，為百分點的認知智能產(chǎn)品線提供核心技術。
認知智能即使放到大公司視角也是前沿技術，需要雄厚資金和人才儲備做后盾。百分點目前有穩(wěn)定的業(yè)務，成立實驗室更多是為了三到五年之后的戰(zhàn)略規(guī)劃，用應用帶動技術發(fā)展。
劉譯璟表示，無界智能依賴于無界的融合，包括技術融合、數(shù)據(jù)融合以及應用場景融合，融合過程一定是螺旋式上升不斷迭代發(fā)展的過程，我在這個螺旋式上升過程中最關鍵的驅動力一定是應用場景，而不是技術。
風口之變
不知何時起，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念頻繁出現(xiàn)在新聞和企業(yè)掌舵人的口中。和我們通常觀感稍有不同的是，三十年基本上是一家巨頭企業(yè)的大限，能在下一個技術紀元中存活的企業(yè)大都抓住了下一波風口，或者是技術，或者是模式。
比如任正非就提到，未來二三十年是信息化時代，會誕生很多偉大的公司；馬化騰提到，騰訊正由消費互聯(lián)網(wǎng)向消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并重轉型，并進行了第三次架構調(diào)整；阿里巴巴在近日也明確表示，其2015年就開始布局進入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
蘇萌提到，IT時代中國并沒有誕生軟件巨頭。其一，市場并沒有給中國軟件公司以足夠的時間和空間，當國內(nèi)軟件公司處于起步階段時，市場上已經(jīng)有企業(yè)具備成熟的商業(yè)模式和產(chǎn)品輸出，中國軟件企業(yè)不得不走向以人力外包為主的商業(yè)模式。
其二，中國缺少在企業(yè)級信息基礎領域里的基礎技術投入，主要體現(xiàn)在兩方面，一個是人才一個是資金。中國并不缺少人才，但多種原因促就下，人才并沒有聚集到中國市場；如前所述，中國資本大多投入到了能夠快速利用中國的人口紅利增長的to C領域和應用領域，而沒有投入到基礎技術領域和企業(yè)級信息技術服務領域。
“只有企業(yè)級信息技術to B的服務才能真正幫助企業(yè)跨越智能的鴻溝”，蘇萌肯定地表示。
從商業(yè)模式的演變來看，人工智能興起之后的第一波人工智能應用是AI和供給方相結合，滿足需求方。目前第一波浪潮仍處于高速發(fā)展期，而第二波浪潮已經(jīng)初露端倪，即賦以需求方人工智能帶來的新能力，比如當下初步應用的智能音箱，第三波AI浪潮可能實現(xiàn)供給方和需求方的智能決策智能對接，基于更加完備的數(shù)據(jù)分析，人工介入將進一步減少。
如果說IT時代中國企業(yè)是追趕階段，那么進入到DT時代中國的企業(yè)起碼和國際巨頭站在了同一起跑線。蘇萌表示，中國企業(yè)具有四方面優(yōu)勢：首先是海量數(shù)據(jù)和巨大應用市場規(guī)模優(yōu)勢、“一帶一路”帶來的廣闊海外新興市場（IBM和Oracle早期都借助國際市場快速積累實現(xiàn)實現(xiàn)規(guī)模效應）、過去數(shù)十年沉淀的人才和技術以及資金優(yōu)勢。
通用技術的每次變革都曾帶來行業(yè)的洗牌，AI技術也不會例外，業(yè)界普遍看好AI作用于企業(yè)級市場迸發(fā)的更大需求，百分點的價值在于使企業(yè)高效、便捷地進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和價值實現(xiàn)，更好的開發(fā)數(shù)據(jù)金礦。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的春天到來，隨之而來的是提供工具的軟件廠商機遇窗口，企業(yè)級市場總要誕生幾個巨頭企業(yè)，百分點已初有“巨星相”。
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