AI應(yīng)用范圍不斷擴大,AI人機交互體驗賦能可穿戴產(chǎn)品
從人工智能(AI)概念誕生以來,隨著理論和科技的日益成熟,AI的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴大?;贏I的智能硬件產(chǎn)品也在飛速發(fā)展,從可穿戴智能設(shè)備、智能車載,到智能家居,AI已走進我們生活的方方面面。
AI人機交互體驗賦能可穿戴產(chǎn)品
根據(jù)IDC預(yù)計,2018年全球可穿戴設(shè)備出貨量將達到1.25 億部,較去年的市場總和增長約 8.5%。以可穿戴設(shè)備為例,智能手機、手表、耳機已被大眾熟知并應(yīng)用了。AI行業(yè)的獨角獸——出門問問,是一家以語音交互和軟硬結(jié)合為核心的人工智能科技公司,其副總裁、可穿戴事業(yè)部負責人林宜立在近日的采訪中提及,面向消費者的智能軟硬件產(chǎn)品中,出門問問的智能手表TicWatch已是全球領(lǐng)先的AI可穿戴品牌。
截至目前,出門問問業(yè)務(wù)營收已經(jīng)有 50% 來自國際市場,亞馬遜數(shù)據(jù)顯示,黑五北美亞馬遜智能手表暢銷榜單中,前三名分別是 Apple Watch、Fitbit 和出門問問。
智能硬件企業(yè)的核心優(yōu)勢
在早鳥學(xué)堂的采訪中,出門問問林宜立總結(jié):出門問問的核心優(yōu)勢在于自主研發(fā)的全棧式AI語音交互核心技術(shù),和業(yè)界領(lǐng)先的軟硬件結(jié)合研發(fā)能力。核心技術(shù)的自主性,對各個環(huán)節(jié)間端到端的調(diào)優(yōu)更有助益,非常有利于企業(yè)去做深度的創(chuàng)新和探索。
“核心技術(shù)的優(yōu)勢已經(jīng)讓出門問問在AI科技領(lǐng)域的發(fā)展具備獨特性和優(yōu)勢。時間上的領(lǐng)跑優(yōu)勢則讓公司不斷地保持迭代和擴大,這便是我們的生存之道?!?/p>
實際案例分享:
出門問問最初只做AI語音助手這樣的應(yīng)用,當公司快速擴展到可以做操作系統(tǒng)時,這樣的能力擴展就擋掉了一群人。當別人開始做AI和軟件的時候,我們公司又開始研發(fā)做硬件,這就又擋掉一波人。如今公司智能手表已迭代到第三代,在這個時間差就決定了我們做出來的產(chǎn)品,會更易被客戶接受。我們在國內(nèi)和海外其實在市場份額和用戶的滿意度上,已經(jīng)躋身到全球的前三四名。
那么,如有新的競品要進來,它便需要花時間。而后來我們也在持續(xù)的迭代,比如在最新的TicWatch Pro上面,做了很多的軟件結(jié)合創(chuàng)新。像我這個手表雙層屏,我們有一層屏幕是LED液晶顯示,非常省電。同時強光下的視角可視度非常好。同時它下面有一層OLED顯示屏,這樣的一個雙屏,里面的雙系統(tǒng)使得我們手表不僅具有良好的可視性、可讀性。同時它的續(xù)航能力也獲得了極大的提升,最長可以用到一個月。
那像這樣的軟硬結(jié)合的迭代創(chuàng)新,就是我們在持續(xù)擴大優(yōu)勢。用戶也會更愿意買我們的手表,更愿意去傳播,會有更多的機會去用到我們的AI,所以這些就是滾動起來的競爭優(yōu)勢壁壘的建立。
林宜立認為,一個行業(yè)的發(fā)展,肯定有若干個驅(qū)動因素。而技術(shù)、產(chǎn)品、資本和競爭驅(qū)動是出門問問打造競爭優(yōu)勢的因素。
智能硬件行業(yè)洞察
現(xiàn)狀:AI 硬件是一個新興的市場,目前行業(yè)也處在快速發(fā)展的階段,而技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)跨過初級門檻,大規(guī)模的AI應(yīng)用正在不斷涌現(xiàn)。智能硬件的接受路徑,從北美歐洲漸漸擴散到中國以及更多發(fā)展中國家。
而消費者對于這個市場的認知還不是很清晰。機會:對于創(chuàng)業(yè)者來講,擁有AI智能硬件產(chǎn)品的國際化能力是入圍賽道的機會。
挑戰(zhàn):在已有巨頭入局的情況下,如何生存和破局將是新入局創(chuàng)業(yè)者們的一大挑戰(zhàn)。
語音交互的領(lǐng)跑者
出門問問作為一家AI創(chuàng)業(yè)公司來說,它能夠生存且成功的核心是AI技術(shù)和產(chǎn)品。
AI語音交互的持續(xù)領(lǐng)跑得益于以下幾點
第一,公司能夠持續(xù)用算力去優(yōu)化并訓(xùn)練模型;
第二,技術(shù)和產(chǎn)品能夠觸達到用戶端,能真正跟用戶互動,了解用戶需求,并對模型的好壞做出判斷并持續(xù)優(yōu)化;
最后,海量的反饋數(shù)據(jù)能夠反哺給模型,能夠持續(xù)地優(yōu)化和迭代,這是一個重要的動態(tài)的閉環(huán)。
強大算力是高效訓(xùn)練和優(yōu)化AI算法的保證
對于AI算法訓(xùn)練來講,深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)這類技術(shù),對算力的要求很高。所以像出門問問的模型訓(xùn)練,也用到了很多像GPU芯片、 IPU芯片等先進的訓(xùn)練工具,是確保高效地訓(xùn)練和優(yōu)化模型的基礎(chǔ)。
另外出門問問會通過軟硬結(jié)合的方法,去落地用戶場景。
比如語言模型是支持離線搜索的,當你的車沒有網(wǎng)的時候,也能聽懂你的指令。這就要求把訓(xùn)練出的算法和模型能夠優(yōu)化到最小,并能放到汽車的車機端。
C端經(jīng)驗和技術(shù)助力B端業(yè)務(wù)快速擴張
由于在C端已經(jīng)積累了大量的經(jīng)驗和技術(shù),團隊也很成熟,所以出門問問能夠快速捕捉用戶和B端的需求并快速執(zhí)行,保證良好的用戶體驗。
對于B端的產(chǎn)品和服務(wù),林宜立說到公司未來的方向
第一,提供一套軟硬結(jié)合的AI芯片給合作伙伴。像很多創(chuàng)業(yè)者,可能想做智能軟硬件的產(chǎn)品,并希望有語音服務(wù)。那么該芯片和語音的技術(shù),就能快速地做出款優(yōu)質(zhì)體驗的產(chǎn)品去服務(wù)特定行業(yè)的客戶。
第二我,將語音交互技術(shù)給行業(yè)客戶去提高他的生產(chǎn)力和用戶體驗,并節(jié)省成本。比如給到金融行業(yè)的反欺詐解決方案,它便能通過AI大數(shù)據(jù)的算法,主動的去打電話給用戶,做一些簡單詢問,并確保用戶信息的真實性。類似這樣的方案,都將是B端業(yè)務(wù)的重點。