量子計算和類腦芯片可能成為改變AI的兩大技術(shù),何時能達預期?
小結(jié)
量子計算和類腦芯片都可能成為改變AI的兩大技術(shù),但即便巨頭們投入大量資源進行研發(fā),這兩項技術(shù)仍面臨許多挑戰(zhàn),規(guī)?;瘧靡矝]有明確的時間表。這兩項技術(shù)也被不斷質(zhì)疑,IBM推出首款量子計算機之后面臨質(zhì)疑,對于谷歌將在2018年實現(xiàn)量子霸權(quán)的樂觀態(tài)度,競爭對手阿里巴巴也提出質(zhì)疑。
各大公司的研究成果表明,像IBM TrueNorth這樣的類腦芯片運行的效率還不及在傳統(tǒng)架構(gòu)上運用神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片。英特爾實驗室的高級首席工程師和首席科學家 Narayan Srinivasa 也承認英特爾的Loihi芯片在使用一些深度學習模型時表現(xiàn)不好。
不過,Heriot-Watt大學教授Michael Hartmann在最新的論文中寫道:“我和我的同事希望建立第一臺專用的神經(jīng)網(wǎng)絡計算機,使用最新的'量子'技術(shù)而不是AI軟件。通過將神經(jīng)網(wǎng)絡和量子計算兩個計算分支結(jié)合起來,希望能夠產(chǎn)生突破,讓AI以前所未有的速度運行,在很短的時間內(nèi)自動做出非常復雜的決策?!碑斎唬琈ichael Hartmann也表示這需要十年或更長的時間。
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