清華系初創(chuàng)企業(yè)清微智能獲億元天使輪融資，瞄準AI芯片設(shè)計

消息，清華系A(chǔ)I芯片初創(chuàng)公司清微智能于2018年第三季度完成近億元天使輪融資，投資方包括百度戰(zhàn)投、分眾傳媒、禧筠資本、國隆資本、西子聯(lián)合控股等。

隨著智能物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，AI計算從云端走向邊緣節(jié)點，對終端AI芯片低延時、低功耗、高隱私性的述求日益提升。

雖然目前已有不少AI芯片出現(xiàn)，但都是在某些具體任務(wù)上具備超強的能力，仍處于對特定算法的加速階段，在通用性和適應(yīng)性上仍有較大差距。而清微智能采用了可重構(gòu)架構(gòu)來提升AI芯片的能效比，在保證AI計算的效率和精度的前提下，極大地降低了功耗。

可重構(gòu)架構(gòu)可以允許軟件定義芯片硬件架構(gòu)功能，可以隨著應(yīng)用場景以及軟件算法而改變，可以實現(xiàn)更靈活的芯片設(shè)計，同時也具備處理器的通用性和ASIC的高性能低功耗，被一些行業(yè)專家認為是AI通用芯片的出路。

清微智能團隊源于清華大學(xué)微電子所魏少軍教授領(lǐng)導(dǎo)的可重構(gòu)計算團隊，公司首席科學(xué)家尹首一博士為清華大學(xué)微電子所副所長、Thinker芯片團隊帶頭人；CTO歐陽鵬為清華大學(xué)博士，Thinker芯片主架構(gòu)師。其他團隊成員來自清華大學(xué)、NVIDIA和Sony等團隊，在半導(dǎo)體行業(yè)具備多年經(jīng)驗。

魏少軍教授在CCF-GAIR大會上曾提到，芯片要實現(xiàn)智能化，不能光有硬件，對軟件的自主學(xué)習(xí)能力、形成知識和經(jīng)驗的能力、持續(xù)改進和優(yōu)化的能力、再生和組織能力、思維邏輯推理能力、作出正確判斷和決策能力都有很高的要求。

基于這個理念，魏教授提到了他所認為的真正軟件定義芯片。也就是說，一個真正理想的計算應(yīng)該是軟件和硬件的架構(gòu)一模一樣，軟件是什么樣的拓撲結(jié)構(gòu)，硬件就應(yīng)該是怎樣的拓撲結(jié)構(gòu)；軟件需要什么樣的運算，硬件需要存在這樣的運算資源。硬件必須隨時改變其功能，硬件功能和架構(gòu)能夠動態(tài)地按照軟件實時進行改變。

團隊曾于2016年、2017年推出三款Thinker系列芯片，基于可重構(gòu)計算架構(gòu)，Thinker系列芯片具有極高的靈活性，能支持各種AI算法。依托其動態(tài)配置的特點，Thinker芯片具有很高能效比，曾被國內(nèi)外媒體廣泛報道，被《MITTechnologyReview》譽為“CrowningAchievement”。

清微智能采用的CGRA（Coarse-grainedReconfigurableArchitecture）是一種新型可重構(gòu)計算架構(gòu)，從2015年起引起國內(nèi)外廣泛關(guān)注，2017年美國國防部高級研究計劃局（DARPA）發(fā)起了“電子復(fù)興計劃”，該計劃大力布局一項“軟件定義硬件”的研究計劃，并將CGRA架構(gòu)納入其中。

據(jù)清微智能聯(lián)合創(chuàng)始人尹首一教授透露：目前三款Thinker系列芯片最高能效可達10TOPs/W(每瓦10萬億次運算)量級，最低運行功耗可達微瓦量級，可以嵌入到任何一個需要AI應(yīng)用但電池容量受限的IoT設(shè)備中，由于基于可重構(gòu)架構(gòu)的技術(shù)路線，芯片面積和成本都能得到相應(yīng)的控制。

在商業(yè)模式上，清微智能將為邊緣設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)提供包括芯片、軟件、算法和系統(tǒng)的全棧式低功耗智能解決方案。公司將先以消費電子應(yīng)用為切入口，聚焦智能語音和智能視覺場景，后續(xù)還將拓展至智能工業(yè)和智能制造等領(lǐng)域。據(jù)悉，目前公司已在和多家國內(nèi)一線智能終端及智能家居廠商進行合作商洽，逐步提升市場發(fā)展空間。

據(jù)悉，今年上半年，公司業(yè)務(wù)將圍繞語音芯片，預(yù)計產(chǎn)量在千萬級，預(yù)計收入在今年將達數(shù)千萬人民幣。下半年，公司將發(fā)布視覺芯片，之后將會在智能零售、智能安防（攝像頭）等B端、G端領(lǐng)域進行鋪設(shè)。