阿里巴巴副總裁：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是高門檻、長周期的藍海

近日，由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院組織召開的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研討會在京召開。圍繞數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，阿里巴巴集團副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長劉松向大家分享了過去半年在互聯(lián)網(wǎng)平臺上所做的探索和思考。

“我們現(xiàn)在正位于從消費互聯(lián)網(wǎng)邁向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的交叉點，在我國近兩三年的探索中可以感受到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從整體上要比消費互聯(lián)網(wǎng)難得多?！眲⑺墒紫雀爬藢τ诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展現(xiàn)狀的基本觀點。

高門檻、長周期的藍海

過去的十年，無疑是屬于消費互聯(lián)網(wǎng)的十年，如今我們正處于下一個十年的開端?；ヂ?lián)網(wǎng)會與物理世界進一步融合，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新的技術(shù)會滲透到產(chǎn)業(yè)升級的進程中去。

然而，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的浪潮雖然帶來比以往更多、更大的機會，但大家也同時深切感受到了前所未有的挑戰(zhàn)，每個機會的門檻比原來高一到兩個數(shù)量級?！拔覀兘^對不能以平視的方式來對待這次浪潮?！眲⑺煞浅烂C的分析道。

他表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的周期更長、影響面更多、垂直領域體系更復雜，其難題在于跨多個知識體系的頭腦集成，也對每一個細分市場領域的專業(yè)性提出了更高的要求，并且我們還面臨著芯片和高端制造等關(guān)鍵核心技術(shù)的挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對于中國來說比較特殊，不同于德國和美國，我們要同時幫助很多企業(yè)解決信息化時代的欠賬。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)給予了中國制造業(yè)換道超車的機會，對于如何把中國在消費互聯(lián)網(wǎng)取得的優(yōu)勢借鑒到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，劉松認為這不僅要考驗企業(yè)的投資耐性，也對企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域如何創(chuàng)造價值提出了要求，其中需要注意五個要素：

第一，參與者不是競爭關(guān)系，而是合作共生；

第二，平臺不是單純的物物連接，而是要做到整體的全域服務；

第三，不是先尋求全行業(yè)共性，而是先深耕細分行業(yè)差異化；

第四，不是信息化轉(zhuǎn)型，而是企業(yè)要進行全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

第五，企業(yè)用平臺是因為平臺更安全，而非擔心安全問題而不用平臺。

“長遠來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以智能和網(wǎng)絡為基礎，最終將走向數(shù)字孿生?！眲⑺芍v出了他對未來的判斷，“數(shù)字孿生提出來的時候，人工智能還沒經(jīng)過深度學習的拐點，但數(shù)字孿生和人工智能是天生的超級組合，其原因正是算力的不斷降低，使我們能重造一個數(shù)字孿生去對應物理生態(tài)。”

走向數(shù)字孿生

在談話中了解到，十多年前提出數(shù)字孿生時，是希望讓工業(yè)界有一個數(shù)字鏡像，在數(shù)字鏡像中做模擬測試可實現(xiàn)很低的成本。

劉松表示，現(xiàn)在由于有了云計算，算力成本出現(xiàn)戲劇性降低，美國的許多藥廠已經(jīng)開始關(guān)閉最重要的生物研發(fā)實驗室，回歸基于云、大數(shù)據(jù)和人工智能的數(shù)字空間中進行藥品和新材料的研發(fā)，這對于整個研發(fā)體系會產(chǎn)生重大的影響。

其實，數(shù)字孿生對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的要求就在于網(wǎng)絡體系，尤其對于標識解析體系。把所有物品標注清楚，在重新組合時知道源頭在哪里，這個對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在未來十到十五年里融合工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)兩個空間是非常重要的。

“標識解析體系是底層基礎技術(shù)，有了標識解析體系，相當于每個物品都有了一個身份證，是對象全鏈路描述的中介，這極大地降低了人與物打交道的成本，也改變了物物交換的方式?！眲⑺蛇M一步解釋道，“網(wǎng)絡這一側(cè)先解決標識解析這一身份證問題，數(shù)據(jù)這一側(cè)對數(shù)據(jù)標準和意義進行了統(tǒng)一和映射，以這個基礎才形成模型和算法?！?/p>

雖然標識解析體系是整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞，但對于體系的異構(gòu)兼容性、安全防御等問題，仍需要彈性大、計算能力強的平臺形成生態(tài)來解決這個問題。劉松認為，標識解析體系的最終形態(tài)將是一個巨大的科技應用生態(tài)，是一種可溯源、全鏈路的運營監(jiān)控的生態(tài)。

未來工業(yè)數(shù)字孿生的理想場景里需要工業(yè)建模能力、計算處理能力，而標識解析體系是基礎，尤其是工業(yè)場景下大部分對象變成了備件以及生產(chǎn)過程中各種各樣的物品時。未來標識解析體系在數(shù)據(jù)運用、供應鏈運用、全生命周期、追溯這些領域，都會有很深的價值。

中小企業(yè)數(shù)字化能力是關(guān)鍵

“中國的消費市場向來不缺需求?！?/p>

對于國內(nèi)市場的需求體量，我們從未有過擔憂，關(guān)鍵要看的是有效供給，并且是針對性的有效供給。而據(jù)了解，目前國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域恰恰存在有效供給不足的狀況，市場上的幾個大公司加在一起也無法滿足行業(yè)需求。

劉松指出，一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，越是在早期，它的服務半徑越小，越需要精耕細作，越需要下沉。“最開始的時候，應該是在逐步積累工業(yè)解決方案商里面，你最早招募的一些服務可能先有一個通用服務，但它又要的專業(yè)能力，你需要逐步的兩邊去不斷的聚集，形成一個廣場?！?/p>

現(xiàn)在來看，大公司通常可自行解決閉環(huán)問題，而中小工業(yè)企業(yè)則是希望可以拿來就用。阿里巴巴已經(jīng)有足夠多的潛力客戶，包括長三角、珠三角、重慶、西南這些重要的工業(yè)基地，現(xiàn)在要把具體的每一個行業(yè)閉環(huán)的邏輯，包括提供的服務充實好。

無獨有偶，Intel此前也曾表示，對于目前占比超過六成、產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎設施，沒有完備的生產(chǎn)管理流程，對工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。

這些企業(yè)構(gòu)思整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候會更加從自己的訴求出發(fā)，如產(chǎn)能提升、良率提升、質(zhì)檢能力提升等，很少會構(gòu)建自己的工業(yè)APP，這也是由具體的生產(chǎn)模式和業(yè)務規(guī)模決定的。對這些中小型企業(yè)來說，局部的、小型的部署一些非侵入性的方案，成本相對較低、成效也比較明顯，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個體現(xiàn)。

作為第三方的供給服務商，阿里巴巴的統(tǒng)計顯示，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作的公司，大部分是規(guī)模剛好在百人左右的中小型一線公司，這樣的公司更需要阿里的服務，目前已經(jīng)聚集了四五十個。

劉松稱，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決中國中小企業(yè)數(shù)字化能力問題，這是很重要一個方向。“先解決個性垂直問題，慢慢的匯聚同步的，共性問題。有可能10年之后，技術(shù)越來越通用了，標品越來越多了，這個平臺才能成長為全國性甚至是全球性的平臺?！?/p>