facebook硬件開源啟示錄

階段二：押注消費硬件的社交時代

硬件+社交，成為2014-2018年facebook“自我拯救”的兩大核心關(guān)鍵詞。

2014年，facebook以20億美元的價格收購虛擬現(xiàn)實頭戴設(shè)備制造商Oculus，開啟了“軟件向下整合”制造業(yè)的里程。

2016年，成立了Building 8部門和設(shè)備陣容強大的“Area 404”硬件實驗室，讓自家多個部門的硬件工程師聚集在一起放飛自我，以共同催化facebook的硬件計劃。

不過，最早與大眾見面的，居然是2017年跟風發(fā)布的一款帶有碩大觸控屏的智能音箱“Portal”，當時被群嘲為“幫筆記本屏幕存貨清庫存”，隨后又遭遇了收集用戶隱私的指控。

在隱私形式更加嚴峻的2018年，facebook又執(zhí)著地發(fā)布了內(nèi)置攝像頭和麥克風的硬件產(chǎn)品Portal及Portal Plus，用戶可以在上面通過社交賬號進行視頻聊天。從市場的反饋來看，顯然是不及格。

階段三：伸向AI的硬件觸角

消費硬件雖然步履維艱，但忙著“帶貨”的同時，facebook也沒忘記自己的技術(shù)使命，開啟了向AI大潮的堅定轉(zhuǎn)型，將AI研究應(yīng)用于facebook的既有產(chǎn)品上。

不過，扎克伯克宣布進入智能領(lǐng)域的時候，其實已經(jīng)晚了。當時，谷歌已經(jīng)將深度學習應(yīng)用于多個業(yè)務(wù)線，微軟更是雄踞近千名科學家和工程師，亞馬遜暗自研究AI已有4年之久，中國的百度更是剛剛挖走了谷歌的深度學習領(lǐng)頭人Andrew Ng。

“趕了個晚集”的facebook，除了在現(xiàn)有業(yè)務(wù)上加速上馬AI 之外（成立了FAIR和AML），自然也選擇了兩條腿走路，跟硬件死磕到底。

2015年，facebook開源了自己的人工智能硬件服務(wù)器“Big Sur”，該服務(wù)器包含了8個圖像處理單元，可以運行最新的人工智能算法，供程序猿們免費使用。此后還不間斷地在GitHub這樣的開源服務(wù)上發(fā)表代碼，狂刷AI人設(shè)。

隨著今年這一通“硬件開源大禮包”的騷操作，facebook的“硬件拯救”計劃終于不再是一件強行穿上的“皇帝新衣”，而是為自己重新定位了一個新坐標：智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。

03.硬件開源2.0，對于facebook有何意義

那么，這張2.0版本的“硬件名片”，對facebook來說究竟意味著什么？或許我們可以從三個角度來找到答案：

1.自身AI技術(shù)的“軟著陸”。

當前環(huán)境下，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)門檻、應(yīng)用場景和稀缺的算力資源，都在制約著開發(fā)者的手腳。其中支撐AI基礎(chǔ)設(shè)施的就是開放硬件技術(shù)。

而對于facebook來說，其機器學習系統(tǒng)每天要處理超過200萬億次的預(yù)測和50億次的翻譯，積累了領(lǐng)先性的技術(shù)優(yōu)勢和應(yīng)用場景，將這些產(chǎn)業(yè)資源（包括數(shù)據(jù)、工具、框架、硬件等）整合，并通過開源的形式共享出來，能夠幫助整個AI產(chǎn)業(yè)鏈造就更有持續(xù)生命力的開發(fā)環(huán)境，降低開發(fā)成本，既是facebook作為巨頭的責任，也是其技術(shù)優(yōu)勢在產(chǎn)業(yè)鏈的“軟著陸”。

2. 提升智能基礎(chǔ)架構(gòu)的產(chǎn)業(yè)競爭力

谷歌、亞馬遜、蘋果等已經(jīng)在AI基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域火力全開，圍繞AI芯片、專用處理器展開鏖戰(zhàn)，facebook想要“后來居上”提高競爭力，開源自然迫在眉睫。

一是有更多的企業(yè)使用facebook統(tǒng)一規(guī)范的硬件，可以增大采購量，幫助facebook降低成本。正如facebookAI領(lǐng)域的創(chuàng)建者 Yann LeCun所說，“越多的人使用這項技術(shù)，它的成本就會變得越低?！绷硪环矫妫_源則可以吸引外部人才參與項目協(xié)作，并改進相關(guān)技術(shù)。

減少自身科研經(jīng)費壓力的同時，還有可能從第三方社區(qū)中招募一些人才。這些都是AI這場“圈地戰(zhàn)爭”的關(guān)鍵賽點。

3. 埋藏著金礦的生態(tài)集群

AI的未來也必然需要一個集合了全球優(yōu)秀開發(fā)者的龐大集群，開源恰恰就是爭奪生態(tài)資源的最好辦法。以安卓為例，由于開源，谷歌創(chuàng)建了強大的開發(fā)者社區(qū)，才有了手機市場的大半壁江山。

通過為開發(fā)者們注入基礎(chǔ)的技術(shù)、硬件和生態(tài)能力，后續(xù)的產(chǎn)業(yè)融合和廣告效應(yīng)才是科技巨頭們所期望看到的。為了在“后發(fā)”的AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域迅速縮小與谷歌、IBM等的差距，facebook通過開源壯大自身生態(tài)系統(tǒng)，自然也就迫在眉睫。

綜合這三方面來看，facebook的“硬件2.0計劃”，既是水到渠成，也是因勢利導(dǎo)的明智之舉。對于眾多AI開發(fā)者和企業(yè)來說，也確實是個福音。新的硬件解決方案和更強大的算力資源，很大程度上降低了機器學習訓(xùn)練的工作量，也將給AI的商業(yè)化步伐帶來新的想象空間。

不過，需要正視的是，升級版硬件開源，或許能讓facebook在AI領(lǐng)域贏得聲譽和民心，卻未必能保證實現(xiàn)扎克伯格“硬件求生”的戰(zhàn)略雄心。

首先，硬件畢竟是通用的。一大波基礎(chǔ)硬件廠商和初創(chuàng)企業(yè)之所以能風起云涌（截至2018年至少有45家），正是因為硬件解決方案的技術(shù)壁壘極容易被攻破。而谷歌和亞馬遜在AI和機器學習領(lǐng)域的算法和軟件技術(shù)，其優(yōu)勢可能會很快超越硬件創(chuàng)新所帶來的提升。

在這樣的高壓環(huán)境下，facebook過度押注于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的故事，而忽略了商業(yè)化本身的嚴峻現(xiàn)實，資本市場恐怕會率先“用腳投票”，談及幫助開發(fā)者或許還為時尚早。

但無論如此，積極轉(zhuǎn)型也預(yù)示著新的變化的開始。至于這場“硬件開源”的升級版絕地求生，到底是恢弘故事的開頭，還是狗尾續(xù)貂的序章，時間終會證明一切。