隨著人工智能的不斷發(fā)展，智能設備在某些特定領域表現(xiàn)出來的能力越來越顯現(xiàn)出人類所無法比擬的優(yōu)勢。在大多數(shù)人心目中，智能化已是一個無法阻擋的趨勢。
還記得小時候被護士們追著打針的自己嗎?當尖銳的針頭刺進血管的那瞬間，預想中的疼痛感和恐懼感幾乎將人淹沒(即使打針并沒有那么痛)。疼痛，成為我們對醫(yī)學治療的一個固有印象。即便現(xiàn)在長大成人，這種印象也沒有絲毫減弱，不管是疾病、分娩、手術或各類檢查，疼痛帶來的精神傷害遠超我們想象。
隨著基本醫(yī)療服務的不斷完善，“無痛”和“舒適”開始成為新時代里人們對醫(yī)療的新需求。時代的發(fā)展也為舒適醫(yī)療提供了難得的機遇，以AI技術為核心的舒適醫(yī)療服務已成為臨床醫(yī)學發(fā)展的重要方向。當然了，這個方向能否走遠，我們要打一個問號。
最早開始，卻最被忽視的AI麻醉
談起無痛醫(yī)療，人們首先想起的應該是麻醉學科。的確，在這種新的醫(yī)療模式下，麻醉學科表現(xiàn)出了無可比擬的學科優(yōu)勢，在保證醫(yī)療安全的前提下，術后鎮(zhèn)痛、無痛人流、無痛拔牙等工作已經廣泛展開。
從麻醉學的發(fā)展歷史來看，麻醉，其實是最早接近人工智能的醫(yī)學科?；谂R床藥理學的發(fā)展，麻醉學早就建立了臨床藥物的藥代動力學-藥效動力學概念與模型(PK/PD模型)，這也是自動化麻醉和機器人麻醉的雛形。
1984年，上海已經出現(xiàn)了臨床麻醉自動注藥系統(tǒng)，到20世紀90年代，基于靜脈麻醉靶控給藥方式(TCI)和腦電監(jiān)測系統(tǒng)的結合，人們建立了開環(huán)和閉環(huán)自動化的麻醉系統(tǒng)，這也是人工智能在麻醉學領域應用的初級階段。
然而，即便AI麻醉有著一個不錯的起點，卻出現(xiàn)了“高開低走”的趨勢，比起花樣頻出的AI+外科，麻醉科的智能技術一直局限在“自動化”這一壁壘里。不同于輔助手術系統(tǒng)“達芬奇”，以及快速成長的輔助診斷系統(tǒng)“沃森醫(yī)生”改變了傳統(tǒng)意義的醫(yī)學模式，“自動化麻醉系統(tǒng)”完全無法顛覆麻醉師的診療習慣和工作方式。
而出現(xiàn)這樣的情況，智能相對論認為原因有二。
首先，麻醉學科的地位不明確。在某些大醫(yī)院中，麻醉科仍然被認定為“輔診科室”，而在眾多評審項目中，麻醉科則常常被擱置于既不是臨床，也不是輔診的尷尬境地。
很多人，甚至非外科系統(tǒng)的同行都不了解麻醉醫(yī)生。在這種情況下，麻醉學科就陷入了“爹不疼，娘不愛”的窘境，不管是大力發(fā)展醫(yī)療AI的技術巨頭，還是醫(yī)院中運行的社會資本，都難以注意到這個躲在手術室角落里的“小透明”。
由于長期不受重視，中國麻醉科醫(yī)師的數(shù)量極度匱乏。截至2015年，中國麻醉科醫(yī)師總數(shù)為75233人，即每萬人擁有麻醉科醫(yī)師0.5名，這一數(shù)據在美國和英國分別為2.5名和2.8名。麻醉業(yè)務的快速膨脹導致麻醉科醫(yī)師職業(yè)倦怠程度及其明顯，甚至發(fā)生了工作期間的猝死。高強度臨床麻醉工作下，麻醉人員不足，也將構成舒適醫(yī)療中的風險因素。
其次，臨床情況復雜，麻醉評估和診斷自動化成最大難題。麻醉科的AI化可以分為三個階段，第一階段是自動給藥，這也是目前比較常見的智能手段，第二階段為機器人輔助操作，隨著達芬奇手術機器人和智能機械臂的研發(fā)，人們已經開始嘗試用這類機器來進行一些輔助操作，包括自動化的氣管插管、外周神經阻滯等;第三階段則是麻醉評估和診斷自動化，這也是目前最難的一個階段。
這是因為，即使接受手術麻醉的患者數(shù)量眾多，但是有效和客觀的臨床數(shù)據收集不完整，缺乏麻醉和手術對于患者長期轉歸影響的臨床觀察資料。人工智能也許能夠代替麻醉醫(yī)生的一部分工作，根據心率血壓血氧等各種生命體征調節(jié)藥物濃度用量以及輸注速度，可以更精確的控制補液，成為麻醉醫(yī)生實現(xiàn)精確化醫(yī)療的工具。
但是在術前評估，麻醉方式選擇，困難氣道處理，術中和外科醫(yī)生的溝通配合，各種緊急情況的處理上，還是需要麻醉醫(yī)師自己判斷處理。有一則故事體現(xiàn)了麻醉醫(yī)師在此類情況下的重要性——
以前，不少美國人說麻醉醫(yī)生不就是打一針嗎?多么簡單，為什么拿那么高的薪水呢?麻醉科醫(yī)生回答，“其實，我打的這一針是免費的，而我收的費用、拿的薪水，不過是打完針后看著病人，不要讓其因為麻醉或手術出血而死去，并保證他們手術后能安全地醒過來。如果你們認為我拿錢多了，也沒問題，我打完針走就是了”。
臨床中，各種情況都可能會出現(xiàn)，外科醫(yī)生對一個機器人的接受程度必然不會高于一個麻醉醫(yī)師。美國強生公司曾研發(fā)了一款名為Sedasys的麻醉機器人，獲FDA批準在4家醫(yī)院投入使用，卻遭到了美國醫(yī)師的強烈抵制，此后，這款機器人被宣布停止銷售。
AI入局，恐成為舒適醫(yī)療技術炫耀的籌碼
如此看來，以麻醉學科為主導的舒適醫(yī)療已經步入了一個僵局，一方面，麻醉學科被繁重的臨床壓力所牽絆，再加上人們對“無痛”治療的呼吁，麻醉學科借助人工智能實現(xiàn)學科建設和轉型已經成為必需，另一方面，不明確的身份定位，復雜的臨床情況又限制了麻醉學擁抱AI技術。
目前來看，最好的解決辦法通過宣傳教育讓更多的患者接受麻醉，并發(fā)現(xiàn)麻醉藥物和技術所擁有的獨特治療作用，進而發(fā)揮出麻醉學的核心競爭力。然而，在落實這個解決辦法的同時，舒適醫(yī)療又難以避免地走入了另一個岔道——技術炫耀。
以“無痛人流”舉例，從電視臺、戶外廣告牌，再到路邊隨手發(fā)的宣傳單，“無痛人流”無處不在，不少醫(yī)院借助女人害怕疼痛的心理，開設此類項目，給人造成“舒適”“簡單”“輕易”的錯覺。然而，過分地強調“無痛”其實是在掩蓋風險——即使這的確是個簡單的全麻手術，但也會面臨著子宮創(chuàng)傷的術后風險。這種技術炫耀雖然可以吸引患者而獲取資本利益，但醫(yī)學中的“仁心”又從何體現(xiàn)?
經濟學家索爾斯坦·凡勃倫在《有閑階級論》中提出“炫耀性消費”一詞。他指出，“人們利用炫耀性消費去追求地位，其消費意義不在于商品的內在價值，而是能讓人們試圖有別于其他人”。當AI入局舒適醫(yī)療和麻醉學科，“無痛”“高科技”“AI麻醉”這個噱頭又將被描補得多么濃墨重彩呢?畢竟在這個年代，人工智能這四個字就代表了無限的競爭力。
在消費升級的背景下，舒適醫(yī)療憑借其更人性化的服務將會成為更多人的選擇，也成為資本逐利的“重頭戲”。然而，資本邏輯整體運行的無規(guī)則，也必定導致整體醫(yī)療秩序的混亂。因此，利用AI來推進舒適醫(yī)療服務，必須要堅持醫(yī)學人道主義以及醫(yī)學倫理，秉持著“不傷害、有利、尊重、公正”四大原則，防止技術、資本挾持醫(yī)療服務的行為。
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