中國聯(lián)通的“摯友”：Arm將在下一波汽車創(chuàng)新浪潮大展身手

在2020年伊始，21ic特地邀請了Arm公司，跟我們一起回顧2019與展望2020。

1. 2019年即將結束，能否總結下貴公司今年取得的成績？

2019 年，Arm 持續(xù)擴大其全球業(yè)務范圍，致力于各地互聯(lián)設備，目前基于 Arm 的芯片出貨量已超過 1550 億顆。其中，過去四年（2015-2018年）的出貨量為750億顆。同時Arm 正在推動和交付一萬億互聯(lián)設備的關鍵技術，今年的主要成就包括與汽車和游戲行業(yè)領導者合作、推出Arm 自定義指令和Arm Flexible Access以加速 IoT 創(chuàng)新，以及 Neoverse N1 在新的 AWS 云實例中首次亮相。Arm 繼續(xù)發(fā)展其 2018 年推出的 Pelion IoT 平臺，并繼續(xù)發(fā)揮公司的優(yōu)勢，與中國聯(lián)通和沃達豐建立了戰(zhàn)略合作伙伴關系，以推動物聯(lián)網的應用和成功。此外，Arm 還在 Pelion IoT 平臺的基礎上為零售和智慧空間開發(fā)了新的垂直解決方案，以降低物聯(lián)網進入門坎。

2. 2019年Arm有哪些特別重大的產品或技術突破？

Arm Flexible Access為芯片設計人員提供了在投資前進行實驗和測試的空間與彈性：6 月，Arm推出新的運作模式 Arm Flexible Access，使 SoC 設計團隊能夠在許可 IP 之前啟動項目，最后根據(jù)開發(fā)成品中實際所用的部分支付IP授權費用。它可以為成熟的 Arm 合作伙伴和新的市場進入者（如系統(tǒng)供貨商、OEM 和初創(chuàng)公司）拓展芯片設計的機會。包括 AlphaICs、Invecas 和北歐半導體在內的多個合作伙伴已簽署這種新的 Arm 合作模式，并已獲得廣泛的 IP 產品、支持工具和培訓服務。通過融合無限的設計使用，無需預先許可承諾，Arm? 正在賦予現(xiàn)有合作伙伴和新的市場參與者解決物聯(lián)網、機器學習、自動駕駛汽車和 5G 領域的新增長機會。

Arm Total Compute解決方案在通用架構下提供數(shù)字沉浸式體驗：隨著5G的到來，AI、xR 和 IoT 的加速發(fā)展正在改變計算需求。我們正在從聚焦單一產品演進轉向開發(fā)用例和經驗驅動的系統(tǒng)解決方案，通過優(yōu)化 IP、軟件和工具，提供安全的基礎并提供未來工作負載復雜計算挑戰(zhàn)所需的性能。 Arm Total Compute代表了一種新的 IP 設計方法，聚焦用例驅動的優(yōu)化系統(tǒng)解決方案，即通過添加新的 ML 指令（如矩陣乘法 （MatMul））來提高性能以增強 Arm CPU IP 的可操作功能。Arm的目標是推出Total Compute后，使它成為所有開發(fā)人員的優(yōu)選平臺，進而讓從芯片到虛擬原型都能釋放更強的性能。為此，Arm 宣布擴大與 Unity Technologies 的合作，以進一步優(yōu)化基于 Arm 的 SoC、CPU 和 GPU 的性能，讓開發(fā)人員將更多時間用于創(chuàng)建新的、沉浸式的內容。

支持新一代Arm架構 的AWS Graviton2 處理器提供比現(xiàn)今支持 x86 架構處理器高出 40% 的性價比：我們正進入一個新時代，專用計算的多樣性和基于應用特定應用而定制的靈活架構的需求，成為新時代的強大驅動力。我們的兩個新 Arm Neoverse 平臺，即 Neoverse N1 平臺和 Neoverse E1 平臺，專為解決這一新的基礎架構模型而開發(fā)。為了繼續(xù)將基礎設施從邊緣轉變?yōu)樵?，實現(xiàn)一萬億個連接設備的世界，Arm 與 AWS 合作，共同發(fā)布了基于 Arm Neoverse 的 Graviton 處理器 Graviton2，該處理器支持新一代算例，依據(jù)實況提供客戶所需的量，并同時符合高需求、計算密集型和內存密集型工作負載所需的高性能。

Arm 與業(yè)界領導企業(yè)成立自駕汽車計算協(xié)會(AVCC) ，為自動駕駛的未來合作：自動駕駛汽車并不是一家公司可以獨立完成的事情，它需要各個行業(yè)層面的協(xié)作。 Arm 是自駕汽車計算協(xié)會 （AVCC） 的創(chuàng)始成員，這是一個新的行業(yè)領導者團隊，專注于加快大規(guī)模交付更安全、更實惠的自動駕駛汽車。AVCC的成員包括通用汽車、豐田、DENSO、Continental、博世、恩智浦和Nvidia。 AVCC 了解部署自動駕駛車輛需要克服的技術復雜性和障礙，并旨在共同努力提供一個概念計算平臺，以應對這些挑戰(zhàn)。

Arm為零售推出了新的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理解決方案：根據(jù)SJC最近的一份報告，零售商正越來越多地為商店配備物聯(lián)網傳感器、信標和攝像頭，以捕捉有關購物者如何與商店物品和品牌互動的信息。但是，這些部署需要能夠輕松地擴展到零售商的物理商店環(huán)境。因此，Arm 宣布推出全面、易于部署的零售解決方案，使零售商能夠安全地整合、統(tǒng)一和管理以前孤立的數(shù)字客戶數(shù)據(jù)和實體店內 IoT 數(shù)據(jù)，從而提供更加個人化的產品/服務、建立品牌忠誠度并推動更好的運營。該解決方案結合了我們的 Arm Pelion IoT 和Arm寶藏資料 CDP，可說明零售商分解資料孤島，全面了解其購物者的購買路徑。

此外，Arm?? 與商店執(zhí)行軟件的領導者Reflexis合作，允許零售商店員工根據(jù)解決方案的實時 IoT 資料獲得可操作的任務。零售商店運營可以根據(jù)基于對品項受歡迎程度和SKU 速度、信道流量、啟用時間等指標的實時數(shù)據(jù)得出的推論，優(yōu)化商店布局、項目放置和商店同事的優(yōu)先級。

3. 能否介紹下貴公司在中國市場的發(fā)展情況？與以往比有何不同？

與中國聯(lián)通戰(zhàn)略合作，推動在中國的物聯(lián)網采用：IHS Markit高級首席分析師Sam Lucero表示："中國物聯(lián)網市場繼續(xù)快速增長，蜂窩物聯(lián)網連接從2018年的5.6億增長到2022年的15億。"不用說，物聯(lián)網為企業(yè)帶來了巨大的機遇。今年2月，Arm和中國聯(lián)通宣布了一項長期合作協(xié)議。為希望在中國擁有本地業(yè)務的中國企業(yè)和跨國公司提供物聯(lián)網可擴展性、安全性和簡單性。此次合作將通過利用Arm Pelion設備管理、Arm Mbed OS、中國聯(lián)通新的物聯(lián)網平臺以及豐富的設備和應用生態(tài)系統(tǒng)，提供靈活、高性能和安全的解決方案。

中國聯(lián)通物聯(lián)網平臺帶來了強大的"邊緣到云"生態(tài)系統(tǒng)，并安全聯(lián)機了中國1億臺設備。該解決方案通過構建 Arm 的 Pelion 設備管理服務，可管理任何設備類型并與 Mbed 操作系統(tǒng)緊密集成，從而提供設備到數(shù)據(jù)的安全性和設備管理。通過Arm和中國聯(lián)通的合作，中國企業(yè)和當?shù)剡\營的外國公司能夠跨垂直行業(yè)（包括智能公用事業(yè)、智慧城市、智慧物流等）輕松大規(guī)模部署和管理物聯(lián)網應用。

Arm最近與中國聯(lián)通和北京愛國小男孩科技有限公司推出智能物聯(lián)云章解決方案。此智慧物聯(lián)云章解決方案通過在印章外面增加一個智能設備、與線上的系統(tǒng)相結合，對印章進行有效的管理，管理者在發(fā)現(xiàn)異常用章的情況下，可以遠程一鍵鎖定，防止在印章使用過程中風險的發(fā)生，打造企事業(yè)單位的智慧用章安全環(huán)境。

4. 汽車電子、5G和人工智能給整個?業(yè)帶來了哪些機遇與挑戰(zhàn)？貴公司又是如何把握機遇、直面挑戰(zhàn)的？

長期以來，Arm與汽車行業(yè)伙伴緊密合作，以充分了解下一波汽車創(chuàng)新浪潮下的挑戰(zhàn)與痛點。Arm最近宣布的技術創(chuàng)新將幫助實現(xiàn)創(chuàng)新技術的大規(guī)模部署，并在不影響性能和安全性的情況下，降低功耗，尺寸和成本。Arm正在與主要汽車制造商、一線供應商和廣大的生態(tài)系統(tǒng)合作，簡化并加速實現(xiàn)自動駕駛汽車的實際部署之路，這將重新定義我們的所認知的傳統(tǒng)汽車產業(yè)，并實現(xiàn)汽車創(chuàng)新的新時代。

● Arm指出7大關鍵挑戰(zhàn)，影響自駕車順利駛向大規(guī)模部署之路：

1. 價格：若在2020年生產自駕車，與普通汽車相比，L4級和L5級汽車的成本可能會超過75,000美元到100,000美元。

2. L3級部署的可能性：由于L3級為駕駛人及系統(tǒng)共同駕駛，若發(fā)生事故，責任歸屬很難界定，因此已有不少車廠建議跳過L3級，直接進入L4級。

3. 傳感器的復雜度大幅提升：由于自駕車取代人眼「觀看」車外狀況，所以需要大量的傳感器如LiDAR、相機、雷達，所以電腦處理能力及速度將會十分重要。

4. 軟件更加復雜：想要達到完全自動駕駛，預計將會有10億行的代碼組成自駕車軟件，因此軟硬體整合、算法及構架將會有很大的變化。

5. 安全顧慮：自駕車的「安全性」也就是大家最擔心的部分。自駕車也就是未來電腦系統(tǒng)將取代人腦來決定何時決定行駛、剎車。那上億行的計算機程序就必須確保不會出錯，以保障乘客駕駛的安全。所以多核整合性的車用芯片就會很重要，這代表高度的功能安全（Functional Safety）必需到位。

6. 從原型到大規(guī)模制造：而現(xiàn)今的原型電腦系統(tǒng)通常為市場上現(xiàn)存的服務器技術。因此，不論是尺寸，功耗和熱能都不適用于汽車上。普遍認為，現(xiàn)有的功耗需要降低10倍，尺寸要能夠減少5倍，如果能夠實現(xiàn)這兩個目標，那么成本和熱能就會大幅降低，這也會帶來更簡單，更可靠的冷卻方法；這些改進才能夠讓自駕車大量生產部署。

7. 車內乘客娛樂系通的進化：未來車內信息娛樂系統(tǒng)將需要更大的頻寬及更快的速度接收娛樂資訊，網絡的連接性及安全性為之關鍵。

Arm一直與汽車行業(yè)伙伴緊密合作，以充分了解上述所有挑戰(zhàn)。如今，Arm提供了新的解決方案，以助力全自動駕駛汽車的量產。

1. 滿足所有處理需求：Arm 可以提供無可比擬的廣泛技術范圍，從CPU到其他IP元素，如GPU，ISP和NPU等，這使得基于Arm的解決方案可應用于整車，其中應用最廣泛的一組汽車系統(tǒng)芯片集由Arm的半導體合作伙伴提供。

2. Arm Safety Ready技術：Safety Ready的一站式服務提供軟件、工具、組件、認證和標準支持，這將簡化并減少Arm合作伙伴集成功能安全的成本。通過對這些項目的利用，合作伙伴和汽車制造商可以確保他們的SoC和系統(tǒng)具備自動應用所需的、最高級別的功能安全性。

3. 交付高性能與安全性：通過在一些關鍵技術上添加了汽車增強功能，Arm在滿足創(chuàng)新需求方面又向前邁出了一大步。其中的Split Lock功能允許處理器集群能夠為了提升性能而分離，或是為了更高的安全級別而被鎖定在一起。

4. 性能、安全性與更低的功耗：最新的汽車增強型應用處理器Cortex-A65AE旨在實現(xiàn)安全的傳感器和信息處理，與前幾代處理器相比，其吞吐量提高了3.5倍，能效也更高。

5. 最廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴：在汽車行業(yè)前20大半導體供應商中，有15家是Arm授權公司。Arm的廣泛支持使生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴能夠為汽車的各個部分構建SoC從動力系統(tǒng)、車身、到座艙、連接，最后再到高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)向自動系統(tǒng)的升級。。

6. AVCC加速大規(guī)模交付更安全、更負擔得起的自駕汽車：Arm是自駕汽車計算協(xié)會(AVCC)的創(chuàng)始會員，這個組織由一群聚焦加速大規(guī)模交付更安全、更負擔得起的自駕汽車的業(yè)界領導企業(yè)組成。AVCC會員包括通用汽車(General Motors)、豐田汽車(Toyota)、Denso、德國大陸(Continental)、博世(Bosch)、恩智浦半導體(NXP Semiconductors)與NVIDIA。

除了汽車電子，包括人工智能、5G和安全物聯(lián)網在內的第五次計算浪潮正在推動對緊密耦合性能的需求，并將重點放在使計算智能在設備上更高效運行，或在網絡和云上更強大運行的需求上。如今，我們已經看到了應用程序對特定領域計算的需求。通過外形創(chuàng)新，設備正在發(fā)生變化；同時，設備上的機器學習功能正在增加，從而實現(xiàn)更私密、更快速的設備響應；游戲和內容創(chuàng)造者/開發(fā)者正在以驚人的速度進行創(chuàng)新，將更多的沉浸式體驗帶入移動設備。而上述的一切都將由5G推動，5G基礎設施將在物聯(lián)網中開辟一種前所未有的新應用。然而，雖然人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中獲取洞察，但這些應用需要依靠5G的超高速帶寬、幾乎零延遲和穩(wěn)定的可靠性來提供對數(shù)據(jù)的訪問。

在所有行業(yè)和設備中，我們都看到了計算方面的挑戰(zhàn)，例如在所有應用程序中都有對更高性能、更高效率和安全性的巨大需求。那么，我們如何應對這些挑戰(zhàn)：我們的答案是全面運算（Total Compute），這是Arm改變IP設計方式的一種全新框架。

-從產品開發(fā)重點轉向以用例驅動的優(yōu)化解決方案

-跨IP邊界優(yōu)化，并在解決方案中改進產品

-采用系統(tǒng)方法解決未來的工作負載

這是我們滿足下一代消費者需求的新思路，同時也為開發(fā)者創(chuàng)造了一個更容易通過軟硬件而充分利用SoC的環(huán)境。

5. Arm 的2020年物聯(lián)網展望

(1) 底層安全性：物聯(lián)網設備制造商與連接設備部署商將著手升級設備性能，以確保物聯(lián)網系統(tǒng)的安全性。

(2) 通過LPWAN實現(xiàn)更快、更低成本的多區(qū)域部署：隨著iSim和NB-IoT/Cat-M1試點的出現(xiàn)，蜂窩低功耗廣域網（LPWAN）在縮短部署時間與減少部署成本上的優(yōu)勢將逐漸顯現(xiàn)。

(3) 人為因素擴展物聯(lián)網用例：結合海量的物理數(shù)據(jù)及數(shù)字數(shù)據(jù)，同時考慮人們作為個體與上述元素的交互體驗，這將使物聯(lián)網升級為人類行為語境下的物聯(lián)網世界。

(4) 物聯(lián)網拓撲中的多跳數(shù)據(jù)處理：隨著5G等新技術的出現(xiàn)，跨網絡多跳數(shù)據(jù)的邊緣處理將變得至關重要。這不僅是因為數(shù)據(jù)量巨大，也是因為基于數(shù)據(jù)、且更快更及時的決策能帶來更好的結果。

(5) 基于迭代模型，物聯(lián)網人工智能將不斷精進：隨著從物聯(lián)網設備收集的數(shù)據(jù)越來越多，部署在物聯(lián)網設備、邊緣和云中的機器學習模型越來越多，這些模型將有更強的學習能力。

(6) 相關法律法規(guī)將提升對物聯(lián)網設備隱私和安全性的關注：隨著物聯(lián)網設備數(shù)量的增加以及更多政府法規(guī)的出臺，例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）與《2018年加州消費者隱私法》(CCPA)，數(shù)據(jù)隱私與安全性成為推動物聯(lián)網解決方案發(fā)展的重中之重。