回顧2019，英特爾在人工智能成績(jī)有哪些？

人工智能是2019的最熱話題，這個(gè)話題與毛衣戰(zhàn)一起構(gòu)成了2019年的主旋律。雖然整個(gè)行業(yè)大形勢(shì)并不太好，但并不會(huì)對(duì)于人工智能發(fā)展的腳步造成任何阻礙。在近日召開(kāi)的英特爾實(shí)踐AI媒體分享會(huì)上，通過(guò)諸多產(chǎn)品和客戶案例的分享，讓我們看到了AI的前景和希望。

在所有產(chǎn)品中構(gòu)建AI能力

“通過(guò)把AI內(nèi)置到所有英特爾產(chǎn)品中，我們正在構(gòu)建AI能力。從CPU到GPU到FPGA，再到給客戶定制的ASIC，我們推動(dòng)AI無(wú)處不在。”英特爾人工智能事業(yè)部副總裁Julie Choi如是分享到。

至強(qiáng)處理器是數(shù)據(jù)中心的基石，英特爾通過(guò)加入AI性能對(duì)其持續(xù)提升。比如Intel DL Boost用于推理, 而2020年，英特爾將首次提供BFLOAT 16 支持，會(huì)使得英特爾在推理方面有更多的性能提升，英特爾是唯一一家在多個(gè)產(chǎn)品上面支持BFLOAT的公司。 CPU和GPU作為通用處理器是人工智能必備的硬件產(chǎn)品之一，此外在所有硬件產(chǎn)品中，最為值得關(guān)注的是Nervana NNP。這是一款為云端和數(shù)據(jù)中心客戶提供的，專(zhuān)門(mén)針對(duì)復(fù)雜深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的專(zhuān)用ASIC芯片。

近日英特爾也分享了下一代Movidius VPU，代號(hào)為KEEM BAY，將會(huì)在2020年上半年推出。KEEM BAY是一個(gè)低功耗的高性能邊緣推理處理器，為深度學(xué)習(xí)視覺(jué)以及媒體來(lái)建造，它的架構(gòu)是專(zhuān)用的，而且是高度優(yōu)化的，針對(duì)邊緣推理，在性能方面的巨大躍升。KEEM BAY提供了10倍與上一代Myraid X的通量。KEEM BAY有靈活的外形，比方說(shuō)M.2到PCI-E和硅芯片，能夠去滿足英特爾的客戶廣泛的應(yīng)用的需求,比如說(shuō)一體機(jī)、機(jī)器人、全功能的PCI-E，運(yùn)行多個(gè)VPU，并行高密度的AI應(yīng)用。英特爾將會(huì)用KEEM BAY來(lái)支持全方位的邊緣人工智能計(jì)算。

推動(dòng)未來(lái)計(jì)算創(chuàng)新

據(jù)英特爾中國(guó)研究院的院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)博士表示，英特爾將不僅僅在現(xiàn)有的架構(gòu)上進(jìn)行創(chuàng)新，還將關(guān)注量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算等多種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算力的突破式發(fā)展。

Loihi是英特爾推出的一個(gè)神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算芯片，是世界上第一個(gè)支持片上學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)擬態(tài)芯片。在Loihi這個(gè)芯片里有13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元，放在128個(gè)計(jì)算內(nèi)核里，每個(gè)核里有1024個(gè)神經(jīng)元，乘起來(lái)是13萬(wàn)個(gè)。每個(gè)神經(jīng)元可以和一千個(gè)神經(jīng)元通過(guò)片上網(wǎng)絡(luò)的方式連在一起，構(gòu)成高度復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹６疫@一塊芯片還可以跟更多其他的芯片連在一起。這個(gè)芯片首先具備很好的模擬低功耗神經(jīng)元工作的能力，還可以高度互聯(lián)，還可以在片上支持用戶一邊工作，一邊繼續(xù)學(xué)習(xí)，改進(jìn)它的模型參數(shù)。

它區(qū)別于原來(lái)的通用計(jì)算和像現(xiàn)在的深度學(xué)習(xí)、腦啟發(fā)計(jì)算，它充分利用了人腦比較低功耗的工作方式，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式，它更形象的把模擬神經(jīng)元的計(jì)算硬件連接起來(lái)，形成異步的電路，通過(guò)脈沖的方式激活，只有用到的部分耗電，不用的部分是會(huì)休息的。另外，Loihi可以把時(shí)間的信息編碼在里面，把人跟時(shí)間相關(guān)的感知能力接觸在里面以后，這兩塊組合起來(lái)可以達(dá)到很好的效果，英特爾可以在完成同樣的感知或者識(shí)別決策任務(wù)的時(shí)候，用少一千倍的功耗，同樣的事情，原來(lái)深度學(xué)習(xí)或者處理器要一千瓦，現(xiàn)在可以一瓦做到。

在量子計(jì)算領(lǐng)域，出了行業(yè)上都在關(guān)注的低溫超導(dǎo)量子位的方式外，英特爾還利用硅的加工工藝和測(cè)試工藝的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，做了利用硅電子自旋表示出量子態(tài)，而且這個(gè)已經(jīng)在英特爾自己的300毫米、12寸晶圓的生產(chǎn)線上可以生產(chǎn)了，英特爾有兩個(gè)量子位的芯片已經(jīng)在測(cè)試了，目前更多在這個(gè)方向上投入，未來(lái)可以規(guī)?；a(chǎn)，可以從巨大的冰箱里拿出來(lái)，用在真實(shí)領(lǐng)域里的方式。

現(xiàn)在量子計(jì)算發(fā)展還是早期，英特爾量子位的數(shù)不夠，另外量子位非常脆弱，只能毫秒級(jí)，通常需要更長(zhǎng)才能完成任務(wù)。如何制作更多更可靠的量子位這是一個(gè)重點(diǎn)。另外如何讓量子位的糾錯(cuò)能力更強(qiáng)，這是英特爾正在做的事情，為了達(dá)成這個(gè)事情，英特爾還做檢測(cè)設(shè)備，上圖是英特爾和合作伙伴一起制造了世界上第一臺(tái)在很低溫下還能探測(cè)晶圓里面量子位的狀態(tài)的測(cè)試工具。其實(shí)量子計(jì)算不是一件容易的事情，特別是英特爾想把它用在大規(guī)模的商業(yè)計(jì)算，必須有很長(zhǎng)的路去走。

展望2020，機(jī)遇和挑戰(zhàn)還有很多，會(huì)不會(huì)成為AI應(yīng)用的爆發(fā)之年？專(zhuān)用AI ASIC是否會(huì)成為2020年的主要增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力？讓我們拭目以待。