當(dāng)前位置:首頁 > 原創(chuàng) > 劉巖軒
[導(dǎo)讀] 在芯片檢測機臺市場上,應(yīng)用材料公司的SEMVision系列一直都占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。隨著FinFET、3D封裝等技術(shù)的發(fā)展,芯片封裝工藝變得更為復(fù)雜;而且半導(dǎo)體廠商對于成本控制也頗為嚴(yán)格,因此也就有了更為精準(zhǔn)的缺陷檢測需求。

 在芯片檢測機臺市場上,應(yīng)用材料公司的SEMVision系列一直都占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位。隨著FinFET、3D封裝等技術(shù)的發(fā)展,芯片封裝工藝變得更為復(fù)雜;而且半導(dǎo)體廠商對于成本控制也頗為嚴(yán)格,因此也就有了更為精準(zhǔn)的缺陷檢測需求。而如何幫助客戶來提高缺陷檢測的準(zhǔn)確度,降低檢測時間成本,將會是新一代缺陷檢測系統(tǒng)所要實現(xiàn)的目標(biāo)。一臺統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化的機器,不可能滿足不同客戶對各種不同芯片缺陷檢測的需求。而在應(yīng)用材料公司全新推出的SEMVision G7系統(tǒng)上,通過Purity II ADC技術(shù)(此處ADC特指為automatic defect classification縮寫),G7系統(tǒng)可以借助機器學(xué)習(xí)能力,實現(xiàn)定制化的客戶缺陷檢測流程,幫助實現(xiàn)更高良率達成。

近日,應(yīng)用材料公司舉辦了全新SEMVision G7的新品發(fā)布會,應(yīng)用材料公司的市場部經(jīng)理Guy Gichon和中國區(qū)產(chǎn)品經(jīng)理王煒給記者進行了詳細的講解。

通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析,應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7

左:應(yīng)用材料公司SEMVision市場部經(jīng)理Guy Gichon,右:中國區(qū)產(chǎn)品經(jīng)理王煒

SEMVision G7(下文簡稱G7)在筆者看來可以說得上是一個重大突破性產(chǎn)品,相比前代產(chǎn)品G6,G7在諸多方面實現(xiàn)了技術(shù)突破,而且極好地貼切了客戶需求。根據(jù)Guy的介紹,G7主要有四個重大技術(shù)突破,下面筆者來一一進行介紹。

獨特的邊緣斜面和側(cè)面成像

應(yīng)用材料公司已經(jīng)看到,越來越多的客戶提出了邊緣檢測成像的要求,因此應(yīng)用材料公司在G7上也提出了“邊緣和斜邊成像”的一種全新技術(shù)。

通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析,應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7

圖:左為頂視圖,右為傾斜圖。斜面和側(cè)面都在一張圖像中可見。

很多晶圓邊緣或斜面上的缺陷引入到芯片中,然后降低了產(chǎn)品良率。而對于這部分檢測的挑戰(zhàn)在于如何對一個傾斜和垂直的面來進行圖像采集。如果使用傳統(tǒng)的電子束成像只能得到十幾個微米的景深,而其實檢測邊緣斜面缺陷需要幾十乃至幾百微米的景深。應(yīng)用材料公司在這里使用了一個叫做大景深和傾斜ebeam成像技術(shù),能夠?qū)⒄麄€傾斜斜面的圖像在一張圖中展現(xiàn),而且可以達到很大的視場(300微米)。據(jù)Guy介紹,未來兩三年的時間里面,這種需求會越來越大,而且相對邏輯芯片而言,存儲芯片的客戶需求更大。

無圖案晶圓檢測光學(xué)技術(shù)

據(jù)Guy和王煒介紹,隨著現(xiàn)在工藝關(guān)鍵尺寸(CD)越來越小,所以解決原始晶圓的缺陷就變得越來越重要。如何從源頭就來發(fā)現(xiàn)這些問題,對于客戶而言非常關(guān)鍵。針對“無圖案”晶圓檢測,應(yīng)用材料公司推出了一個新的光學(xué)成像和收集系統(tǒng),提高整個光學(xué)檢測的能力。據(jù)Guy介紹,相機已經(jīng)換成了深紫外照相機,同時在光源系統(tǒng)也做了改善。除此外,在接收端內(nèi)加了一個偏振片,從而濾掉了返回信號中更多的背底雜訊,使得缺陷信號更容易被捕捉到。這種全新的光學(xué)系統(tǒng)能夠檢測到18nm缺陷。

通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析,應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7

圖:為無圖案晶圓檢測而生的下一代光學(xué)技術(shù)

Purity II提升機器學(xué)習(xí)能力

在舊G6系統(tǒng)上,通過Purity ADC可以實現(xiàn)小于20%的手動分類;而在G7上,通過再學(xué)習(xí)流程,可以將自動分類的缺陷實現(xiàn)更為細致的再分析。

通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析,應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7

圖:Purity II提升機器學(xué)習(xí)能力

G7系統(tǒng)可以收集大量穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來建立一個分類模型,然后基于這個模型來持續(xù)地進行分類。而在目前半導(dǎo)體廠商工藝不斷變化的條件下,研發(fā)和提升階段不可能維持一個穩(wěn)定的工藝。G7內(nèi)置一個具有全新再學(xué)習(xí)能力的分類系統(tǒng)。但當(dāng)客戶的工藝進行了變更,有了新的缺陷時,就會觸發(fā)“再學(xué)習(xí)”能力,Purity II ADC會自動分析新的缺陷,重新建立一個模型。以前的這種新缺陷出現(xiàn)后的缺陷診斷調(diào)試工作,需要人為來干預(yù),而有了Purity II ADC之后,整個機器就可以自己實現(xiàn)學(xué)習(xí),觸發(fā)條件的改變,然后對于整個缺陷檢測過程進行調(diào)整。

不同的客戶的G7機器所進行的再學(xué)習(xí)過程是不同的,從而最終每個客戶的G7系統(tǒng),都會成為一個最適合自己生產(chǎn)工藝的缺陷檢測機器。在筆者看來,通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)的這種優(yōu)化過程,對于提高生產(chǎn)良率來說是劃時代的一個重要變革。

基于設(shè)計數(shù)據(jù)來進行圖層對比確定缺陷工藝環(huán)節(jié)

另一個有趣的技術(shù)點是,新一代的ADC不止于通過SEM圖像進行分類 - 客戶可以提供原始的設(shè)計數(shù)據(jù),ADC會將原始設(shè)計數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的采集圖像進行重疊對比,從而能夠更精準(zhǔn)的進行缺陷的根本原因分析和對后續(xù)工藝影響進行預(yù)測。這讓筆者想起了初中時候地理老師用的透明膠片投影機,多張重疊的透明膠片上,分別都畫上了同一地區(qū)的不同地理信息 - 這種原理看起來似乎很簡單。

通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析,應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7

圖:基于設(shè)計數(shù)據(jù)的ADC

據(jù)Guy介紹,當(dāng)看到一個顆粒的時候,工程師需要來分析這個顆粒是在哪個工藝環(huán)節(jié)內(nèi)產(chǎn)生的,以及這個顆粒對于后續(xù)或者前期的影響是不是很大。之前通過單純的缺陷圖像很難實現(xiàn),而現(xiàn)在通過客戶整個圖層映射的CAD圖像,可以將多個工藝流程對應(yīng)的圖像進行重疊比對。從而確定顆粒是在哪個工藝環(huán)節(jié)內(nèi)造成的,以及是否會對整個產(chǎn)品后續(xù)工藝造成影響,從而判斷是否需要對其進行工藝調(diào)整。舉個例子來說,如果顆粒恰好在一個后續(xù)工藝的連接通路上,那么它就有可能會讓連接失效,而如果它不在連接通路上的話,那么大可以忽略它,來提高生產(chǎn)效率。Purity IIADC通過“位置信息”來識別缺陷,然后加速缺陷的原因分析,同時能夠預(yù)測對未來良率的影響。

通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)定制化的智能缺陷分析,應(yīng)用材料公司推出全新SEMVision G7

圖:SEMVision G7配備Purity II ADC技術(shù) 提供自動化的一體式缺陷檢測、分析和分類

SEMVision G7在筆者看來是一次重要的產(chǎn)品更新,全新的Purity II ADC的加持使其實現(xiàn)了更加準(zhǔn)確高效的缺陷檢測效率。尤其是其引用了機器學(xué)習(xí)的能力,使每一個客戶的G7,在使用一段時候之后,都會成為最適合自己生產(chǎn)工藝缺陷檢測的G7。這種通過機器學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的定制化輸出,才是科技創(chuàng)新帶給生產(chǎn)力提升的最好案例。

此外,Guy還提到,G6可以通過升級服務(wù)來變成G7。這對于很多G6的老用戶而言無疑是一大利好。

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點,本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫毥谦F公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機 衛(wèi)星通信

要點: 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運營商 數(shù)字經(jīng)濟

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團)股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉