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[導讀]整理?|禾木木出品|?AI科技大本營（ID:rgznai100）腦機接口，其主體是人的大腦，利用人大腦中產生的信號轉換為命令而執(zhí)行任務。首款有思想的機器人？是的，你真的沒有看錯！反過來說呢，比如主體是機器人，給機器人裝一個會思考的人類大腦呢？近日，日本東京大學的研究人員利用物理儲...

整理 | 禾木木出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

腦機接口，其主體是人的大腦，利用人大腦中產生的信號轉換為命令而執(zhí)行任務。

首款有思想的機器人？是的，你真的沒有看錯！
反過來說呢，比如主體是機器人，給機器人裝一個會思考的人類大腦呢？
近日，日本東京大學的研究人員利用物理儲備池計算技術，開發(fā)出全球首個使用從活體細胞中培育出的人工神經元來指揮完成任務的機器人。比如，當人工神經元受到電波刺激時，機器接收到信號后會不斷地糾偏、躲開障礙物，以此往復，最終成功穿過簡制的迷宮。這一突破性進展有利于加快推出類腦機器人，幫助人類解決更復雜的任務。神經元，也稱神經細胞，是神經系統的基本要素之一。它們感知環(huán)境變化，傳遞刺激信息，指揮人類作出反應。例如手指靠近蠟燭時，相關各級神經元開始發(fā)揮作用：感知到燙手，移開手指。同樣，本研究中自發(fā)活躍的人工神經元產生連貫的信號，當機器人錯誤轉彎時，神經元開始向其傳遞信號，機器人及時糾正穿行路線。研究團隊稱，機器人本身無法感知環(huán)境，它完全依賴人工神經元的電波信號不斷試錯。機器人依賴電波信號不斷提高“自學”且“解決問題”的能力，這種能力被稱為“物理儲層計算”技術。“任務解決能力的高低取決于‘物理儲層計算’的豐富程度，”該研究的作者、東京大學機械信息學副教授高橋博和解釋道，“就像小學生的大腦無法解決高考數學題一樣，因為其儲層庫不夠豐富?！?/span>而經過無組織甚至混亂的持續(xù)反饋，“儲層庫”開始不斷地豐富起來，從而產生連貫的輸出機制，幫助機器人理解與解決問題。微博截取這種基于信號反應不斷增強學習、解決問題能力的技術不僅僅存在于人腦中。科學研究可以模擬人腦神經系統，發(fā)展“神經形態(tài)”計算機系統。這就意味著未來的計算機系統可以利用學到的經驗自主解決問題。該團隊稱，機器人在未來50年的作用將會更大，或可代替人類才智完成的大部分工作。而團隊的這一突破性進展將有利于開發(fā)更多可以像人類一樣，自主思考、解決問題的類腦機器人。對于此，網友也有不少評論，你怎么看呢？可以留言在評論區(qū)。
人類生存的空間越來越少了。幫助人類解決思考問題嗎？瑟瑟發(fā)抖黑客帝國照進現實了？