無(wú)論是在統(tǒng)治NLP屆的Transformer，還是最近視覺(jué)領(lǐng)域的新秀Vision Transformer，我們都能在模型中看到Transpose/Permute算子的身影，特別是在多頭注意力機(jī)制(Multi-Head Attention)中，需要該算子來(lái)改變數(shù)據(jù)維度排布。 顯然，作為一個(gè)被高頻使用的算子，其CUDA實(shí)現(xiàn)會(huì)影響到實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。本文會(huì)介紹優(yōu)化Permute Kernel的技巧，并跟PyTorch的Permute，原生的Copy操作進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。
SET 是一種游戲，玩家在指定的時(shí)間競(jìng)相識(shí)別出十二張獨(dú)特紙牌中的三張紙牌（或 SET）的模式。每張 SET 卡都有四個(gè)屬性：形狀、陰影/填充、顏色和計(jì)數(shù)。下面是一個(gè)帶有一些卡片描述的十二張卡片布局示例。帶有一些卡片描述的標(biāo)準(zhǔn)十二張卡片布局請(qǐng)注意，卡片的四個(gè)屬性中的每一個(gè)都可以通過(guò)三個(gè)變體之一來(lái)表達(dá)。因?yàn)闆](méi)有兩張牌是重復(fù)的，所以一副套牌包含 3? = 81 張牌（每個(gè)屬性 3 個(gè)變體，4 個(gè)屬性）。一個(gè)有效的 SET 由三張卡片組成，對(duì)于四個(gè)屬性中的每一個(gè)，要么全部共享相同的變量，要么都具有不同的變量。為了直觀地演示，以下是三個(gè)有效 SET 示例：(1) 形狀：全部不同 (2) 陰影：全部不同 (3) 顏色：全部不同 (4) 計(jì)數(shù)：全部相同(1) 形狀：全部不同 (2) 陰影：全部相同 (3) 顏色：全部不同 (4) 計(jì)數(shù)：全部相同(1) 形狀：全部相同 (2) 陰影：全部不同 (3) 顏色：全部相同 (4) 計(jì)數(shù)：全部不同構(gòu)建一個(gè) SET 求解器：一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，該程序獲取 SET 卡的圖像并返回所有有效的 SET，我們使用 OpenCV（一個(gè)開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)）和 Python。為了使自己?熟悉，我們可以瀏覽圖書(shū)館的文檔并和觀看一系列教程。
關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化，以下介紹Pandas讀取數(shù)據(jù)以及保存數(shù)據(jù)的方法，畢竟我們很多時(shí)候需要讀取各種形式的數(shù)據(jù)，以及將我們需要將所做的統(tǒng)計(jì)分析保存成特定的格式。
在四年前的爭(zhēng)論中，Marcus認(rèn)為：“深度學(xué)習(xí)必須通過(guò)一些借鑒自經(jīng)典符號(hào)系統(tǒng)的操作得到增強(qiáng)，也就是說(shuō)需要充分利用經(jīng)典人工智能技術(shù)（允許顯式地表示層次結(jié)構(gòu)和抽象規(guī)則）的混合模型，并將其同深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。”事實(shí)上，符號(hào)學(xué)派的歷史頗為悠久，如果說(shuō)蒸汽機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)開(kāi)啟了第一次產(chǎn)業(yè)革命，內(nèi)燃機(jī)和電動(dòng)機(jī)發(fā)動(dòng)了第二次產(chǎn)業(yè)革命。人工智能掀起的新一輪從模擬化到數(shù)字化的革命就是自符號(hào)學(xué)派開(kāi)始的。
整理?|祝濤????出品|CSDN（ID：CSDNnews）如果你即將離職，你會(huì)做什么？抨擊自己付出了五年心血的技術(shù)——這是Oracle公司前首席軟件工程師、MySQL優(yōu)化器團(tuán)隊(duì)成員SteinarGunderson的選擇。這位工程師現(xiàn)已在Chrome團(tuán)隊(duì)任職，他在一篇文章中表示，...
作者|周蘿卜來(lái)源|蘿卜大雜燴今天來(lái)講一講在日常工作生活中我常用的幾種繪制地圖的方法，下面我將介紹下面這些可視化庫(kù)的地圖繪制方法，當(dāng)然繪制漂亮的可視化地圖還有很多優(yōu)秀的類(lèi)庫(kù)，沒(méi)有辦法一一列舉。pyecharts、plotly、folium、bokeh、basemap、geopand...
作者|俊欣來(lái)源|關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編就來(lái)講講selenium，我們大致會(huì)講這些內(nèi)容selenium簡(jiǎn)介與安裝頁(yè)面元素的定位瀏覽器的控制鼠標(biāo)的控制鍵盤(pán)的控制設(shè)置元素的等待獲取cookies調(diào)用JavaScriptselenium進(jìn)階selenium的簡(jiǎn)介與安裝seleniu...
2021年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正磅礴興起，大批傳統(tǒng)企業(yè)正在擁抱數(shù)字化，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、5G應(yīng)用能力正在變成企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力；核心技術(shù)正在崛起，在操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)，依靠開(kāi)源的力量，眾多開(kāi)發(fā)者背后的行業(yè)公司逐漸從國(guó)外開(kāi)源技術(shù)的使用者，變成國(guó)產(chǎn)技術(shù)的貢獻(xiàn)者，引領(lǐng)者；業(yè)務(wù)創(chuàng)新依然是行業(yè)主旋...
整理?|禾木木出品|?AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）近日，國(guó)內(nèi)外網(wǎng)友都被一段機(jī)器人「蘇醒」的視頻驚訝到。視頻開(kāi)始時(shí)，機(jī)器人似乎已經(jīng)睡著，眼睛閉著，頭部略微向下傾斜。隨著肩膀的伸展，機(jī)器人從睡夢(mèng)中「蘇醒」，當(dāng)它的眼睛環(huán)顧房間時(shí)，一切都變得不一樣了。41秒的視頻，讓小編回...
作者|泳魚(yú)來(lái)源|算法進(jìn)階循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是基于序列數(shù)據(jù)（如語(yǔ)言、語(yǔ)音、時(shí)間序列）的遞歸性質(zhì)而設(shè)計(jì)的，是一種反饋類(lèi)型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)包含環(huán)和自重復(fù)，因此被稱(chēng)為“循環(huán)”。它專(zhuān)門(mén)用于處理序列數(shù)據(jù)，如逐字生成文本或預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)(例如股票價(jià)格)。一、RNN網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型RNN以輸入數(shù)...
作者|?徐葳?清華大學(xué)交叉信息研究院長(zhǎng)聘副教授、華控清交首席科學(xué)家前言：目前，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)在市場(chǎng)上存在很多認(rèn)識(shí)上的誤解和混淆，主要原因是其既在廣義上表達(dá)了保護(hù)數(shù)據(jù)前提下聯(lián)合多方數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的需求，又在狹義上表示了一類(lèi)通過(guò)暴露部分?jǐn)?shù)據(jù)信息來(lái)提升訓(xùn)練性能的方法。有趣的是，作為...
整理?|禾木木出品|?AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）近日，PyTorch開(kāi)發(fā)者大會(huì)如期召開(kāi)。在會(huì)上，Meta發(fā)布了PyTorchLive，這是一套可以為移動(dòng)端用戶提供人工智能體驗(yàn)的工具。PyTorchLive支持單一的編程語(yǔ)言JavaScript，可以為Android...
作者|俊欣來(lái)源|關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編來(lái)說(shuō)說(shuō)如何通過(guò)pandas以及sklearn這兩個(gè)模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選，畢竟有時(shí)候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的，有著非常多的特征，減少這些特征的數(shù)量會(huì)帶來(lái)許多的好處，例如提高預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度降低過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)加快模型的訓(xùn)練速度增加模型...
整理?|禾木木出品|?AI科技大本營(yíng)（ID:rgznai100）OpenAI，這次真的要Open了。OpenAI在2020年6月開(kāi)放了GPT-3API接口，但只是開(kāi)放商用，隨即吸引了大量的公司：客服、視頻游戲、輔導(dǎo)服務(wù)和心理健康應(yīng)用程序等。近日，OpenAI宣布，將取消訪問(wèn)其自然...
作者|?葉鑫來(lái)源|DatawhaleAI作為時(shí)下計(jì)算機(jī)算法的超級(jí)巨星，在例如CV、NLP、語(yǔ)音、機(jī)器人等諸多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。而在游戲領(lǐng)域，AI的應(yīng)用往往被認(rèn)為只是把游戲角色擬人化，算法的第一印象也通常是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。但實(shí)際當(dāng)中，AI在游戲中的應(yīng)用卻不止于此。本文就來(lái)介紹一下游戲領(lǐng)...
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