傳感器技術(shù)推動(dòng)智能交通發(fā)展，智能交通之決策支持

在下述的內(nèi)容中，小編將會(huì)對(duì)智能交通的相關(guān)消息予以報(bào)道，如果智能交通或者說(shuō)智慧交通是您想要了解的焦點(diǎn)之一，不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、智能交通與傳感器

在市場(chǎng)情況不是很平穩(wěn)，增長(zhǎng)不是很快速的情況下，每一個(gè)企業(yè)都在思考如何提高生產(chǎn)效率。在機(jī)械化日益普及的今天，機(jī)器的動(dòng)力不是電就是燃油，智能交通會(huì)在效率提升上大做文章。因此，能夠幫助車輛提高生產(chǎn)效率的智能位置傳感器將會(huì)有廣闊的發(fā)展前景。

此外，地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求是帶動(dòng)傳感器增長(zhǎng)不容忽視的力量。盡管目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于溫和發(fā)展時(shí)期，但是隨著城鎮(zhèn)化步伐的加快，國(guó)內(nèi)交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將如雨后春筍般崛起，進(jìn)而促使自動(dòng)化產(chǎn)品和解決方案處于快速增長(zhǎng)階段。尤其是在發(fā)展智慧城市的時(shí)代背景下，傳感器作為自動(dòng)化產(chǎn)品的一部分將擁有非常廣闊的市場(chǎng)。

傳感器技術(shù)發(fā)展整體呈現(xiàn)高精度、微型化、集成化、數(shù)字化、聲表面波傳感器、微加工技術(shù)等特點(diǎn)。同時(shí)還將朝著加速開發(fā)新型材料、高可靠性、寬溫度范圍、微功耗及無(wú)源化的方向發(fā)展。多傳感器信息融合;MEMS技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展;敏感材料與智能材料系統(tǒng)的應(yīng)用;納米機(jī)械裝置和傳感器、化學(xué)傳感器等新傳感器的不斷涌現(xiàn)，未來(lái)傳感器產(chǎn)業(yè)將終將發(fā)成成為網(wǎng)絡(luò)化傳感器趨向。

二、智能交通之基于模型的實(shí)時(shí)決策支持

通過(guò)上面的介紹，想必大家對(duì)傳感器在智能交通中發(fā)揮的作用已經(jīng)具備了一定的認(rèn)識(shí)。這部分，我們來(lái)看看智能交通中的決策支持。

決策支持工具應(yīng)提供定制化的關(guān)鍵評(píng)估指標(biāo)，使得系統(tǒng)管理者可以快速的評(píng)估城市的交通運(yùn)行質(zhì)量?？梢蕴峁┙煌顩r的計(jì)算結(jié)果用于自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)，以提高檢測(cè)器數(shù)據(jù)丟失或損壞導(dǎo)致的影響。

為了提高穩(wěn)定性，有必要使得所有的交通控制、交通建模和交通工程相關(guān)的軟件使用同一個(gè)路網(wǎng)模型，這樣任何路網(wǎng)中的修改只需要操作一次。如果不同的軟件程序使用不同的供給模型的話，后期維護(hù)的成本和系統(tǒng)的穩(wěn)定性都將受到影響。因此關(guān)鍵是所有定義的供給模型都只需被定義一次即可同時(shí)用于多個(gè)軟件平臺(tái)中。

用于決策支持的基于模型的預(yù)測(cè)工具需要至少每5分鐘更新一次，才能幫助系統(tǒng)管理者更好的得出問(wèn)題的決策。預(yù)測(cè)結(jié)果需要至少覆蓋未來(lái)30分鐘內(nèi)的交通演變，才能有助于分析交通問(wèn)題的傳播情況。

預(yù)測(cè)本身需要考慮到已知的道路施工情況和交通事故。這意味著實(shí)時(shí)的宏觀模型需要在空間和時(shí)間上連續(xù)性的傳播由于事故或其他事件導(dǎo)致的交通瓶頸。

基于模型的預(yù)測(cè)需要來(lái)源于一個(gè)主路網(wǎng)，該路網(wǎng)必須包含采集的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)于一個(gè)幾百萬(wàn)人口的城市來(lái)說(shuō)，可以每5分鐘預(yù)測(cè)至少300個(gè)交叉口和3000公里道路路網(wǎng)。

為了保證此類規(guī)模的路網(wǎng)可以進(jìn)行快速的預(yù)測(cè)計(jì)算，實(shí)時(shí)模型必須為宏觀模型。當(dāng)公交與私人小汽車共享路徑時(shí)，那么預(yù)測(cè)需要包含公交車輛的預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。

交通預(yù)測(cè)必須考慮到現(xiàn)有的檢測(cè)器數(shù)據(jù)。這意味著預(yù)測(cè)方法可以將現(xiàn)有模型擴(kuò)展到預(yù)測(cè)層面，并且當(dāng)前檢測(cè)的交通流量必須準(zhǔn)確輸入到模型中。因此，不能簡(jiǎn)單地將前一分鐘采集到數(shù)據(jù)與歷史趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，然后加載類似情況下的OD矩陣(從最接近的離線模型)，最后使用當(dāng)前交通的通行狀態(tài)運(yùn)行路網(wǎng)仿真。這樣創(chuàng)建的模型往往不能真實(shí)反映實(shí)際情況。系統(tǒng)應(yīng)該盡可能使用公開的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，這使得系統(tǒng)具有更好的擴(kuò)展性和兼容性。

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