面向2030影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的十大應(yīng)用

（全球TMT2021年12月31日訊）盡管新冠所釋放的顛覆性力量仍在持續(xù)重塑著全球商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，但一個(gè)重要趨勢仍未改變：當(dāng)前全球正穩(wěn)步邁向數(shù)字化、智慧化世界。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，成為讓物理世界和數(shù)字世界靈魂互通的橋梁。那么數(shù)據(jù)新型要素需要怎樣的新存儲(chǔ)呢，未來哪些應(yīng)用將影響到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢呢？

浪潮從上往下，站在業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度，從各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域篩選正在或可能加速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新的十大應(yīng)用，包括：數(shù)據(jù)倉庫、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)云、醫(yī)學(xué)影像、傳媒和影視、自動(dòng)駕駛、智能制造，以及處在萌芽或起步階段的區(qū)塊鏈、圖技術(shù)、生成式AI、元宇宙等等。

一、商用階段

1. 金融：數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析

IDC在《IDC FutureScape：金融行業(yè)與支付科技十大預(yù)測 -- 中國啟示》中提出，到2025年，30%的處于第一梯隊(duì)銀行將基于云部署其數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。

實(shí)時(shí)有效的數(shù)據(jù)分析將為提供客戶的規(guī)?；睬轶w驗(yàn)、提高機(jī)構(gòu)運(yùn)營效率、改善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理以及前所未有的安全和欺詐檢測水平。而金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀，是實(shí)現(xiàn)所有這些能力的一大挑戰(zhàn)。基于云的數(shù)據(jù)部署可以充分利用IT平臺(tái)豐富的數(shù)據(jù)管理運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。而行業(yè)用戶則可以專注提升數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析使用者的技能提升，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

以交通銀行為例，創(chuàng)始于1908年的交通銀行,不僅是中國歷史最悠久的國有大型商業(yè)銀行之一，更是數(shù)字化、智慧型銀行建設(shè)的先行者。交通銀行堅(jiān)持“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略,通過全量采集、智能處理,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以被記錄、存儲(chǔ)和使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,用數(shù)字化思維創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。隨著數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、處理需求提升,交通銀行基于浪潮集中式存儲(chǔ)，加速構(gòu)建“安全可靠、高效經(jīng)濟(jì)”的金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。

2. 通信：網(wǎng)絡(luò)云

什么是NFV網(wǎng)絡(luò)云呢？網(wǎng)絡(luò)云由硬件層、虛擬層和虛擬網(wǎng)元三層以及NFV管理和編排系統(tǒng)組成。從硬件維度看，可以把網(wǎng)絡(luò)云想象為由一臺(tái)臺(tái)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等物理設(shè)備圍成的“數(shù)據(jù)湖”，上面高速運(yùn)行著來自上層網(wǎng)元及相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流，給億萬用戶帶去豐富、個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)。舉個(gè)例子，當(dāng)我們上網(wǎng)購物的時(shí)候，購物網(wǎng)站數(shù)據(jù)會(huì)從電商平臺(tái)出發(fā)，乘坐通信網(wǎng)絡(luò)的“擺渡船”渡過網(wǎng)絡(luò)云到達(dá)用戶面前。

相比過去打電話、發(fā)短信、用彩鈴的“老三樣”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們可以隨時(shí)隨地通過刷微博、看視頻、微信溝通和娛樂、瀏覽網(wǎng)頁、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)上購物、外賣訂餐等，這些業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)都構(gòu)建在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)云資源池之上。當(dāng)14億中國人把衣食住行搬上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)云資源池帶來巨大挑戰(zhàn)。

首先，用戶需求動(dòng)態(tài)變化。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流量主要是端到端模式，較為穩(wěn)定；而互聯(lián)網(wǎng)流量易受熱點(diǎn)內(nèi)容牽引，數(shù)據(jù)流復(fù)雜多變：比如雙十一購物狂潮，電商平臺(tái)訂單創(chuàng)建峰值達(dá)到58.3萬筆/秒，要求通信網(wǎng)絡(luò)提供高并發(fā)支持；又如優(yōu)酷春節(jié)期間有超過23億人次上網(wǎng)刷劇、抖音拜年短視頻增長超10倍，需要通信網(wǎng)絡(luò)能夠靈活擴(kuò)充帶寬。面對(duì)用戶動(dòng)態(tài)多變的需求，通信網(wǎng)絡(luò)需要具備快速洞察和響應(yīng)用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。

其次，新技術(shù)帶來性能剛需。一方面隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，未來十年將有海量設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，“萬物互連”在帶來美好憧憬的同時(shí)，“機(jī)器生產(chǎn)數(shù)據(jù)”、“機(jī)器使用數(shù)據(jù)”發(fā)展新階段也將帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)不斷增加、數(shù)據(jù)規(guī)?？焖贁U(kuò)大。另一方面，一些新業(yè)務(wù)，如4K/8K視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)游戲等，對(duì)網(wǎng)絡(luò)吞吐量、丟包率、時(shí)延等性能指標(biāo)有更嚴(yán)格的要求。

對(duì)此，運(yùn)營商給出了解決之道：運(yùn)營商抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，全力推進(jìn)“新基建”、融合“新要素”、激發(fā)“新動(dòng)能”，具體包括：夯實(shí)“大平臺(tái)”數(shù)字底座，融合數(shù)據(jù)要素和技術(shù)要素助力“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用，通過通信技術(shù)與ABCDE（人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等新技術(shù)）、業(yè)務(wù)場景融合創(chuàng)新支撐數(shù)字化升級(jí)。運(yùn)營商以智慧中臺(tái)戰(zhàn)略為指引，開展全域數(shù)據(jù)治理，以全量數(shù)據(jù)“進(jìn)得來、管得住、看得見、用得好”為抓手，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從資源向資產(chǎn)、資本轉(zhuǎn)換。在技術(shù)方面，運(yùn)營商推進(jìn)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建全網(wǎng)多中心分布式協(xié)同平臺(tái)，通過“兩層一中心”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和管理的統(tǒng)一管控，提升數(shù)據(jù)儲(chǔ)算效能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。目前，中國最大的運(yùn)營商構(gòu)建了6大區(qū)7大資源池，打造了高性能、高可靠、高擴(kuò)展的超大規(guī)模存儲(chǔ)資源池，確保億級(jí)用戶暢享高速網(wǎng)絡(luò)。

3. 生物醫(yī)學(xué)：精準(zhǔn)醫(yī)療、影像云、腦成像

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也被稱為“數(shù)字醫(yī)學(xué)”，是一個(gè)建立在了解個(gè)體基因、環(huán)境和生活方式基礎(chǔ)上的新型疾病治療和預(yù)防方法。它是以個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ)，隨著基因組測序、生物信息與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技的交叉應(yīng)用而發(fā)展起來的新型醫(yī)學(xué)概念與醫(yī)療方式。“只有數(shù)字化才能成為真正的資源?！北究茖W(xué)計(jì)算機(jī)，博士攻讀醫(yī)學(xué)專業(yè)的高峰更深諳數(shù)字驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)療的意義。

比如，醫(yī)療影像云。一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右，做一次三維CT檢測則會(huì)產(chǎn)生數(shù)千幅原始小文件。據(jù)此計(jì)算，患者拍一次10mm普通CT影像，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)在10至32MB；一次1mm的高精度CT檢測會(huì)有1000多張片子，數(shù)據(jù)量能達(dá)到10GB。

又如，腫瘤大數(shù)據(jù)。中山六院基于浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建了癌癥數(shù)字化生命資源庫。通過整合來自高通量檢測手段的多組學(xué)數(shù)據(jù)和醫(yī)療信息系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化病歷、數(shù)字病理、醫(yī)學(xué)影像，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有臨床資源數(shù)字化，做到“有數(shù)有據(jù)”；基于數(shù)字化的生物醫(yī)學(xué)資源構(gòu)建大數(shù)據(jù)圖譜、開發(fā)醫(yī)學(xué)人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化，提供輔助精準(zhǔn)診療手段；通過“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)院將先進(jìn)的AI輔助診療技術(shù)下沉到基層，提高醫(yī)療質(zhì)量。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助腫瘤患者獲得個(gè)性化治療方案，全程數(shù)字化讓這一切成為可能。

再如，腦科學(xué)是人類認(rèn)知的終極疆域，對(duì)于提升人類認(rèn)知水平、腦疾病診治和人工智能技術(shù)發(fā)展具有十分重要的意義。由清華大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)研制出新型超寬視場高分辨率實(shí)時(shí)顯微成像儀器（Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution，以下簡稱RUSH）實(shí)現(xiàn)了重大突破，該儀器可實(shí)現(xiàn)1平方厘米寬視場、400納米高分辨率、30幀/秒高幀率、每幀3.36億像素高分辨率的多維多尺度連續(xù)成像能力，將活體動(dòng)物腦神經(jīng)觀測數(shù)據(jù)通量由1000萬像素/秒提升至100億像素/秒（相當(dāng)于20.16GB/s），每天需要處理1.7PB左右數(shù)據(jù)。這是世界上全球指標(biāo)國際第一的光學(xué)顯微鏡，視場是同等分辨率下商用顯微鏡視場的120倍，數(shù)據(jù)通量是全球第二大高通量顯微儀器2p-RAM顯微鏡的500多倍。

4. 傳媒和影視：智能媒體和超高清影視

傳媒，尤其是和AI結(jié)合的智能媒體，成為新數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用場景之一，以廣電、短視頻、直播、在線視頻為代表的行業(yè)用戶加速應(yīng)用數(shù)字化新技術(shù)以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年智能媒體解決方案市場規(guī)模約為7億元人民幣，預(yù)計(jì)該市場五年CAGR達(dá)46.3%。

技術(shù)進(jìn)步提高了內(nèi)容的生產(chǎn)、管理、匹配、加載、互動(dòng)效率，媒體發(fā)展趨勢主要集中在內(nèi)容形式視頻化、內(nèi)容生產(chǎn)高速化，以及內(nèi)容傳播的交互性。內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)正在發(fā)生著本質(zhì)的變化，媒體從業(yè)者面臨學(xué)習(xí)使用工具以適應(yīng)新環(huán)境的挑戰(zhàn)。

在影視領(lǐng)域，以方特動(dòng)漫3D動(dòng)畫制作為例，近年來以方特動(dòng)漫為代表的中國動(dòng)畫制作不斷擺脫過去模仿的老路，打造出屬于中國原創(chuàng)的熱門IP故事。據(jù)方特動(dòng)漫介紹，《熊出沒》系列發(fā)展到現(xiàn)在第七部，在視覺效果層面大體上經(jīng)歷了從懵懂期、高速發(fā)展期和成熟期三個(gè)階段，《熊出沒7》標(biāo)志著《熊出沒》系列電影進(jìn)入到成熟期，其背后的相關(guān)技術(shù)都日臻成熟。以《熊出沒7》為例，光角色就包括熊大、熊二、雄鷹、火烈鳥、搖滾獅子等387個(gè)，每個(gè)角色的塑造都是栩栩如生，像動(dòng)物毛發(fā)單只最高超過上千萬根，比肩自然界里真實(shí)動(dòng)物的毛發(fā)數(shù)量。

5. 交通：自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同

據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)，2020年全球自動(dòng)駕駛市場規(guī)模超過60億美元，2035年全球自動(dòng)駕駛車輛預(yù)計(jì)超過5400萬輛。麥肯錫報(bào)告則顯示，中國自動(dòng)駕駛規(guī)模將突破萬億美元，有潛力成為世界上最大的自動(dòng)駕駛汽車市場，并將使中國自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的流動(dòng)性利潤至少增加600億美元。

車路協(xié)同基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及新一代通信技術(shù)等新興技術(shù)，通過“人-車-路-云”等交通要素的實(shí)時(shí)信息交互與協(xié)同運(yùn)行。不僅能夠提升道路交通安全性，提高交通運(yùn)行效率，還可助力自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展，已成為智能交通的重要組成部分。近年來，國家密集發(fā)布了多項(xiàng)政策，推動(dòng)我國車路協(xié)同的發(fā)展。同時(shí)，各地印發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃及相關(guān)政策中，車路協(xié)同均被列為視為需突破和大力發(fā)展的核心技術(shù)。在此背景下，中國車路協(xié)同依托智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)建設(shè)與智慧高速建設(shè)，正逐步從測試驗(yàn)證走向成熟落地。

從功能實(shí)現(xiàn)視角，車路協(xié)同主要可以實(shí)現(xiàn)交通安全類、交通效率類以及信息服務(wù)類三大類的功能。在高速場景和城市道路場景中，車路協(xié)同具體實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用會(huì)有所不同。例如，效率提升類的應(yīng)用在高速場景中主要包括自由流收費(fèi)、貨車編隊(duì)駕駛、大交通流量高速公路的主動(dòng)交通管控等，而在城市場景中則包括了車速引導(dǎo)、車輛編隊(duì)引導(dǎo)、無信號(hào)燈協(xié)調(diào)通行等。

6. 制造：數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)智能制造

什么是數(shù)字孿生？Gartner將數(shù)字孿生定義為一種旨在了解資產(chǎn)狀態(tài)、及時(shí)應(yīng)對(duì)變化、改善經(jīng)營和增加價(jià)值的實(shí)體軟件設(shè)計(jì)模式。目前，各行各業(yè)的企業(yè)機(jī)構(gòu)都在采用數(shù)字孿生，其中制造領(lǐng)域尤為活躍，據(jù)Gartner預(yù)測，實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)中有75%已經(jīng)使用數(shù)字孿生或者計(jì)劃在1年內(nèi)使用該技術(shù)。比如英偉達(dá)（NVIDIA）公司在2021年4月新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，使用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建該公司CEO黃仁勛的虛擬人物。此后長達(dá)3個(gè)多月的時(shí)間中，沒有人發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)公司使用了虛擬人物進(jìn)行視頻演講，這表明該公司的數(shù)字孿生技術(shù)已達(dá)到以假亂真的地步。英偉達(dá)公司透露，實(shí)現(xiàn)這一創(chuàng)舉的Omniverse平臺(tái)已經(jīng)用于寶馬公司的汽車生產(chǎn)線打造數(shù)字工廠，并助力愛立信構(gòu)建數(shù)字孿生城市。2021年11月9日，在GTC 大會(huì)上，英偉達(dá)CEO 黃仁勛公布了一系列最新技術(shù)，從自動(dòng)駕駛汽車到虛擬化身、再到機(jī)器人乃至地球氣候建模（E-2）；其中E-2 項(xiàng)目，即 Earth Two 地球二號(hào)，通過建立地球的數(shù)字孿生來模擬和預(yù)測氣候變化。E-2能夠在Omniverse中以數(shù)百萬倍的速度運(yùn)行Modulus創(chuàng)建的AI物理模型。

數(shù)字孿生在智能制造中的優(yōu)勢是顯著的，工業(yè)界有一種“工業(yè)領(lǐng)域1%的革命”的說法，即全球工業(yè)生產(chǎn)效率提高1%，成本降低300億。據(jù)Gartner稱：“到2021年，一半的大型工業(yè)公司將使用數(shù)字孿生，從而使這些組織的有效性提高10%?！?/p>

數(shù)字孿生通過設(shè)計(jì)工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)等手段，將物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間中，形成一個(gè)可拆卸、可復(fù)制、可修改、可刪除的數(shù)字圖像，提高了操作者對(duì)物理實(shí)體的理解。這將使生產(chǎn)更加方便，也將縮短生產(chǎn)周期。當(dāng)然，數(shù)字孿生通過對(duì)目標(biāo)感知數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)了解，借助于對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測和分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以計(jì)算和總結(jié)出一些不可測量的指標(biāo)，也可以大大提高對(duì)機(jī)械設(shè)備和過程的理解、控制和預(yù)測。

因此，通過對(duì)物理空間和邏輯空間中的對(duì)象實(shí)現(xiàn)深刻的認(rèn)識(shí)、正確的推理和精確的操作，數(shù)字孿生可以提高設(shè)計(jì)、運(yùn)行、控制和管理的效率，還能提高教育和培訓(xùn)的效率，降低成本和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

中國研發(fā)的全數(shù)字樣機(jī)與已經(jīng)服役的飛機(jī)其實(shí)就是一種“數(shù)字孿生”。早在2000年，中國就創(chuàng)造性地使用了全飛機(jī)數(shù)字樣機(jī)的設(shè)計(jì)制造技術(shù)，全機(jī)三維數(shù)模5萬多個(gè)結(jié)構(gòu)件、40多萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件。

華中科技大學(xué)通過數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)校園的全景式、沉浸式、交互式管理，將物理世界的人、財(cái)、物與數(shù)字世界的信息充分貫通融合，在數(shù)字地圖中不但可以查看校園的房屋、資產(chǎn)、門禁、交通、路燈、水電等常態(tài)信息數(shù)據(jù)，還可以實(shí)時(shí)查看教學(xué)和科研活動(dòng)過程以及參與活動(dòng)中的人員、設(shè)備、狀態(tài)以及預(yù)測等信息。包括虛擬仿真應(yīng)用在內(nèi)數(shù)字孿生及其他核心業(yè)務(wù)，就運(yùn)行在浪潮的中高端存儲(chǔ)上。

在中國，隨著數(shù)字化投資持續(xù)增長，制造業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，高端化、智能化、綠色化成為制造業(yè)的發(fā)展趨勢。

智能制造需要個(gè)性化、定制化程度高的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，匯集不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)以分析總體運(yùn)行情況，支持新業(yè)務(wù)快速部署上線，滿足企業(yè)生產(chǎn)管控、供應(yīng)協(xié)同和看板管理等需求。

浪潮敏捷供應(yīng)鏈獲得哈佛商業(yè)評(píng)論2021“鼎革獎(jiǎng)”。浪潮作為全球領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商，基于JDM（聯(lián)合設(shè)計(jì)開發(fā),Joint Design Manufacture）模式，構(gòu)建了敏捷柔性供應(yīng)鏈體系，以數(shù)字化、智能化的手段，打通需求、研發(fā)、生產(chǎn)、交付全流程，整機(jī)設(shè)計(jì)、交付能力全球領(lǐng)先，開創(chuàng)了服務(wù)器供應(yīng)鏈與生產(chǎn)制造從傳統(tǒng)的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化到大規(guī)模定制化的全新時(shí)代，為云計(jì)算、人工智能時(shí)代下，B2B企業(yè)解決供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，提供了成功借鑒和示范效應(yīng)。目前，浪潮服務(wù)器年產(chǎn)能提升4倍，生產(chǎn)效率提升30%以上，人力投入減少75%，TCO成本下降31%，交付周期縮短60%，創(chuàng)造了單日10000節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的最高交付部署速度。

無論是數(shù)字孿生，還是其他智能制造技術(shù)，都將帶來數(shù)據(jù)量的迅猛增長。尤其是數(shù)字孿生，因?yàn)樾枰ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)按照數(shù)分鐘，甚至有不少場景需要近乎實(shí)時(shí)的同步數(shù)據(jù)，因此非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存放需求可能帶來十倍甚至百倍的提升；更需要注意的是，這些原始數(shù)據(jù)是零散的，相互之間看不出關(guān)聯(lián)，需要有機(jī)的整理、組織，從而對(duì)虛擬模型建模，也即完成從非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)換，并且再以圖形、視頻、甚至3D等多維立體的方式呈現(xiàn)。這對(duì)存儲(chǔ)帶來巨大的需求和挑戰(zhàn)。

二、新興應(yīng)用

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，成為讓物理世界和數(shù)字世界靈魂互通的橋梁。那么數(shù)據(jù)新型要素需要怎樣的新存儲(chǔ)呢，未來哪些應(yīng)用將影響到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢呢？
除了《面向2030：影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的十大應(yīng)用（上）》里分享的六大商用階段的主流應(yīng)用，本篇還將分享幾個(gè)處在萌芽或起步階段應(yīng)用，包括區(qū)塊鏈、圖技術(shù)、生成式AI、元宇宙等等。

1. 區(qū)塊鏈（未來1-7年）

物理學(xué)家張首晟曾提到：“人工智能現(xiàn)在碰到了一個(gè)很大的瓶頸，因?yàn)槿绻?nbsp;AI 要非常大的進(jìn)步，它必然要需要很大的數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)提供方都沒有足夠的激勵(lì)機(jī)制提供極大量的數(shù)據(jù)”。如何激勵(lì)數(shù)據(jù)提供方（也即用戶和組織）提供數(shù)據(jù)，尤其是隱私數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)越隱私，價(jià)值可能越大）呢？

如何在激勵(lì)數(shù)據(jù)提供方分享數(shù)據(jù)的同時(shí)，又能保護(hù)隱私呢？答案就是區(qū)塊鏈和人工智能的結(jié)合。張首晟在文章《區(qū)塊鏈技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)世界新的分合轉(zhuǎn)折點(diǎn)》中自己回答到：“一旦有了區(qū)塊鏈之后，如果創(chuàng)造數(shù)據(jù)能被價(jià)值化、共識(shí)化，就會(huì)形成一個(gè)大的數(shù)據(jù)市場，使得人工智能也能夠更往前進(jìn)一步”

區(qū)塊鏈解決了數(shù)據(jù)確權(quán)、激勵(lì)分享、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易和流轉(zhuǎn)等問題。但區(qū)塊鏈要發(fā)展，區(qū)塊鏈IT基礎(chǔ)設(shè)施要先行，尤其是其中的重要組成部分 -- 區(qū)塊鏈存儲(chǔ)。我們可以把它視為去中心化的云基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，或者說是去中心化的云存儲(chǔ)。它現(xiàn)在還處在非常早期的階段，但已經(jīng)逐漸向我們走來。

Gartner在技術(shù)成熟度曲線中，將區(qū)塊鏈存儲(chǔ)（Distributed Storage in Blockchain）列入科技誕生的促動(dòng)期 （Technology Trigger），并預(yù)計(jì)2023~2028年左右，進(jìn)入到成熟應(yīng)用的技術(shù)階段，將有大量主流用戶開始接納。

2. 圖技術(shù)（未來3-6年）

圖技術(shù)指圖數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)。這些技術(shù)能夠探索企業(yè)機(jī)構(gòu)、人或交易等實(shí)體之間的關(guān)系。分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可能需要涉及大量異構(gòu)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和分析，而這些都不適合用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。圖分析由確定跨數(shù)據(jù)點(diǎn)“關(guān)聯(lián)性”的模型組成。

本質(zhì)上，圖技術(shù)決定了不同數(shù)據(jù)集之間的“關(guān)聯(lián)性”/關(guān)系。以社交媒體分析為例，圖技術(shù)可以評(píng)估不同路徑何時(shí)通過意想不到的社區(qū)成員來傳播行為，進(jìn)而加強(qiáng)對(duì)社交媒體網(wǎng)絡(luò)中影響者和社區(qū)的識(shí)別。

圖技術(shù)的潛在應(yīng)用范圍十分廣泛，這項(xiàng)技術(shù)將需要3至6年的時(shí)間才能達(dá)到早期多數(shù)采用階段。圖技術(shù)中將有很大一部分作為現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺(tái)的集成組件出售，這些組件均為自主開發(fā)或通過專業(yè)廠商的轉(zhuǎn)售協(xié)議集成。憑借其特定圖處理語言和能力、可擴(kuò)展性以及計(jì)算力，圖數(shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)、操作和分析圖模型中大量不同觀點(diǎn)的理想選擇。

3. 生成式AI（未來6-8年）

生成式AI指的是一種從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)對(duì)象的特征，并且使用這些特征生成全新的、完全原創(chuàng)且與原始數(shù)據(jù)相似的工件。

生成式AI領(lǐng)域?qū)⒃诳茖W(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)商業(yè)化方面迅速發(fā)展。雖然目前這還是一項(xiàng)十分超前的技術(shù)，但它已在創(chuàng)造新材料到保護(hù)數(shù)據(jù)隱私等廣泛的應(yīng)用中取得了成功。但生成式AI的安全問題和負(fù)面使用（例如深度偽造）可能會(huì)減緩其在一些行業(yè)的采用。

生成式AI之所以具有很高的影響力，是因?yàn)槿蛘诓粩嘣黾訉?duì)生成式AI方法的探索，并且這項(xiàng)技術(shù)在許多行業(yè)證明了自己，包括生命科學(xué)、醫(yī)療健康、制造、材料科學(xué)、媒體、娛樂、汽車、能源等行業(yè)。

4. 元宇宙（未來3-10年）

2021年“元宇宙”概念引發(fā)熱議，在資本市場、媒體、互聯(lián)網(wǎng)公司共同推動(dòng)下迅速“出圈”，成為年度熱點(diǎn)。不久前，全球科技巨頭Facebook宣布其業(yè)務(wù)布局轉(zhuǎn)向元宇宙，甚至將自己的公司名字更改為Meta，引發(fā)了各界對(duì)元宇宙的強(qiáng)烈關(guān)注；今年3月，被譽(yù)為最能體現(xiàn)元宇宙概念的游戲《羅布樂思》獲得了5.2億美元融資，該游戲的開發(fā)商Roblox上市首日市值突破400億美元，比一年前估值漲了10倍；字節(jié)跳動(dòng)也以近百億的價(jià)格收購了VR創(chuàng)業(yè)公司Pico，彰顯其布局元宇宙的決心……國內(nèi)外各大科技巨頭紛紛開啟了探索元宇宙的步伐。

據(jù)IDC預(yù)測，2022年元宇宙數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)參與者將領(lǐng)銜發(fā)力。算力、AI、網(wǎng)絡(luò)通信、區(qū)塊鏈等作為元宇宙不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施組成，對(duì)元宇宙后期布局起到至關(guān)重要的作用。預(yù)計(jì)在2022年，以運(yùn)營商、底層硬件公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠為主的元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)參與者會(huì)領(lǐng)銜發(fā)力，相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)、操作平臺(tái)創(chuàng)新、內(nèi)容升級(jí)節(jié)奏加快。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將在元宇宙發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。一方面，元宇宙相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和場景落地，對(duì)數(shù)據(jù)體量和維度將有更高的要求，需要收集用戶更多的個(gè)人信息。預(yù)計(jì)，通往較理想元宇宙的狀態(tài)，將帶來數(shù)據(jù)存儲(chǔ)十倍速甚至百倍速的發(fā)展；另一方面，數(shù)據(jù)安全是元宇宙健康有序發(fā)展的重要前提。為平衡好數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)安全，需要前瞻性構(gòu)建元宇宙相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和使用規(guī)范。