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[導讀]談及對人工智能技術是否了解,被訪人群中只有16.8%表示十分了解,僅僅知曉的人占75.2%,還有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具體內涵。在就讀專業(yè)的課程設置中,理科與工科專業(yè)與人工智能相關的學科門類較多,文科專業(yè)則相對較少甚至沒有。

談及對人工智能技術是否了解,被訪人群中只有16.8%表示十分了解,僅僅知曉的人占75.2%,還有7.9%的人表示不太清楚人工智能的具體內涵。在就讀專業(yè)的課程設置中,理科與工科專業(yè)與人工智能相關的學科門類較多,文科專業(yè)則相對較少甚至沒有。

大多數(shù)被訪者在進行專業(yè)課程的學習時,與人工智能相關的課程主要集中在理科與工科,文科專業(yè)則相對較少甚至沒有。這是需要反思的,文科專業(yè)應在保留傳統(tǒng)的基礎上,通過與先進科學技術(如人工智能)對話的方式,擁抱技術發(fā)展。

智能教學設備。多數(shù)被訪者表示,隨著人工智能的技術發(fā)展,以及在各大高校的普及程度逐步提升,教師在授課過程中會相應地選擇加入智能化教學設備,例如面部識別簽到系統(tǒng)、小程序打卡系統(tǒng)(具有定位功能)、智能教室管理系統(tǒng)、知識問答機器人、智能折彎機、足球機器人等。知識問答機器人是中國水利水電研究院為師生提供的智能化教學設備,可以通過與它對話的方式,實現(xiàn)資源檢索,亦可實現(xiàn)日常生活的交流,具備簡單智能手機功能。

“與傳統(tǒng)檢索方式相比,知識問答機器人更能實現(xiàn)精準檢索,對于理工科的學生來說,有時做實驗會不太方便用手打字,問答型機器人省去很多時間,給我們解放了雙手,我覺得還是挺好的,希望多多投入這樣的資源?!薄白闱驒C器人是我們在課堂上老師展示給我們看的,要用到機器視覺、機器人運動學技術,這樣才能準確定位到足球在哪里。還有我的項目里的智能折彎機器人,就要用到自動編程、軌跡規(guī)劃技術等等,來尋求最佳路徑。”

早在2012年9月,王翌博士和胡哲人、林暉博士就看到了線上教育的發(fā)展前景,共同研發(fā)創(chuàng)新打造出流利說。2018年9月,流利說(NYSE:LAIX)品牌進行全面升級,讓智能教育發(fā)揮更大的作用,公司之所以啟用“LAIX”作為集團化運營的新名稱,就是希望人工智能助力教育方式改革,讓學員能擁有更多學習方式,走向無限可能。

自主研發(fā)是流利說(NYSE:LAIX)的核心競爭力,經(jīng)過不斷的研究和實踐,流利說(NYSE:LAIX)終于滿足了不同用戶的需求,得到行業(yè)的認可。通過多年努力和累積,創(chuàng)建出巨型“中國人英語語音數(shù)據(jù)庫”,截止到2021年6月,已經(jīng)累積超537億句錄音和超39億分鐘錄音時長的數(shù)據(jù)。

流利說(NYSE:LAIX)通過深刻挖掘用戶語言學習需求,找到創(chuàng)新模式的“AI+教育”方法,并且充分利用人工智能技術不斷優(yōu)化模塊,為用戶提供了更加流暢的學習體驗和更加準確的英語口語評測。無論是高質量的語言學習環(huán)境,還是專屬的語言學習老師,都給用戶一一創(chuàng)造出來,讓用戶獲得更快、更輕松的英語學習體驗。

基于技術視角的高等教育變革研究。祝智庭、管玨琪對技術正在引起哪些教育變革、為什么說教育變革需要技術支撐,以及如何利用技術促進教育變革三個問題進行研究。武法提指出人工智能、虛擬現(xiàn)實、3D打印等技術正在影響著教育,并對技術在教師的教學方式和學生的學習方式方面所帶來的變革進行了探討;孟志遠等人對教育大數(shù)據(jù)在教學模式及知識獲取等方面帶來的革新及其有關的區(qū)塊鏈技術發(fā)展趨勢進行研究;

金陵從大數(shù)據(jù)時代的關鍵特點著手,分析了大數(shù)據(jù)變革教學的發(fā)展趨勢,以及教學變革所帶來的資源環(huán)境觀、教學觀和教師發(fā)展觀的改變,并對具體教學案例進行了分析;王天平從大數(shù)據(jù)視角對大數(shù)據(jù)誘發(fā)的教學變革進行研究,指出大數(shù)據(jù)強烈地沖擊著教學活動,并具體論述了大數(shù)據(jù)誘發(fā)的教學思維變革、教學結構變革、教學方式變革,分析利用大數(shù)據(jù)誘發(fā)教學深度變革的支持條件,從教學內容、教學方法、教學組織提出了教學變革的策略。

基于學科視角的高等教育變革研究。崔友興和李森指出,核心素養(yǎng)是教學變革的新視角,并指出要從理念轉向、方式變革、評價轉型、情境創(chuàng)生推進教學變革;陳穎對人工智能在中學英語教學的應用情況進行研究,旨在優(yōu)化中學英語教學方式和效果;唐燁偉等人在探討人工智能對STEM教育支持的基礎上,構建了基于人工智能的STEM跨學科融合模式,以期更好地促進STEM跨學科之間的融合。

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