人工智能未來發(fā)展趨勢如何?大佬解讀人工智能!

在這篇文章中，小編將對(duì)人工智能的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)人工智能的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

一、人工智能未來發(fā)展趨勢如何

人工智能(AI)是對(duì)人的意識(shí)、思維信息過程的模擬。人工智能技術(shù)擁有核心技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)循環(huán)兩大要素，只有將人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合才能形成實(shí)用性的業(yè)務(wù)。隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的逐步結(jié)合，以及政策的不斷扶持，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將進(jìn)一步完善。

目前全球人工智能企業(yè)已經(jīng)超過了900家，主要集中在北美和西歐。谷歌、Facebook、微軟、IBM等科技巨頭都已進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域。其中IBM把人工智能視為未來最具增長潛力的領(lǐng)域之一。去年11月IBM將認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)(Waston)整合了諸多人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)SystemML的功能，使其善于認(rèn)知、理解、推理和學(xué)習(xí)。目前IBM Waston已經(jīng)應(yīng)用于智慧醫(yī)療、金融服務(wù)等領(lǐng)域。谷歌在2011年成立了AI部門，目前公司產(chǎn)品和服務(wù)主要依靠AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)，谷歌使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)改善搜索引擎、識(shí)別手機(jī)指令、鑒別社交網(wǎng)絡(luò)圖像等。另外谷歌的無人駕駛主要以技術(shù)驅(qū)動(dòng)，側(cè)重于基礎(chǔ)技術(shù)研究及AI核心科技開發(fā)。

隨著國外科技巨頭加速布局人工智能領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)也紛紛搶灘。目前百度積極參與無人機(jī)和無人駕駛等領(lǐng)域的開發(fā)，百度的后期人工優(yōu)化將使無人駕駛更適應(yīng)終端環(huán)境使用，進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)的商用化步伐。阿里的云計(jì)算是其面向未來的核心部分，在人工智能方面很多來自云平臺(tái)領(lǐng)域。2016年10月全國首個(gè)“城市數(shù)據(jù)大腦”在云棲大會(huì)上發(fā)布，其內(nèi)核就是采用阿里云ET人工智能技術(shù)，該技術(shù)可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，最終將進(jìn)化成能夠治理城市的超級(jí)人工智能。

政策方面，2016年5月發(fā)改委印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，主要任務(wù)是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用?！斗桨浮诽岢?，到2018年打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺(tái)，人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系基本建立，基礎(chǔ)核心技術(shù)有所突破，總體技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國際同步，應(yīng)用及系統(tǒng)級(jí)技術(shù)局部領(lǐng)先。

分析人士認(rèn)為，人工智能是產(chǎn)業(yè)變革的基石，對(duì)于不同行業(yè)和場景的智能化改造將成為未來趨勢。安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、智能家居等領(lǐng)域都是人工智能的發(fā)展方向。未來幾年人工智能有望在語音識(shí)別、工業(yè)、輔助醫(yī)療、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿領(lǐng)域嶄露頭角，千億級(jí)市場盛宴將開啟。

二、大佬解讀人工智能

1.人工智能的概念界定是測度人工智能發(fā)展水平的基礎(chǔ)和前提。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(2019)、歐盟統(tǒng)計(jì)局(2019)、丹麥統(tǒng)計(jì)局(2019)等官方機(jī)構(gòu)，還是比較保守地將人工智能回歸到它的“機(jī)器”屬性。McKinsey(2019)等機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)人工智能的內(nèi)涵進(jìn)一步擴(kuò)展和升華，他們更加關(guān)注人工智能的現(xiàn)實(shí)能力和實(shí)際用途。Kurzweil(2000)等學(xué)者則進(jìn)一步拓展了人工智能的概念內(nèi)涵，讓人工智能具備了某種人性化、情感化的特點(diǎn)，有利于人工智能進(jìn)一步向更高層次突破發(fā)展。人工智能的概念界定直接決定了人工智能測度的范圍和尺度。

2.人工智能自身發(fā)展水平的測度是以經(jīng)濟(jì)學(xué)視角測度人工智能的關(guān)鍵所在。核心是衡量指標(biāo)的確定，進(jìn)而構(gòu)建指標(biāo)體系。Schmookler(1966)等主張用技術(shù)差距來衡量人工智能發(fā)展水平，在無法直接獲得技術(shù)差距的情況下，則主張用專利數(shù)量來替代技術(shù)差距。世界經(jīng)濟(jì)論壇的《全球競爭力報(bào)告》(1996)、世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的“全球創(chuàng)新指數(shù)”(2018)、歐盟的“創(chuàng)新記分牌”(2018)、中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院的“國家創(chuàng)新指數(shù)”(2019)等一批有國際影響力的評(píng)估報(bào)告也是使用與此類似的知識(shí)產(chǎn)權(quán)來衡量技術(shù)差距。同時(shí)，也有不少機(jī)構(gòu)和學(xué)者用其他變量來衡量人工智能的發(fā)展水平，其中包括發(fā)表論文和著作數(shù)量、生產(chǎn)效率差距、人均GDP 差距等。

經(jīng)過多年演變和發(fā)展，人工智能測度已從著重用某項(xiàng)指標(biāo)測度發(fā)展為多維度綜合測度。雖然各國學(xué)者和機(jī)構(gòu)在測度維度上并未達(dá)成一致，但向多維度綜合測度的發(fā)展方向逐漸清晰。Wuzhen Institute(2017，2018，2019)、斯坦福大學(xué)(2019，2020，2021，2022)、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(2020)、清華大學(xué)中國科技政策研究中心(2018)等機(jī)構(gòu)則已嘗試構(gòu)建多維度指標(biāo)體系，基于數(shù)據(jù)測算形成人工智能測度報(bào)告。歸納各國學(xué)者和機(jī)構(gòu)的研究文獻(xiàn)，人工智能發(fā)展水平可以從產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、企業(yè)發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境水平、投融資水平、國際影響力等維度進(jìn)行評(píng)價(jià)，每個(gè)維度又可細(xì)分為若干具體指標(biāo)，由此形成測度人工智能發(fā)展水平的指標(biāo)體系。

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