云天勵(lì)飛榮獲可信人工智能實(shí)踐優(yōu)秀案例!AI大航海帶來(lái)計(jì)算浪潮!
以下內(nèi)容中,小編將對(duì)人工智能的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行著重介紹和闡述,希望本文能幫您增進(jìn)對(duì)人工智能的了解,和小編一起來(lái)看看吧。
一、云天勵(lì)飛榮獲可信人工智能實(shí)踐優(yōu)秀案例
發(fā)展可信AI正在成為行業(yè)共識(shí),作為AI產(chǎn)業(yè)的重要一員,云天勵(lì)飛一直積極響應(yīng)號(hào)召,為可信AI實(shí)踐貢獻(xiàn)力量。
日前,2022可信AI峰會(huì)線上召開(kāi)。峰會(huì)上,云天勵(lì)飛“AI芯片助力機(jī)器人智能化可信”榮獲可信人工智能實(shí)踐優(yōu)秀案例。
云天勵(lì)飛自主研發(fā)的AI芯片從機(jī)器人“控制神經(jīng)中樞”的視角,通過(guò)自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、分布式異構(gòu)的芯片架構(gòu)以及配套的的芯片工具鏈、驅(qū)動(dòng)軟件,探索出一條滿足機(jī)器人智能化所需的安全性、魯棒性、隱私性的可信賴解決路徑,為我國(guó)機(jī)器人智能化發(fā)展保駕護(hù)航。
云天勵(lì)飛還入選第一批可信AI推進(jìn)計(jì)劃(簡(jiǎn)稱(chēng)“智信”計(jì)劃)成員名單?!爸切拧庇?jì)劃面向政、產(chǎn)、學(xué)、研、用等人工智能相關(guān)主體,主要工作包括:開(kāi)展可信人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)研究、制定可信落地的人工智能標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)等。
云天勵(lì)飛一直積極參與可信AI工作。2020年,云天勵(lì)飛當(dāng)選全國(guó)信標(biāo)委可信賴研究組副組長(zhǎng)單位;2021年,參與中國(guó)信通院云大所倡議發(fā)起的“可信人臉應(yīng)用守護(hù)計(jì)劃”。同時(shí),云天勵(lì)飛積極與中國(guó)電子集團(tuán)共建信創(chuàng)生態(tài)。未來(lái),云天勵(lì)飛將繼續(xù)與行業(yè)伙伴一起共同探索和推進(jìn)可信AI工作,共建可信AI生態(tài)。
二、AI大航海帶來(lái)的計(jì)算浪潮
在這部分,我們主要來(lái)了解一下人工智能AI帶來(lái)的計(jì)算浪潮。
隨著預(yù)訓(xùn)練大模型與AI科學(xué)計(jì)算開(kāi)始成為行業(yè)主流,AI訓(xùn)練與部署所需的算力開(kāi)始激增,尤其是AI任務(wù)對(duì)高性能計(jì)算的依賴逐漸被放大。或許可以說(shuō),產(chǎn)業(yè)智能化的晨曦逐漸綻放,必須建立在HPC的堅(jiān)實(shí)算力基座上。
新藥研發(fā)、科研研究、地質(zhì)勘探等結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)量龐大的AI任務(wù)開(kāi)始增多,對(duì)HPC提出了一系列全新的需求。比如計(jì)算集群化的要求不斷提升,異構(gòu)計(jì)算的能力要求更加嚴(yán)苛、數(shù)據(jù)吞吐量與吞吐效率要求不斷加強(qiáng)等等。而在這樣的“AI大航海”時(shí)代,如果企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)依舊廣泛采用搭建硬件計(jì)算池的方向來(lái)實(shí)現(xiàn)HPC,那么顯然產(chǎn)業(yè)效率很低,綜合成本浪費(fèi)巨大,而物理集群從硬件采購(gòu),到安裝、部署等都需要較長(zhǎng)的時(shí)間。對(duì)于時(shí)效性要求極高的高性能計(jì)算任務(wù)來(lái)說(shuō),顯然無(wú)法滿足其需求。
面對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他AI任務(wù)帶來(lái)的算力需求,亞馬遜云科技在云端不僅提供了搭載企業(yè)級(jí)GPU的計(jì)算資源,同時(shí)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的工作特點(diǎn),自主研發(fā)了相對(duì)應(yīng)的芯片,并且通過(guò)云服務(wù)的形式交付給客戶使用。目前階段,亞馬遜云科技可以為客戶的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)任務(wù)提供搭載了4000張NVIDIA A100 GPU的超大規(guī)模計(jì)算集群,提供400 Gbps非阻塞聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,以及通過(guò) FSx for Lustre 實(shí)現(xiàn)的高吞吐能力、低延遲存儲(chǔ)。而這樣規(guī)模的計(jì)算集群,在物理超算中心中其實(shí)是很難實(shí)現(xiàn)的。在AI大航海時(shí)代,從云端獲取針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的高性能算力顯然是最合理的方案。
面向智能時(shí)代必然高速涌起的HPC需求,亞馬遜云科技通過(guò)產(chǎn)業(yè)知識(shí)與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累,最終將AI、HPC、云計(jì)算,三項(xiàng)明星技術(shù)融合成了一把三叉戟。這把三叉戟還將持續(xù)進(jìn)化,幫助用戶在智能化浪潮中出海遠(yuǎn)航,在數(shù)字化田野中收獲價(jià)值。
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