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[導(dǎo)讀]隨著計算機科學(xué)技術(shù)及人工智能的發(fā)展,數(shù)字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行,在醫(yī)療健康領(lǐng)域中,數(shù)字化應(yīng)用也日益深入且多元,從疾病的預(yù)防、風(fēng)險評估、早期診斷、手術(shù)、藥物治療,到日常的家庭健康管理,數(shù)字化都在其中提供了不小的助力??梢哉f,AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利,人工智能技術(shù)加速融入傳統(tǒng)的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用,加強醫(yī)療資源共享,降低社會醫(yī)療成本,更提升了人們的健康質(zhì)量。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉(zhuǎn)型,智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。

隨著計算機科學(xué)技術(shù)及人工智能的發(fā)展,數(shù)字化時代的來臨極大程度上改變了我們這一代人的生活方式。除了衣食住行,在醫(yī)療健康領(lǐng)域中,數(shù)字化應(yīng)用也日益深入且多元,從疾病的預(yù)防、風(fēng)險評估、早期診斷、手術(shù)、藥物治療,到日常的家庭健康管理,數(shù)字化都在其中提供了不小的助力??梢哉f,AI醫(yī)療為我們帶來的是難以想象的便利,人工智能技術(shù)加速融入傳統(tǒng)的醫(yī)療場景,不僅讓醫(yī)療資源合理利用,加強醫(yī)療資源共享,降低社會醫(yī)療成本,更提升了人們的健康質(zhì)量。傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)正迎來一場重大變革和轉(zhuǎn)型,智慧醫(yī)療的發(fā)展前景十分廣闊。

為了促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,強化新一代人工智能科技創(chuàng)新策源功能,推動人工智能與經(jīng)濟、生活、城市治理等領(lǐng)域深度融合,打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群,根據(jù)有關(guān)法律、行政法規(guī),結(jié)合本市實際,制定本條例。我國大力推動人工智能的發(fā)展,人工智能將為醫(yī)療行業(yè)帶來一個更強的大腦,為人們提供更智慧的服務(wù),也將為緩解醫(yī)療資源供需失衡等問題而助力。在人工智能的加持下,會為我國醫(yī)療行業(yè)帶來各種病情的解決方案。

人工智能技術(shù)很好,讓大家看到了很多希望。但人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,還需要解決基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)要真正發(fā)揮作用,必須真實完整。沒有可靠的數(shù)據(jù),一切都是零。國內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)是最不齊全的。另外,醫(yī)院的數(shù)據(jù)也并不可靠。由于各個醫(yī)院的水平、標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備等存在差異,同一個病人做兩次化驗,結(jié)果很可能不一樣。不同實驗室做出來的化驗結(jié)果也可能是不同的。

健康是人類永恒的話題,在人口老齡化加劇與醫(yī)療資源有限的矛盾日益凸顯的背景下,人工智能技術(shù)以其極強的分析決策能力全面賦能院前、院中、院后各個環(huán)節(jié),提升了診療水平和效率,促進醫(yī)療資源合理配置。醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的主要領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)已實現(xiàn)在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療信息化等多個環(huán)節(jié)的全面滲透,為患者創(chuàng)造了便捷高效的就醫(yī)體驗,提高了醫(yī)療機構(gòu)、體檢機構(gòu)、藥械公司等的工作效率。

隨著國民的衛(wèi)生保健意識不斷增強,越來越多的人愿意在醫(yī)療保健方面擴大支出,這也是中國衛(wèi)生總費用從十年前開始到現(xiàn)在就不斷增加的重要原因之一;其次是供給端,雖然我國醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和衛(wèi)生技術(shù)人員持續(xù)增加,但前者增速明顯比較緩慢,甚至同比往年出現(xiàn)下滑,而后者當(dāng)中的高技術(shù)人員(正高/副高資格)占比也同樣較低;另外,城市與鄉(xiāng)村的醫(yī)療資源分配也存在明顯的失衡,這就讓有較強付費意識的鄉(xiāng)村居民有非常高的醫(yī)療資源獲取成本。而那些能夠真正實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的同時,還打通了行業(yè)內(nèi)外部交流壁壘并堅持資源共享的大局者們,才是這條賽道上的頂尖高手。

人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景,但人工智能不能代替醫(yī)生。打造人工智能醫(yī)療系統(tǒng)一定要和??漆t(yī)生合作,只有這樣才能真正做好。現(xiàn)階段的工作重點是建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,在此基礎(chǔ)上落地一些對老百姓真正有用的產(chǎn)品。AI+醫(yī)療最大的問題在于數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量,因為中國的醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)院和醫(yī)院之間,醫(yī)院和家庭之間往往存在信息孤島,即使在同一個醫(yī)院內(nèi)部,要提取和利用數(shù)據(jù)還是涉及很多手工操作。醫(yī)療數(shù)據(jù)的監(jiān)管也是未來AI+醫(yī)療發(fā)展中的一大隱憂。我國對醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的采集、利用尚未形成系統(tǒng)化法規(guī)要求,而此類數(shù)據(jù)往往又含有許多個人隱私,種種原因?qū)е履壳矮@取醫(yī)療數(shù)據(jù)困難,技術(shù)無法推展。

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