人工智能就像近期南方的雪，猝不及防就來了。每個人都知道人工智能，畢竟資本的瘋狂投入總是要帶動媒體宣傳，在不知不覺中推送到你的面前。而且筆者有一種“錯覺”——中國人工智能發(fā)展似乎是一種強大而神奇的存在，世界畏之。
顯然，資本深知尼克松的一句名言“三份不友好的報紙比一千把刺刀更可怕?！笨偸侨f般好話說盡，真相卻藏在一堆堆真實的數(shù)據(jù)中。
昨天（9日），在蘇州工業(yè)園區(qū)舉辦的2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，工信部中國信通院副所長張雪麗透露了這么一組數(shù)據(jù)：“截止至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二；北京則以445家的總數(shù)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。”
此外，張雪麗還提到：“2018年上半年，人工智能領(lǐng)域的全球融資規(guī)模達到435億美元，中國的規(guī)模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。說明我國對人工智能領(lǐng)域的投融資熱度不減。目前國內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)依舊呈現(xiàn)倒三角結(jié)構(gòu)，應(yīng)用型企業(yè)多，研發(fā)型企業(yè)少，這是我們必須盡快改變的現(xiàn)象?！?
資本總是偏愛追逐快錢的，研發(fā)企業(yè)所帶來的資本回報周期太長，遠(yuǎn)不及應(yīng)用企業(yè)來的迅猛和舒坦。而這種投資呈現(xiàn)逐年暴增狀態(tài)。
據(jù)國際威望研究機構(gòu)CB Insights統(tǒng)計，2017年環(huán)球范疇內(nèi)有152億美元的投資被投入到AI范疇，比2016年添加141%。此中，中國公司吸收到的投資為73億美元，占環(huán)球比重達48%，位列第一（美國吸收到了38%的投資）。而在2016年，中國公司僅取得11.3%的投資（約7億美元），2017年增幅驚人。
顯然，2018年將會有更加夸張的增幅。
當(dāng)然，并不是你喊AI就能有飯吃，有錢撈。人工智能資本熱潮下仍有很多“餓漢子”。
今年6月30日，由北京市經(jīng)信委組織相關(guān)單位，通過大量的調(diào)研和專題討論，編制而成《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2018）》對外發(fā)布。
《白皮書》披露了一些真相：截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家，占比26%。全國拿過風(fēng)險投資的人工智能公司合計1237家（含31家已上市公司），占比全國AI公司總數(shù)的30%，北京市拿過風(fēng)險投資的人工智能企業(yè)431家（含12家已上市公司），占比全國35%。融資階段方面，在北京1070家AI企業(yè)中，北京市AI企業(yè)大多處于A輪，占比達29.09%，Pre-A輪企業(yè)占比6.67%，天使輪企業(yè)占比18.48%，種子輪企業(yè)占比2.73%。
資本瘋狂下，三分之二的企業(yè)其實是感受不到這種“愛”的。
二
有兩組數(shù)據(jù)適合放到一起看，韻味十足。
一組是，環(huán)球時報刊登了一篇來自德國《明鏡》周刊的文章，文中提到全球最大的科技與醫(yī)學(xué)文獻出版發(fā)行商之一——荷蘭愛思唯爾（Elsevier）出版集團的一份最新分析報告顯示，過去20年，沒有任何國家出版的有關(guān)人工智能的研究論文像中國那么多。
具體數(shù)據(jù)：“在過去20年中，中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。實際上，自2004年以來，中國已超越美國成為全球人工智能論文研究的世界領(lǐng)導(dǎo)者。排名第三的印度，發(fā)表的研究論文數(shù)為3.57萬篇。緊隨其后的是英國和日本，德國以2.53萬篇位居第六。報告認(rèn)為，在人工智能研究領(lǐng)域，中美遙遙領(lǐng)先，其他國家很難超越，最多只能競爭第三?！?
這讓德國《商報》直呼自工業(yè)革命以來，西方國家首次失去全球重要技術(shù)的主導(dǎo)地位。
另一組數(shù)據(jù)是，億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。
也就是說，很多時候被金錢簇?fù)淼娜斯ぶ悄埽荒苷Q生實驗室階段的論文。而能產(chǎn)生營收的，少之又少。
三
不過能生產(chǎn)全世界人工智能最多論文也是很有實力的，至少可以讓日媒刊登《AI產(chǎn)業(yè)：中國企業(yè)欲爭奪主導(dǎo)權(quán)在美國硅谷設(shè)立據(jù)點》這樣的文章，也是成就滿滿。
當(dāng)然并不是所有國家都覺得論文就是實力，也有從純技術(shù)角度分析的報告。
今年5月份牛津大學(xué)發(fā)布了一份題為《解密中國AI夢》（Deciphering China's AI Dream）的報告。其提出了“國家AI潛力指數(shù)(AIPI)”這一概念，AIPI主要考察四項基本指標(biāo)，分別是：硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)，以此來衡量一個國家在AI方面的綜合實力。
【硬件部分】在半導(dǎo)體方面，中國僅占據(jù)全世界4%的份額，而美國占據(jù)了全球半導(dǎo)體50%的份額。在芯片生產(chǎn)方面，具體衡量FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）芯片生產(chǎn)商的融資上，中國同行2017年獲得的投資是3440萬美元，占全球FPGA廠商融資額的7.6%；而美國這一數(shù)據(jù)是1.925億美元，占據(jù)42.4%的份額。
報告計算得出，中國硬件指數(shù)為（4+7.6）/2=5.8，美國硬件指數(shù)為（50+42.4）/2=46.2。
【數(shù)據(jù)方面】報告稱中國有絕對的優(yōu)勢。2016年，中國擁有全世界20%的數(shù)據(jù)；美國的數(shù)據(jù)量占全世界的5.5%。在這一項指數(shù)上，中國遙遙領(lǐng)先。
【算法和研究】在AI人才數(shù)量上，2017年中國的人才庫中有3.92萬人研究人工智能，占全世界AI人才的13.1%；而美國有7.87萬AI人才，占據(jù)全世界的26.2%。在論文發(fā)表數(shù)量上，2015年中國學(xué)者在AAAI上發(fā)表的論文為138項，占據(jù)全世界的20.5%；而來自美國學(xué)者發(fā)表的成果數(shù)量為326項，占全世界的48.4%。報告計算得出，中國在算法與研究指數(shù)上的得分是（13.1+20.5）/2=16.8；美國在這一項上的得分是（26.2+48.4）/2=37.3。
【商業(yè)化】報告將這一指標(biāo)分為三個小項，第一是2017年擁有的人工智能公司數(shù)量，第二是2012-2016年對AI公司的總投資額，第三是2017年AI初創(chuàng)公司全球融資總額。報告計算得出，中國在商業(yè)指數(shù)上的得分是（23+6.6+48）/3=25.9；美國在這一項上的得分是（42+43.4+38）/3=41.1。
綜上所述，中國最后的得分是（5.8+20+16.8+25.9）/4=17.1，美國最后的得分是（46.2+5.5+37.3+41.1）/4=32.5。中國的AI綜合實力只有美國的一半。
不過在資本瘋狂加持下，會不會有所改觀呢？
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