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[導(dǎo)讀]“突如其來(lái)的疫情打亂了機(jī)器視覺(jué)全行業(yè)的發(fā)展步調(diào),加之全球貿(mào)易緊張、地緣政治因素影響,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度放緩,下游產(chǎn)業(yè)需求疲軟,進(jìn)而導(dǎo)致機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)增速減緩。”潘津表示,根據(jù)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2020年度企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),2020年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)銷售額為144.2億元,同比增長(zhǎng)13.6%,毛利率同比增長(zhǎng)8.8%。

“突如其來(lái)的疫情打亂了機(jī)器視覺(jué)全行業(yè)的發(fā)展步調(diào),加之全球貿(mào)易緊張、地緣政治因素影響,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度放緩,下游產(chǎn)業(yè)需求疲軟,進(jìn)而導(dǎo)致機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)增速減緩?!迸私虮硎?,根據(jù)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2020年度企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),2020年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)銷售額為144.2億元,同比增長(zhǎng)13.6%,毛利率同比增長(zhǎng)8.8%。

從中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)自主及代理產(chǎn)品銷售額來(lái)看,2020年,自主產(chǎn)品銷售占比83.2%,代理產(chǎn)品銷售占比16.8%。由此可以看出,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷上升,在鏡頭、光源、工業(yè)相機(jī)等技術(shù)上不斷突破和創(chuàng)新,國(guó)產(chǎn)化替代取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品應(yīng)用行業(yè)可分為制造業(yè)和非制造業(yè)兩大類。2020年,制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)品銷售額達(dá)119.9億元,占比83.1%。制造業(yè)細(xì)分市場(chǎng)眾多,覆蓋電氣電子、半導(dǎo)體、汽車、印刷和紙張、食品飲料等加工、玻璃制造、藥品化妝品制造、醫(yī)療保健、金屬、橡膠和塑料、木材等應(yīng)用場(chǎng)景。其中,機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品在電氣電子領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛,2020年銷售額高達(dá)63.4億元,占據(jù)總銷售額的一半以上,復(fù)合增長(zhǎng)率為19.5%。除汽車與電氣電子制造業(yè)以外,以新能源為中心的半導(dǎo)體領(lǐng)域成為機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)又一爆發(fā)點(diǎn)。

潘津表示,回到機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品應(yīng)用,其主要應(yīng)用涵蓋了質(zhì)量檢測(cè)、機(jī)器人技術(shù)與自動(dòng)裝配、代碼讀取、位置識(shí)別和計(jì)數(shù)、字符識(shí)別、物體識(shí)別與分類、打印檢查、序列記錄和分析,以及自動(dòng)駕駛和導(dǎo)航等。其中,從2018年至2020年的數(shù)據(jù)來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)在質(zhì)量檢測(cè)上的應(yīng)用占比連續(xù)三年位居首位。2020年,機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)應(yīng)用占比約37.4%,復(fù)合增長(zhǎng)率為15.8%。

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟預(yù)測(cè),2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)銷售額將達(dá)到296億元。潘津認(rèn)為,中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展將不斷擴(kuò)大,國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)企業(yè)也在不斷加大嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)、AI驅(qū)動(dòng)、3D視覺(jué)、高光譜成像等方向的研發(fā)投入,深化視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用探索,拓寬應(yīng)用領(lǐng)域。

據(jù)潘津稱,本次展會(huì)不僅展示了機(jī)器視覺(jué)在3D成像、機(jī)器人視覺(jué)、嵌入式視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)在質(zhì)量檢測(cè)等方面的最新進(jìn)展,還增加了機(jī)器視覺(jué)與5G、邊緣計(jì)算融合,機(jī)器視覺(jué)在智慧工廠、智慧物流中的應(yīng)用,為機(jī)器視覺(jué)提供了更廣闊的場(chǎng)景和機(jī)遇。

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