為什么自動駕駛汽車會發(fā)生交通事故?
自動駕駛作為未來汽車發(fā)展的重要方向之一,正逐漸成為汽車科技領(lǐng)域的熱點話題。那么自動駕駛的工作原理是什么呢?接下來,讓我們一起來探討一下。
自動駕駛是基于傳感器、計算機和人工智能技術(shù)等多種技術(shù)手段實現(xiàn)的。首先,它需要搜集和分析路況信息,包括車道線、交通信號燈、行人和車輛等。這一過程主要由激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器完成,這些傳感器可以實時監(jiān)測周圍環(huán)境,包括車輛、路標、建筑物、障礙物等。
其次,通過傳感器搜集到的路況信息將傳輸?shù)接嬎銠C中進行處理。計算機會根據(jù)搜集到的信息繪制出地圖,包括車輛位置、目標方向、速度、車道線等。此外,計算機還會分析當前行駛狀態(tài),進行路徑規(guī)劃和車速控制等。
最后,通過控制系統(tǒng)實現(xiàn)對汽車的控制,包括加速、剎車、轉(zhuǎn)向等。自動駕駛的控制系統(tǒng)主要有兩種:一種是適用于傳統(tǒng)機械轉(zhuǎn)向的駕駛系統(tǒng),另一種是適用于電子轉(zhuǎn)向的駕駛系統(tǒng)。
值得一提的是,自動駕駛技術(shù)中最重要的部分是人工智能。由于車輛需要實現(xiàn)自主感知、自主決策和自主執(zhí)行等能力,所以需要一定的人工智能技術(shù)支持。自動駕駛技術(shù)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的不斷進步,特別是在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等方面的應(yīng)用,才能更好地支持自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
自動駕駛汽車的核心是車輛本身,它的控制是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的,因此不能簡單地將這種控制理解為機器人控制,而應(yīng)該理解為車輛本身的一部分。而車輛的整體控制是由系統(tǒng)化硬件和軟件的集成組成。這兩部分集成起來,最終達成一個目的,一方面提升自動駕駛汽車的自主化,另一方面在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下能夠有效地提升車輛的智能化。所謂“智能化“,并不是一個新鮮詞匯,而是指相關(guān)技術(shù)在實際的運用中逐步得到完善。如:在自動駕駛汽車的安全性、運行的穩(wěn)定性、使用的便捷性等多個方面,都能夠有效增強其安全性、可靠性、舒適性,同時能夠提升運行的智能性。所謂“自主化“,指的是自動駕駛汽車能夠自主完成車輛設(shè)計、試驗開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、故障診斷等一系列工作。自主化的目的是提高自動駕駛汽車的能力,以滿足車輛自身的更多需求。
自動駕駛技術(shù)發(fā)展迅速,但在實際應(yīng)用中存在著極大的不確定性。從美國和瑞典的實踐來看,自動駕駛的成功在很大程度上是依賴于機器人的應(yīng)用。在中國大陸,自動駕駛技術(shù)的發(fā)展仍處于較低水平。目前,國家對于自動駕駛車輛的研發(fā)還沒有明確的法律法規(guī),自動駕駛車輛的應(yīng)用還在探索中,但自動駕駛技術(shù)在中國還是未來發(fā)展的重點。
自動駕駛和無人駕駛的關(guān)聯(lián)比較緊密,也是一種必然的趨勢。一方面是因為自動駕駛汽車在各個領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用,另一方面也是因為自動駕駛汽車本身的需求就比較大,目前來看無人駕駛在汽車行業(yè)當中應(yīng)用比較廣泛的原因就是,自動駕駛技術(shù)可以在一定程度上減輕駕駛者的疲勞,讓駕駛者能夠安心地開車,而不用擔心會發(fā)生各種危險。當然,我們也不能否認,無人駕駛技術(shù)還是處于發(fā)展階段。在這些年以來,汽車行業(yè)不斷地在提升自動駕駛技術(shù),也在不斷地進行相應(yīng)的投入。
汽車自動駕駛的時候會來不及避讓車輛就會出現(xiàn)事故。目前很多汽車都有自動駕駛的技術(shù),但是自動駕駛的時候,就會導(dǎo)致駕駛員松懈于對路況的判斷,比如突然有汽車變道的話,自動駕駛功能是很難反應(yīng)下來要減速的,高速上面的汽車車速又比較快,所以就會出現(xiàn)事故。目前有很多車輛都有搭載自動駕駛輔助技術(shù),也就是ADAS,但是其實并不能再實際意義上實現(xiàn)自動駕駛,這一點還是需要駕駛員在開車的時候集中注意力的,手腳都要待命著,以免出現(xiàn)緊急事故需要換成人工駕駛。目前的自動駕駛基本處于L2的級別,也就會完成跟車自適應(yīng)巡航、車道保持功能、識別行人等等。
浙江寧波的一位小鵬車主在高架上撞到了前方停放的小車,事故造成小車司機死亡、兩車損壞。當時車主開啟了小鵬的智能輔助駕駛系統(tǒng),啟動了LCC(車道居中輔助功能)。
8月15日,在沈海高速溫州蕭江路段,有一輛零跑C11汽車發(fā)生了追尾事故。有媒體報道表示,零跑車主聲稱,該車在事故發(fā)生時,是打開了輔助駕駛的,而且,發(fā)生事故時車主恰好正在喝水。最終,這輛零跑C11發(fā)生了追尾,撞上了位于其前方的車輛,并且還將前車頂出了幾十米。
接二連三的事故不禁讓廣大車主心生畏懼,自動駕駛和危險駕駛,究竟有何區(qū)別?
其實,十二年前,最早投身自動駕駛技術(shù)研發(fā)的谷歌,當時給這項技術(shù)普及的理由是它能夠降低交通事故,減少人員傷亡。事實上,該理由也成為后來源源不斷的企業(yè)加入自動駕駛行業(yè)最正當?shù)哪康摹?
然而,十幾年過去,自動駕駛始終無法量產(chǎn)落地。外界不禁開始質(zhì)疑,為何在大量資本涌入后,自動駕駛技術(shù)商業(yè)化落地至今遙遙無期,而因使用這項技術(shù)造成的人員傷亡事故卻頻頻發(fā)生。
上述小鵬和零跑汽車的事故就是典型,這將自動駕駛推上了風口浪尖。
諸多用戶吐槽稱,車企有夸大宣傳自己輔助駕駛功能的嫌疑,“明明是L2級的輔助駕駛,但在車企口中就變成了不需要駕駛員干涉的自動駕駛?!?
而車企呢,也覺得自己有點冤,“使用手冊上也說明了,在使用輔助駕駛功能時,駕駛員需保持對車輛周圍環(huán)境觀察”,但這種解釋,被用戶認為是車企在試圖逃避責任。
恒大恒馳新能源研究院有限公司智能科學(xué)院總工程師張劍鋒告訴《財經(jīng)天下》周刊,現(xiàn)在市面上的自動駕駛車輛功能都停留在L2級,完全沒有達到L3級?!叭绻荓2級的輔助駕駛功能出現(xiàn)事故,責任方在于駕駛員,L3級以上出現(xiàn)安全事故,相關(guān)車企要擔責?!?
然而,現(xiàn)實環(huán)境是目前車企的自動駕駛技術(shù)水平還遠達不到量產(chǎn)L3級能力。“現(xiàn)在很多車企在裝激光雷達,目的是為了支持L3的功能,但還需要大規(guī)模的測試驗證才能向消費者推出。”自動駕駛軟件提供商魔視智能的CEO虞正華表示。
一方面,車企為了營銷產(chǎn)品,過度宣傳自動駕駛功能,未將自動駕駛的適用范圍明確告知車主。另一方面,一些車主過度依賴自動駕駛,在駕駛過程中,喪失警惕,導(dǎo)致悲劇發(fā)生。
如何在產(chǎn)品宣傳上規(guī)范車企,在安全性教育上給車主敲響警鐘,同時在技術(shù)上尋求突破,是目前自動駕駛急需解決的問題。
相信大家在最近的新聞上也看到了各種由于自動駕駛出現(xiàn)的事故,例如一位蔚來汽車ES8駕駛者在啟用自動駕駛輔助功能之后,在沈海高速發(fā)生交通事故導(dǎo)致不幸罹難。其實自動駕駛首次出事故就在2016年,第一起事故就是美國特斯拉公司旗下的一款車,與此次一樣,也是在自動駕駛模式下發(fā)生事故的。
從2016年到現(xiàn)在,已經(jīng)不止這兩起因為自動駕駛而發(fā)生的事故了。但是讓消費者真正不信任自動駕駛還是在此次蔚來汽車之后,而且眾多車主表示,雖然買了帶有自動駕駛的汽車,但還是覺得將方向盤把握在自己手上最有安全感,群眾對自動駕駛也從一開始的趨之若鶩到現(xiàn)在的心有余悸,所以群眾到底應(yīng)該怎樣認識自動駕駛呢?
完全由駕駛員完成操作的是L0,擁有自動制動系統(tǒng)以及車道保持系統(tǒng)的也就是L1,而搭載緊急制動剎車和自適應(yīng)巡航功能的也就是L2,讓車輛完成大部分的駕駛操作,但需要駕駛員集中注意力的就L3,在限定道路和環(huán)境條件下完成所有操作的是L4,至于L5就是能夠在任何場景下都可以完成操作。其實,現(xiàn)在大部分汽車上配備的都是L2級輔助駕駛系統(tǒng),符合自動駕駛也只有L4級以上才可以,從圖片中可以看到,L0級完全就是人工駕駛,而現(xiàn)在所謂的自動駕駛其實最多也就達到了L3級輔助駕駛系統(tǒng),并且不具備量產(chǎn)能力,離所謂的自動駕駛還有一段距離。
即使是現(xiàn)在的自動駕駛技術(shù)還沒有成熟,但消費市場對這項黑科技的熱度依舊不減。而在全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布的《自動駕駛在中國》中所顯示,中國消費者對自動駕駛關(guān)注度是非常高的,有將近一半的中國消費者認為全自動駕駛技術(shù)對于駕駛是非常重要的,而且明顯高于其他國家。
但目前的自動駕駛輔助系統(tǒng)責任劃分還比較復(fù)雜,而如何規(guī)劃自動駕駛車輛責任劃分也直接關(guān)系到自動駕駛背景下駕乘者的自身利益。就目前所知道的,已經(jīng)有一部分車企已經(jīng)具備L3級功能的量產(chǎn)能力,但是按照規(guī)定,L3級屬于有條件自動駕駛,并且在橫向和縱向以及其他響應(yīng)均有系統(tǒng)完成,也就以為著如果這一級別車輛發(fā)生事故時,而自動駕駛有可能就會承擔風險。