隨著科技的不斷進步，現(xiàn)如今無人駕駛汽車的發(fā)展?fàn)顩r如何？

隨著科技的不斷進步，無人駕駛汽車正逐漸走進我們的生活。本文將從現(xiàn)狀和未來發(fā)展兩個方面，對無人駕駛汽車進行探討。

一、無人駕駛汽車的現(xiàn)狀

目前，無人駕駛汽車正處于快速發(fā)展的階段。全球各大汽車廠商都在積極研發(fā)無人駕駛技術(shù)，以期推出更加智能、高效的汽車產(chǎn)品。同時，政府和科技企業(yè)也在投入大量的資金和人力，以支持無人駕駛汽車的研發(fā)和應(yīng)用。

在中國，無人駕駛汽車已經(jīng)進入路試和示范應(yīng)用階段。多家企業(yè)如百度、蔚來、威馬等已經(jīng)推出了自己的無人駕駛汽車產(chǎn)品，并在多個城市展開了試運營。這些試運營項目在技術(shù)上已經(jīng)取得了較大的進展，但仍需要進一步完善和提高。

二、無人駕駛汽車的未來發(fā)展

1.提高安全性能

無人駕駛汽車需要在更加復(fù)雜的路況和環(huán)境中行駛，因此安全性能是至關(guān)重要的。未來，無人駕駛汽車需要在硬件和軟件兩個方面進行升級，以提高其安全性能。比如說，在傳感器和雷達技術(shù)上的不斷創(chuàng)新，可以讓無人駕駛汽車更加準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境，并做出相應(yīng)的行駛決策。

2.完善法律和監(jiān)管機制

無人駕駛汽車的應(yīng)用還需要完善相應(yīng)的法律和監(jiān)管機制，以確保其安全和可靠性。政府需要制定相關(guān)法律和政策，明確無人駕駛汽車的使用范圍和標(biāo)準(zhǔn)，同時加強對無人駕駛汽車的監(jiān)管和檢測。

3.加速商業(yè)化進程

無人駕駛汽車的商業(yè)化進程也是未來的重要方向。隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的不斷降低，無人駕駛汽車將逐漸成為一種重要的交通工具，并在物流、出租車等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。這將為消費者帶來更加便捷和高效的出行體驗，同時也將推動無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

總之，無人駕駛汽車是未來汽車產(chǎn)業(yè)的重要趨勢之一，也是科技進步和智能交通發(fā)展的重要標(biāo)志。雖然目前無人駕駛汽車還存在許多技術(shù)挑戰(zhàn)和法律制度上的問題，但是其應(yīng)用前景廣闊，將給人們帶來更加安全、便利、高效和環(huán)保的出行體驗。未來，我們需要在技術(shù)研發(fā)、法律法規(guī)和社會公眾意識等方面持續(xù)發(fā)力，共同推動無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為智慧城市建設(shè)和可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

當(dāng)前，全球無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，但大規(guī)模投入使用的地區(qū)較少。無人駕駛技術(shù)將與5 G通信技術(shù)、新能源汽車相關(guān)技術(shù)共同發(fā)展。卓源科技了解目前為止，我國研究開發(fā)無人駕駛汽車的企業(yè)大多處于試驗階段，行業(yè)發(fā)展還處于初級階段。

由于無人駕駛技術(shù)的日益成熟，以及政府政策的調(diào)整，無人駕駛汽車有望優(yōu)先應(yīng)用于工業(yè)發(fā)展，進入商業(yè)領(lǐng)域，最終逐步走向民用。預(yù)期到2035年左右，全球無人駕駛汽車將逐步取代傳統(tǒng)汽車，進入銷售高峰。

目前無人駕駛汽車人工智能的主要細分技術(shù)：有計算機視覺和深度學(xué)習(xí)。硬件同時發(fā)展以傳感器、高速芯片、 GPU等為主導(dǎo)的無人駕駛也是研究和開發(fā)的重要板塊。智能系統(tǒng)是智能的最終體現(xiàn)，集計算機、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能、自動控制等技術(shù)的集成，是典型的高科技綜合體。由于無人駕駛技術(shù)的不斷提高，無人駕駛汽車行業(yè)的市場規(guī)模也將迅速擴大。

當(dāng)前消費者對無人駕駛汽車的購買欲，主要呈現(xiàn)在技術(shù)成熟的關(guān)鍵問題上持觀望態(tài)度，主要因素是無人駕駛汽車的技術(shù)成熟程度，以及能否真正突破駕駛安全問題成為消費者關(guān)注的焦點。所以從汽車上市到消費者大量購買都會經(jīng)歷一段觀望期。卓源科技認為在促使消費者進行購買的過程中，無人駕駛汽車企業(yè)應(yīng)該從增強消費者認知和建立信心方面做起。

據(jù)國外平臺 Statista統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2015年至2019年，我國無人駕駛汽車市場規(guī)模迅速擴大，2019年市場規(guī)模達98.4億元，2020年受醫(yī)療衛(wèi)生事件影響的市場規(guī)模將有所下降，前瞻估計為95.4億元。根據(jù) Research And Markets的預(yù)測，2020年全球無人駕駛汽車的市場規(guī)模將達到273億美元，而2026年，這一市場規(guī)模將達到594億美元，年均復(fù)合增長率為16.84%。

盡管無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)化目前還存在種種問題，但卓源科技覺得它實質(zhì)上是建立在汽車主動安全技術(shù)、智能技術(shù)逐步升級的基礎(chǔ)上的，只要市場對這些技術(shù)的不斷需求，就可以推動汽車向完全無人化的發(fā)展。今后，人類交通系統(tǒng)或?qū)l(fā)生巨大的變化，現(xiàn)階段無人駕駛技術(shù)的發(fā)展重點還是輔助駕駛，以提高人工駕駛的安全性，要真正實現(xiàn)無人駕駛商業(yè)化運行還需要人工智能技術(shù)的突破。

傳感器技術(shù)是自動化駕駛的基礎(chǔ)，包括射頻識別(RFID)技術(shù)、激光雷達技術(shù)、相機視覺技術(shù)等，實現(xiàn)了對車輛周圍環(huán)境的感知。

車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)則通過將汽車與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)車與車之間的信息共享，提高了駕駛的安全性。

人工智能技術(shù)則通過大量的數(shù)據(jù)收集和分析，實現(xiàn)了對汽車自主駕駛的判斷和決策。

目前，各大汽車制造商和科技公司都在積極投入無人駕駛汽車技術(shù)的研發(fā)和實驗。其中，特斯拉、百度、谷歌等國際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)取得了重要進展，在某些道路上的實驗距離商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)非常接近。

無人駕駛汽車技術(shù)雖然迅速發(fā)展，但在實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用的過程中仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先，自動化駕駛技術(shù)的成本仍然較高。無人駕駛汽車所需的高精度傳感器、高端處理器等硬件設(shè)備價格昂貴，成本限制了其推廣和普及。

其次，無人駕駛汽車的安全性和穩(wěn)定性也是發(fā)展中的挑戰(zhàn)。在實現(xiàn)自主行駛的過程中，新技術(shù)和設(shè)備的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性需要不斷提高。

最后，現(xiàn)有法律法規(guī)尚未完全考慮無人駕駛汽車在道路交通中的安全和合法性，需要進一步改進和完善。

前段時間人工智能第一場血案----Uber撞人致死事件將自動駕駛推到公眾的視線焦點，相比這起事件你也看到過，目前無人駕駛有一個很重要的短是駛視覺有無法克服的死角。目前主流的自動駕駛傳感系統(tǒng)都是采用可見光+雷達的解決方案。第一、可見光攝像頭，覆蓋距離有限，無夜視功能，夜間不工作。第二、雷達方案也存在致命硬傷：毫米波雷達存在識別區(qū)間限制，而激光雷達對于惡劣天氣經(jīng)常誤判。請注意，毫米波雷達對金屬的反射過于敏感，路上的鋼板、凸起的井蓋，甚至易拉罐的底部，在毫米波雷達的眼中，都相當(dāng)于一堵墻;當(dāng)一個人從車流中突然竄出時，毫米波雷達無法對前方障礙物進行及時準(zhǔn)確建模，于是慘案就發(fā)生了。遺憾的是，目前沒有哪種傳感器能達到100%的安全、準(zhǔn)確。

科學(xué)考證目前最成熟的方案就是自動駕駛視覺必須在目前的方案上加入紅外熱像技術(shù)，即紅外熱像儀+可見光+毫米波雷達+激光雷達，四位一體全方位無死角才可做到萬無一失。網(wǎng)上搜集了大量的數(shù)據(jù)考證，目前全球紅外熱像儀核心部件和整機的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)真是鳳毛麟角少之又少，全球總共只有幾家，實力最強的也就那么幾家，美國的FLIR、中國的艾睿光電及SEEK，高德等，目前中國的艾睿光電可以說是我們中國的驕傲，據(jù)資料顯示，艾睿光電目前在芯片和整機的研發(fā)量產(chǎn)能力上國內(nèi)領(lǐng)先一截，技術(shù)水平緊追FLIR，個別已經(jīng)領(lǐng)先，所以無人駕駛方向，很多車企根本沒必要看美國人的臉色，受他們的限制管控，我們中國企業(yè)照樣能創(chuàng)造出一流先進的產(chǎn)品來滿足他們的需求，中國企業(yè)加油!!!