自動駕駛的發(fā)展存在難題嗎?自動駕駛發(fā)展需破解哪些難題?
目前,很多大公司都在著力于發(fā)展自動駕駛,爭當(dāng)自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)頭大哥。雖然自動駕駛的發(fā)展速度遠(yuǎn)超之前,但自動駕駛的發(fā)展依然存在很多的難題等待攻克。為增進(jìn)大家對自動駕駛的認(rèn)識,本文將對自動駕駛需要破解的5大難題予以介紹。如果你對自動駕駛具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
按照對駕駛員“解放程度”的不同,國際汽車工程師協(xié)會將自動駕駛分為6級。L0:沒有任何駕駛輔助功能,需要駕駛員全權(quán)操控汽車;L1:通過方向盤上的按鍵對車速進(jìn)行調(diào)整和控制,就是我們所熟知的“定速巡航”;L2:依托毫米波雷達(dá)、攝像頭等硬件對前方路況實施監(jiān)測,從而達(dá)到在一定條件下完成主動加速、主動剎車、自動保持車距以及障礙物識別等控制功能;L3:在良好的路況環(huán)境下,大多數(shù)操作由汽車主導(dǎo),駕駛員只需在必要的時候?qū)ζ囘M(jìn)行干涉;L4:在大多數(shù)良好的路況環(huán)境下,讓汽車完全自主操作;L5:針對所有路況進(jìn)行適應(yīng)性優(yōu)化,不再需要人類進(jìn)行任何駕駛相關(guān)的操作。雖然有很多汽車廠商已經(jīng)成功研發(fā)出了L3級別的自動駕駛技術(shù),事實上,現(xiàn)階段大多處于實際應(yīng)用中的自動駕駛技術(shù)還停留在L2級別,我們可以利用它的便利性,在某種程度上緩解駕駛疲勞,但絕不可以過度依賴,更不能撒手不管。那么,要真正達(dá)到L5級別的完全自動駕駛,還有哪些技術(shù)難題需要突破呢?
復(fù)雜交通場景的“周密感知”。自動駕駛汽車必須要在所有條件下檢測道路的特征,它必須要在天氣、路況不斷變化的情景中,做出安全響應(yīng)。也就是說自動駕駛,必須是一種不能犯錯誤的人工智能系統(tǒng)。因為它一旦犯錯,就會釀成交通事故,必須要讓自動駕駛汽車能夠周密可靠地感知它的周邊環(huán)境。
理解“預(yù)行為”。此外還有一個難題,就是要讓自動駕駛汽車準(zhǔn)確地判斷周邊物體或者周邊車輛的預(yù)行為。所謂預(yù)行為,是在周邊物體或者車輛沒有產(chǎn)生這個行為之前,自動駕駛汽車可以判斷在下一個時刻,周邊車輛或者移動的物體會發(fā)生什么樣的變化。人類駕駛員,都是根據(jù)前方車輛或者周邊移動物體的預(yù)行為,來傳達(dá)行駛意圖。比如說,我們在路上開車,前方有一輛車,通過這輛車的駕駛狀況,可以判斷出司機是一個新手,還是一個老手,這樣我們就能對自己的駕駛在下一個時刻應(yīng)做出什么樣的行動,有一個預(yù)判。但是目前的自動駕駛技術(shù),很難去解釋細(xì)微的預(yù)行為。
“意外遭遇”的應(yīng)對。人類駕駛員,可以根據(jù)身體的語言和其他語境的線索,來理解交通場景。比如說,我們開車到了某一個區(qū)域,這個時候突然交通管制了,人類駕駛員是通過交警的手勢制定自己下一步行駛的決策,但是目前的自動駕駛技術(shù),很難去理解這類異常的情況。此外,還存在這樣一種情況,比如說路邊有個孩子,他手上拿著一個玩具,突然這個玩具掉到路邊了,他要去拾起這個玩具,在自動駕駛中,我們沒有辦法對這樣一種意外遭遇事先去編碼,從而寫入自動駕駛的算法之中。
人—車自然交互。還有就是怎么能建立一種人與自動駕駛汽車自然交互的環(huán)境,也就是說乘客坐到自動駕駛汽車?yán)?,他要能夠用自己的語言和自動駕駛汽車進(jìn)行交互。行駛的途中要與自動駕駛汽車對話:“我要去哪里”“還有多少時間能到達(dá)目的地”,這種自然的交流,不僅能夠提供給乘客一種舒適的體驗,實際上也是一種安全的認(rèn)證。自動駕駛汽車?yán)斫獬丝腿ツ睦?,能用語言回答,乘客就放心了。此外還有一點,就是未來人類駕駛員開的車和自動駕駛汽車,一定會共享道路,這時候,車跟車之間的交互也是非常重要的。
網(wǎng)絡(luò)安全。最后一個難題,就是網(wǎng)絡(luò)安全。因為自動駕駛汽車,要通過云端更新它的地圖,去獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),而通過云端獲取和更新地圖的自動駕駛,將會面臨著更大的風(fēng)險??梢韵胂螅院髸霈F(xiàn)這樣一種惡意行為,比如說黑客侵入自動駕駛汽車中,他可以禁用自動駕駛汽車,也有可能在行駛過程中制造交通事故。
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