LeddarTech 和 Immervision 聯(lián)合宣布合作加速 ADAS 和 AD 感知模型訓(xùn)練

時間：2024-05-11 12:55:11

關(guān)鍵字： LED ADAS 人工智能傳感器

手機看文章

掃描二維碼
隨時隨地手機看文章

[導(dǎo)讀]魁北克城2024年5月9日 /美通社/ -- LeddarTech Holdings Inc. ("LeddarTech")（納斯達克：LDTC）和Immervision Inc. 欣然共同宣布了一項合作，旨在簡化感知模型訓(xùn)練過程，使其更快、更具成本效益并減少數(shù)據(jù)密集度。LeddarTech 是一家汽車軟件公司，為高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛 (AD) 和停車應(yīng)用，提供基于人工智能的低級傳感器融合和感知軟件技術(shù) LeddarVision?，創(chuàng)業(yè)界先河。Immervision 是先進視覺系統(tǒng)的領(lǐng)先開發(fā)商，其系統(tǒng)結(jié)合了光學(xué)、圖像處理和傳感器融合技術(shù)。

魁北克城2024年5月9日 /美通社/ -- LeddarTech Holdings Inc. ("LeddarTech")（納斯達克：LDTC）和Immervision Inc. 欣然共同宣布了一項合作，旨在簡化感知模型訓(xùn)練過程，使其更快、更具成本效益并減少數(shù)據(jù)密集度。LeddarTech 是一家汽車軟件公司，為高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛 (AD) 和停車應(yīng)用，提供基于人工智能的低級傳感器融合和感知軟件技術(shù) LeddarVision?，創(chuàng)業(yè)界先河。Immervision 是先進視覺系統(tǒng)的領(lǐng)先開發(fā)商，其系統(tǒng)結(jié)合了光學(xué)、圖像處理和傳感器融合技術(shù)。

LeddarTech_Inc__LeddarTech_and_Immervision_Jointly_Announce%C2%A0Thei

這項共同努力結(jié)合了 LeddarTech 在基于人工智能的低級傳感器融合和感知軟件技術(shù)方面的專業(yè)知識，以及 Immervision 在高級視覺系統(tǒng)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位，形成了強大的協(xié)同效應(yīng)，旨在改善 ADAS 和 AD 感知訓(xùn)練。

ADAS 中感知技術(shù)的目標(biāo)，是為車輛控制系統(tǒng)提供準(zhǔn)確、及時的信息，使其能夠做出明智的決策并協(xié)助駕駛員完成各種駕駛?cè)蝿?wù)，例如避撞、車道保持和自適應(yīng)巡航控制。但是開發(fā)和驗證過程，需要耗費大量的數(shù)據(jù)收集和標(biāo)記工作。

LeddarTech 和 Immervision 的合作旨在通過允許大規(guī)模數(shù)據(jù)重用，來改善和顯著優(yōu)化這一過程。兩家公司的研究團隊取得的突破，允許在各種 ADAS 和 AD 平臺上重復(fù)使用數(shù)據(jù)，而仿真與現(xiàn)實的差距為零。這意味著現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)在可以用于新平臺，從而顯著縮短感知模型的開發(fā)時間和成本，為整個系統(tǒng)提供更快、更具成本效益的開發(fā)周期。預(yù)計這種優(yōu)化將讓 ADAS 和 AD 的成本效益更高，且更安全可靠。

兩家公司打算在 2024 年第三季度演示這項技術(shù)。

"在 Immervision，我們與 LeddarTech 的合作，在完善感知軟件培訓(xùn)方面實現(xiàn)重大飛躍。我們正在開創(chuàng)一種更快、更經(jīng)濟高效地訓(xùn)練這些系統(tǒng)的方法，從而最大限度地減少了對大量數(shù)據(jù)收集的需求。Immervision 首席執(zhí)行官 Michel Van Maercke 表示，這一進步降低了與開發(fā)先進視覺系統(tǒng)相關(guān)的風(fēng)險，改寫了游戲規(guī)則。"通過與 LeddarTech 的共同努力，我們打算簡化 ADAS 和 AD 技術(shù)的發(fā)展，讓自動駕駛技術(shù)加快邁向更安全、更高效的未來。"

LeddarTech 首席技術(shù)官 Pierre Olivier 表示："我對這種合作充滿熱情，這有可能顯著加快 ADAS 和 AD 解決方案的開發(fā)和部署。LeddarTech 和 Immervision 之前曾合作過，我們的團隊，對工具和數(shù)據(jù)在實現(xiàn)全自動駕駛汽車夢想方面可做出的貢獻，有著共同的愿景。"