當(dāng)前位置:首頁 > 工業(yè)控制 > 《機(jī)電信息》
[導(dǎo)讀]針對三電平三相四橋臂光伏并網(wǎng)逆變器在采用傳統(tǒng)有限集模型預(yù)測控制方法時運(yùn)算工作量較大的問題 ,提出了一種基于電壓矢量分區(qū)預(yù)選的模型預(yù)測控制方法 。建立了αβ0坐標(biāo)系下含直流中點(diǎn)電壓 、并網(wǎng)電流的預(yù)測模型;提出了基于兩步預(yù)測的目標(biāo)函數(shù)和尋優(yōu)算法設(shè)計 ,減少了采樣和計算造成的延遲影響;將目標(biāo)函數(shù)的電流約束轉(zhuǎn)為電壓矢量約束 ,并通過對電壓矢量進(jìn)行分層和層內(nèi)扇區(qū)劃分 ,減輕了運(yùn)算負(fù)擔(dān)。

0引言

隨著光伏、風(fēng)電等新能源的需求增加和快速發(fā)展,電力系統(tǒng)的穩(wěn)定安全運(yùn)行受到了并網(wǎng)逆變器的控制性能影響。

為了更好地實(shí)現(xiàn)高電能質(zhì)量和高效率并網(wǎng),國內(nèi)外學(xué)者在并網(wǎng)逆變器的拓?fù)洹⒖刂撇呗苑矫骈_展了深入的研究[1—3]。

與三橋臂相比,由于增加了一根中性線,三相四橋臂逆變器可以實(shí)現(xiàn)不平衡電流輸出,雖然增加了器件成本,但提高了直流電壓利用率,且功率直流側(cè)控制的復(fù)雜程度沒有增加[4—5]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對于三相四橋臂并網(wǎng)逆變器控制方法 的研究可分為線性和非線性兩類,在傳統(tǒng)PI、PR方法下逆變器的控制性能受到建模精度影響,當(dāng)實(shí)際應(yīng)用中系統(tǒng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)參數(shù)變化以及外部干擾等問題時,會對系統(tǒng)的控制精度產(chǎn)生一定的影響[6]。

為解決線性控制帶來的問題,并網(wǎng)逆變器采用 FCS—MPC控制時,可以在矢量集合內(nèi),經(jīng)在線尋優(yōu)獲得合適的最佳矢量狀態(tài),網(wǎng)側(cè)控制的動態(tài)性能、應(yīng)對外部干擾的能力得到有效提升[7—8]。

但FCS—MPC方法在應(yīng)用于三電平三相四橋臂并網(wǎng)逆變器時需要進(jìn)行81次遍歷尋優(yōu),會造成很大的計算負(fù)擔(dān),對此,本文提出了一種改進(jìn)的FCS—MPC方法,采用基于兩步預(yù)測的目標(biāo)函數(shù)和尋優(yōu)算法,減少了采樣和計算造成的延遲影響;將目標(biāo)函數(shù)的電流約束轉(zhuǎn)為電壓矢量約束,并通過對電壓矢量進(jìn)行分層和層內(nèi)扇區(qū)劃分,減輕了運(yùn)算負(fù)擔(dān)。

1 FCS—MPC控制下三相四橋臂并網(wǎng)逆變器數(shù)學(xué)模型

忽略光伏并網(wǎng)逆變器的升壓環(huán)節(jié),圖1為三相四橋臂并網(wǎng)逆變器的主電路拓?fù)?。圖1中,電容C1和C2 電容值相等,均為c;Tjx(j=a,b,c,n;x=1,2,3,4)代表每相橋臂的功率管;Djx(j=a,b,c,n;x=1,2,3,4)代表每相橋臂功率管的并聯(lián)二極管;二極管Di(i=1,2,3,…,8)位于每相橋臂與直流側(cè)中點(diǎn)。連接處,起到籍位作用。電感Lj(j=a,b,c,n)代表三相逆變器的網(wǎng)側(cè)電感,電感量相等,均為L;電阻Rj(j=a,b,c,n)是網(wǎng)側(cè)電感的寄生參數(shù),阻值均為R。定義vdc代表逆變器直流母線電壓,vc1和vc2分別代表電容C1和C2 的電壓,ek(k=a,b,c)代表三相電網(wǎng) 電壓,N代表三相電網(wǎng) 電壓中性點(diǎn)。ij(j=a,b,c,n)是逆變器送入電網(wǎng)的每相電流。

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

交流側(cè)的數(shù)學(xué)模型如下所示:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

式中:ua、ub、uc表示并網(wǎng)逆變器的三相橋臂電壓。

采用Clark變換將式(1)從abc坐標(biāo)系轉(zhuǎn)到αβ0坐標(biāo)系下,則逆變器網(wǎng)側(cè)模型表示為:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

對于三電平拓?fù)涞牟⒕W(wǎng)逆變器,有必要對直流側(cè)中點(diǎn)電壓進(jìn)行控制,分析推導(dǎo)得到:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

式中:Δvc為直流母線電容C1和C2 的電壓差(vc1-vc2); sz(z=a,b,c,o)分別表示逆變器a相橋臂、b相橋臂、c相橋臂、n相橋臂的開關(guān)狀態(tài)組合,其對應(yīng)某一時刻橋臂輸出電壓矢量uz(z=a,b,c,o)。

2FCS-MPC尋優(yōu)算法

要實(shí)現(xiàn)FCS-MPC方法,需要用前一時刻的采樣值預(yù)測下一時刻的值,因此需要建立并網(wǎng)逆變器交流側(cè)的離散化模型。在工程應(yīng)用中,采樣和計算帶來的延遲會影響系統(tǒng)的控制效果,文中采用兩步預(yù)測的方法對逆變器輸出電流進(jìn)行延時補(bǔ)償,進(jìn)一步采用一階前向差分離散化方法對式(2)進(jìn)行離散化可得逆變器輸出電流。進(jìn)行兩步預(yù)測的表達(dá)式如下:


基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

式中:Ts為系統(tǒng)控制周期;eα(k+1)、eβ(k+1)、e0(k+1)分別由eα(k)、eβ(k)、e0(k)以角速度w(w=100π)進(jìn)行逆時針旋轉(zhuǎn)Ts得到。

同樣,需要通過k時刻的中點(diǎn)電壓值去預(yù)測k+1時刻的中點(diǎn)電壓值。將式(3)通過一階前向差分方法進(jìn)行離散化可得到:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

在建立的含逆變器輸出電流、中點(diǎn)電壓的離散化預(yù)測模型基礎(chǔ)上,進(jìn)一步設(shè)置含中點(diǎn)電壓、網(wǎng)側(cè)電流的雙目標(biāo)函數(shù),通過合理設(shè)置權(quán)重系數(shù)λ,實(shí)現(xiàn)對逆變器網(wǎng)側(cè)電流、中點(diǎn)電壓的協(xié)同控制,定義αβ0坐標(biāo)系下逆變側(cè)網(wǎng)側(cè)電流的k+1時刻基準(zhǔn)給定值分別為i*α(k+1)、i*β(k+1)、i*0(k+1)則具體的目標(biāo)函數(shù)為:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

3基于電壓矢量預(yù)選的FCS-MPC方法

針對傳統(tǒng)FCS-MPC方法計算量大的問題,在每個控制周期內(nèi)計算得到參考電壓矢量,直接與基本電壓矢量進(jìn)行循環(huán)比較。將式(4)中的k+1時刻逆變器側(cè)電流由給定值替代,則可得k時刻的參考電壓矢量:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究


式中:i*α(k+2)、i*β(k+2)、i*0(k+2)分別由i*α(k)、i*β(k)、i*0(k)以角速度w(w=100π)進(jìn)行逆時針旋轉(zhuǎn)2Ts得到。

結(jié)合式(7)與式(4)可得逆變器側(cè)電流矢量與輸出電壓矢量的關(guān)系如下: 

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

因此,可將目標(biāo)函數(shù)中對逆變器側(cè)電流的約束轉(zhuǎn)化為對輸出電壓矢量的約束,結(jié)合兩步預(yù)測算法原理,可將目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化為如式(9)所示的形式:

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

將電流約束轉(zhuǎn)為輸出電壓矢量約束之后,在每個控制周期內(nèi)只需要進(jìn)行單次電壓預(yù)測,省去了81次電流預(yù)測過程,但是對于電壓矢量的選取仍要進(jìn)行81次運(yùn)算,運(yùn)算壓力仍然較大。

定義“P”代表電平Vdc/2,“N”代表電平-Vdc/2,“?!贝黼娖?,因此,并網(wǎng)逆變器模型預(yù)測控制的矢量集合(共81個電壓矢量)的具體電壓矢量分布情況,可以用圖2來表示。

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

根據(jù)圖2將矢量集分為13個平面區(qū),分別對應(yīng)橋臂輸出電壓電平0、±Vdc/6、±Vdc/3、±Vdc/2、±2Vdc/3、±5Vdc/6、±Vdc,將Vdc標(biāo)幺化處理,上述平面分別表示為0、±1/6、±1/3、±1/2、±2/3、±5/6、±1。通過判斷u*0(k+1)來判斷所處的層H,由上至下H的標(biāo)號為1~13,判斷流程圖如圖3所示,為方便表達(dá),圖中將u*0(k+1)簡稱為u*0。對于平面內(nèi)矢量數(shù)量多的情況(例如平面0、±1/6、±1/3、±1/2),進(jìn)一步采用平面內(nèi)扇區(qū)劃分的思想,將該平面按照120O劃分出3個扇區(qū),根據(jù)uα*(k+1)、uβ*(k+1)的位置判定輸出電壓所在平面扇區(qū)。

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

4仿真驗(yàn)證

為了驗(yàn)證本文提出的基于電壓矢量分區(qū)預(yù)選的FCS-MPC方法的有效性,搭建了并網(wǎng)逆變器的仿真模型,參數(shù)如表1所示。

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

在Simulink軟件下搭建光伏并網(wǎng)逆變器硬件電路模塊,FCS-MPC方法主控模塊采用S-Function模塊搭建,基于電壓矢量分區(qū)預(yù)選的FCS-MPC方法的仿真結(jié)果如圖4所示。

基于有限集模型預(yù)測的光伏并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化研究

由圖4可知,三相四橋臂并網(wǎng)逆變器采用基于電壓矢量預(yù)選的FCS-MPC方法進(jìn)行控制時,并網(wǎng)電流的正弦度良好,網(wǎng)側(cè)A相電流的畸變率為2.53%。中點(diǎn)電壓始終保持穩(wěn)定,僅在±3 V之間波動,并網(wǎng)逆變器系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,并網(wǎng)控制效果良好。

5 結(jié)束語

針對三相四橋臂并網(wǎng)逆變器控制優(yōu)化問題,本文建立了含輸出電流、直流中點(diǎn)電壓的數(shù)學(xué)模型;運(yùn)用FCS-MPC方法兼顧了并網(wǎng)電流和中點(diǎn)電壓的控制,針對傳統(tǒng)FCS-MPC方法遍歷尋優(yōu)計算負(fù)擔(dān)大的問題,提出了基于矢量分區(qū)預(yù)選的FCS-MPC方法,減小了工程中采樣和計算造成的延時影響,減輕了傳統(tǒng)FCS-MPC方法的計算負(fù)擔(dān),具有工程應(yīng)用價值。

[參考文獻(xiàn)]

[1]茆美琴,宋振宇,張榴晨.一種可提高單相光伏并網(wǎng)逆變器功率密度的新型功率解耦拓?fù)鋄J].太陽能學(xué)報,2022,43(6):33-41.

[2]吳麗珍,劉騰飛,陳偉,等.弱電網(wǎng)中LLCL型并網(wǎng)逆變器的諧振分析與抑制策略研究[J].太陽能學(xué)報,2021,42(3):276-282.

[3]ZHANGY,LIJ,LIXM,etal.AMethodfor thesuppression of Fluctuationsin theNeutral-point potentialofaThree-LevelNpCInverterwitha Capacitor-voltageLoop [J].IEEETransactionson powerElectronics,2017,32(1): 825-836.

[4] 陳啟宏,羅瀟汝,張立炎.三相四橋臂并網(wǎng)逆變器約束模型預(yù)測控制[J].電網(wǎng)技術(shù),2018,42(2):555-563.

[5] 張波.一種基于3DSVPWM調(diào)制的三相四橋臂逆變器控制方法[J].微電機(jī),2022,55(6):40-47.

[6] 熊彥彬.LcL型并網(wǎng)逆變器準(zhǔn)PR控制策略研究[D].南昌:南昌大學(xué),2020.

[7]ZHOuZQ,XIAcL,YANY,etal.TorqueRipple Minimization of Predictive TorquecontrolforPMSMWithExtendedcontrolSet[J].IEEETransactions onIndustrialElectronics,2017,64(9): 6930-6939.

[8]JIANG W D,MA Wc,WANGJP,etal.DeadbeatcontrolBasedoncurrentPredictivecalibrationforGrid-connectedconverterunderunbalancedGridVoltage[J].IEEETransactions on Industrial Electronics,2017,64(7): 5479-5491.

2024年第15期第1篇

本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉