• AI Pin低價(jià)“賣(mài)身”惠普：曾揚(yáng)言取代iPhone，如今產(chǎn)品被除名

    曾經(jīng)被寄予厚望、揚(yáng)言要“取代iPhone”的AI Pin，如今卻以一場(chǎng)鬧劇收?qǐng)觥?025年2月19日，Humane公司宣布將其大部分資產(chǎn)以1.16億美元的價(jià)格“賣(mài)身”給惠普。曾經(jīng)的“iPhone殺手”，如今只能淪為惠普的技術(shù)補(bǔ)充，其團(tuán)隊(duì)將被整合進(jìn)惠普的AI部門(mén)。

  • 基高比對(duì)攝影測(cè)量精度影響的研究

    為了使普通數(shù)碼相機(jī)更好地應(yīng)用于近景攝影測(cè)量 ,研究基高比對(duì)攝影測(cè)量精度的影響。以全站儀觀測(cè)值為理論值 ,數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量工作站采集數(shù)據(jù)為觀測(cè)值 ,通過(guò)在一系列基高比不同的位置獲取影像并內(nèi)業(yè)采集數(shù)據(jù) ,綜合分析基高比對(duì)攝影測(cè)量精度的影響 。結(jié)果表明 , 隨著基高比的增大 , 攝影測(cè)量精度逐漸上升 , 對(duì)實(shí)際的攝影測(cè)量生產(chǎn)具有一定的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義 。

  • 淺談光線對(duì)潔凈室懸浮粒子監(jiān)測(cè)的影響

    針對(duì)潔凈室環(huán)境監(jiān)測(cè)中發(fā)現(xiàn)光線對(duì)懸浮粒子監(jiān)測(cè)結(jié)果有影響的現(xiàn)象 , 通過(guò)實(shí)驗(yàn)確認(rèn)了部分LED光源光線對(duì)懸浮粒子監(jiān)測(cè)結(jié)果有影響的事實(shí) ,結(jié)合粒子計(jì)數(shù)器的工作原理分析了光線影響懸浮粒子監(jiān)測(cè)結(jié)果的原因 ,并針對(duì)這一異?，F(xiàn)象提出了相應(yīng)的解決方法 ,對(duì)潔凈室懸浮粒子準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)有實(shí)際指導(dǎo)意義。

  • 基于改進(jìn)YOLO v3的飛行目標(biāo)檢測(cè)算法研究

    飛行目標(biāo)往往呈現(xiàn)為十幾個(gè)像素點(diǎn)的小目標(biāo) ,對(duì)其準(zhǔn)確檢測(cè)是黑飛反制、管控等應(yīng)用中首要解決的問(wèn)題 。鑒于此 ,提出一種基于改進(jìn)YOLO v3的方法提高飛行目標(biāo)的檢測(cè)能力。首先為避免梯度消失 ,增強(qiáng)特征的復(fù)用 ,在特征檢測(cè)層引入殘差網(wǎng)絡(luò);其次為提高小目標(biāo)的檢測(cè)能力 ,增加對(duì)4倍下采樣特征的檢測(cè);然后通過(guò)數(shù)據(jù)集對(duì)未改進(jìn)YOLO v3和改進(jìn)后YOLO v3進(jìn)行訓(xùn)練獲取模型;最后將Faster R-CNN、未改進(jìn)YOLO v3和改進(jìn)后YOLO v3進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比 ,數(shù)據(jù)顯示改進(jìn)后YOLO v3的準(zhǔn)確度提升14個(gè)百分點(diǎn)以上 , 能較好地檢測(cè)出飛行目標(biāo)。

  • 基于二維碼的機(jī)電設(shè)備全生命周期管理技術(shù)研究與實(shí)踐

    以華南某國(guó)際機(jī)場(chǎng)為案例 ,深入探討了如何運(yùn)用二維碼技術(shù)與信息管理平臺(tái)對(duì)大型公共建筑機(jī)電設(shè)備從設(shè)計(jì) 、生產(chǎn)、安裝、調(diào)試、驗(yàn)收到使用維護(hù)的全生命周期進(jìn)行管理。通過(guò)整合機(jī)電系統(tǒng)的信息與資源 ,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享與資源優(yōu)化配置 , 為構(gòu)建機(jī)電大數(shù)據(jù)平臺(tái)和推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供了堅(jiān)實(shí)的信息化基礎(chǔ)。

  • 燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)電廠汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子壽命損耗預(yù)測(cè)方法研究

    為預(yù)測(cè)燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)電廠汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子壽命損耗 , 以LZC38. 3—6. 9/[0. 6]/1. 35/565/[265]型單缸 、雙壓非再熱、單抽凝汽式汽輪機(jī)為例 , 明確其轉(zhuǎn)子損傷與使用壽命之間的關(guān)系 ,對(duì)汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子壽命損耗進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:LZC38. 3—6. 9型汽輪機(jī)在常規(guī)操作下 ,預(yù)計(jì)約30年后轉(zhuǎn)子首現(xiàn)微裂紋 ,適時(shí)大修與裂紋修復(fù)能有效延長(zhǎng)其使用壽命 。該預(yù)測(cè)方法針對(duì)汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子的壽命損耗預(yù)測(cè)精度均在98%以上 ,具備極高的預(yù)測(cè)穩(wěn)定性 ,有助于確保轉(zhuǎn)子在達(dá)到其壽命限制之前得到及時(shí)的維護(hù)和更換 ,避免潛在的安全事故和停機(jī)損失。

  • 一次風(fēng)機(jī)變頻-工頻無(wú)擾切換改造后問(wèn)題分析及對(duì)策

    某廠1 000 MW機(jī)組一次風(fēng)機(jī)變頻-工頻無(wú)擾切換技術(shù)改造后 ,針對(duì)正常運(yùn)行中一次風(fēng)機(jī)變頻運(yùn)行存在的問(wèn)題 , 重點(diǎn)分析了一次風(fēng)機(jī)容易發(fā)生失速 、一次風(fēng)機(jī)變頻器電源開(kāi)關(guān)QS1合閘失敗以及特殊工況下一次風(fēng)機(jī)無(wú)擾切換控制邏輯問(wèn)題 ,并提出相應(yīng)的解決方法 ,可為同類(lèi)型設(shè)備改造提供一定的參考。

  • 氣浮設(shè)備在水廠升級(jí)改造中的應(yīng)用及自動(dòng)化控制研究

    針對(duì)孔室絮凝斜管沉淀池存在的問(wèn)題 ,采用氣浮法改造工藝進(jìn)行升級(jí)改造 ,并加裝氣浮設(shè)備 ,將其升級(jí)改造為一種具備雙重功能的可切換氣浮沉淀池 , 與氣浮設(shè)備自動(dòng)化程序配合 ,在高藻低濁度時(shí)開(kāi)啟氣浮設(shè)備 ,利用氣浮工藝除藻;在洪水到 來(lái)濁度提高時(shí)關(guān)閉氣浮設(shè)備 , 關(guān)閉排渣口 ,恢復(fù)傳統(tǒng)沉淀效果 ,有效降低生產(chǎn)成本 ,提升出廠水水質(zhì)。該升級(jí)改造技術(shù) ,投入資金少 , 除藻效果佳 , 自動(dòng)化控制降低了人工及操作失誤率 , 能實(shí)現(xiàn)增效降耗的效果。

  • 高橋水電站沖砂閘門(mén)動(dòng)水關(guān)閉不嚴(yán)問(wèn)題分析與處理

    隨著水電站沖砂閘的使用年限增加 , 閘門(mén)受多種因素影響出現(xiàn)了鋼絲繩斷裂 、動(dòng)水關(guān)閉不到位的現(xiàn)象 ,嚴(yán)重威脅到 沖砂閘的正常運(yùn)作和水電站的安全穩(wěn)定運(yùn)行。針對(duì)這一問(wèn)題 ,結(jié)合具體工程案例 ,對(duì)可能導(dǎo)致鋼絲繩斷裂、動(dòng)水關(guān)閉不到位的原 因進(jìn)行了深入分析 ,并參考閘門(mén)各部件的設(shè)計(jì)安裝標(biāo)準(zhǔn)提出了具體的處理措施 。通過(guò)該措施的有效實(shí)施 ,沖砂閘動(dòng)水關(guān)閉不到 位問(wèn)題得到了徹底解決 ,確保了水電站的穩(wěn)定運(yùn)行 ,可為同類(lèi)水電站解決沖砂閘門(mén)問(wèn)題提供有益參考。

  • 風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)多級(jí)無(wú)功補(bǔ)償協(xié)調(diào)控制策略研究

    風(fēng)能和光伏發(fā)電技術(shù)不斷改進(jìn)和成熟 , 隨著發(fā)電效率的提高 ,裝機(jī)容量逐漸增大 ,有效減少了碳排放量。然而 ,風(fēng)能 和光伏發(fā)電存在波動(dòng)性和間歇性 ,給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)了考驗(yàn) 。風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)以其互補(bǔ)互濟(jì)、發(fā)電靈活的特點(diǎn)成為未 來(lái)能源系統(tǒng)的重要組成部分 , 因此其無(wú)功補(bǔ)償問(wèn)題的研究具有重要的理論和實(shí)踐意義 。基于電壓穩(wěn)定性考慮 ,提出一種多級(jí)無(wú) 功補(bǔ)償協(xié)調(diào)控制策略 ,采用儲(chǔ)能 、風(fēng)機(jī) 、光伏與SVG的協(xié)調(diào)控制策略 , 實(shí)現(xiàn)風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)中有功 、無(wú)功聯(lián)合調(diào)壓 ,保障電網(wǎng)運(yùn)行 穩(wěn)定 , 改善系統(tǒng)的電能質(zhì)量。

  • 電子單機(jī)板卡在軌維修設(shè)計(jì)研究

    隨著中國(guó)空間站建成并轉(zhuǎn)入運(yùn)營(yíng)階段 , 空間站的維修問(wèn)題已逐步凸顯。空間站使用壽命10年 , 惡劣的空間環(huán)境與飛 行器壽命之間的矛盾對(duì)空間站的運(yùn)營(yíng)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn) ,特別是電子單機(jī)受影響最為顯著 ,延長(zhǎng)電子單機(jī)在軌運(yùn)行壽命的問(wèn)題亟 需解決 ,開(kāi)展單機(jī)的精細(xì)化維修研究勢(shì)在必行 ?，F(xiàn)以電子單機(jī)為例 ,開(kāi)展電子單機(jī)板卡在軌同構(gòu)化、精細(xì)化維修技術(shù)研究 ,綜合 考慮板卡的物理性能檢測(cè) 、維修和維修后基本性能測(cè)試等全周期維修工作 ,構(gòu)建單機(jī)維修系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)了電子單機(jī)的板卡級(jí)精細(xì) 化維修 ,提升了電子單機(jī)空間維修和維護(hù)的能力 ,從而保障了航天器長(zhǎng)期安全可靠運(yùn)行。

  • 自來(lái)水廠礬花拍攝裝置設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    自來(lái)水廠的混凝劑投加工藝 ,通常是根據(jù)人工觀察判斷絮凝效果 。鑒于此 ,對(duì)礬花圖像拍攝裝置展開(kāi)研究 ,設(shè)計(jì)了 一套可全天候拍攝 、自主控制 、自適應(yīng)光源亮度調(diào)節(jié)且成像清晰的礬花圖像拍攝裝置 。介紹了拍攝裝置的硬件設(shè)計(jì) ,如相機(jī)鏡 頭、機(jī)械裝置 、光源、控制板設(shè)計(jì);軟件開(kāi)發(fā) ,如微處理器控制程序、相機(jī)控制程序和人機(jī)界面 。最后對(duì)該項(xiàng)目的研究成果進(jìn)行了 總結(jié) ,對(duì)拍攝裝置的測(cè)試效果進(jìn)行了圖片展示。

  • 電梯門(mén)機(jī)伺服控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    介紹了運(yùn)用DSP作為主控制器件的電梯門(mén)機(jī)伺服控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,該方案運(yùn)用開(kāi)關(guān)電源產(chǎn)生直流穩(wěn)壓電源,運(yùn)用DSP作為主控制器,運(yùn)用IPM模塊作為逆變器橋,產(chǎn)生變頻三相交流電源,帶動(dòng)電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn),驅(qū)動(dòng)門(mén)機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可靠性和穩(wěn)定性。

  • AGI時(shí)代的電子及計(jì)算機(jī)工程師

    文章展望了AGI時(shí)代的特點(diǎn)及人才金字塔結(jié)構(gòu)的分布，重點(diǎn)分析了AGI時(shí)代電子及計(jì)算機(jī)工程師的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及特點(diǎn)，并建言當(dāng)今電子及計(jì)算機(jī)工程師如何應(yīng)對(duì)AGI時(shí)代的來(lái)臨。

  • 基于深度學(xué)習(xí)的移動(dòng)端水果識(shí)別

    超市水果識(shí)別主要依賴(lài)人工，計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為一種解決方案。然而目前仍面臨部分水果識(shí)別精度低、終端設(shè)備部署困難、誤識(shí)別圖片難處理等挑戰(zhàn)。因此，文章基于深度學(xué)習(xí)對(duì)移動(dòng)端水果識(shí)別進(jìn)行研究，旨在替代人工識(shí)別。首先文章構(gòu)建了包含49種水果的超市水果圖像數(shù)據(jù)集DailyFruit-49。并針對(duì)細(xì)分類(lèi)特征相似度高、包裝遮擋、形狀小量少的水果識(shí)別困難，以及低算力設(shè)備模型部署問(wèn)題，篩選了滿(mǎn)足部署要求的骨干模型。設(shè)計(jì)了新的注意力模塊RMA，改進(jìn)了ViT Block以增強(qiáng)模型的細(xì)節(jié)識(shí)別能力和深層語(yǔ)義特征整合能力，最終得到DenseRMA_ViT模型，并基于Focal Loss改進(jìn)損失函數(shù)。并在公開(kāi)數(shù)據(jù)集Fruits-262上進(jìn)行消融實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型改進(jìn)的有效性。最后結(jié)合實(shí)際設(shè)備，實(shí)現(xiàn)水果識(shí)別系統(tǒng)，滿(mǎn)足實(shí)際使用。基于與用戶(hù)的交互行為對(duì)誤識(shí)別水果圖像進(jìn)行收集，并基于誤識(shí)別圖像實(shí)現(xiàn)模型權(quán)重自動(dòng)微調(diào)，隨使用時(shí)間延長(zhǎng)，系統(tǒng)收集更多圖片，提升模型識(shí)別精度與泛化能力，以處理實(shí)際應(yīng)用中誤識(shí)別水果。

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