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雙極型晶體管工作原理是什么？雙極型晶體管有哪些應(yīng)用
雙極型晶體管將是下述內(nèi)容的主要介紹對象，通過這篇文章，小編希望大家可以對它的相關(guān)情況以及信息有所認識和了解，詳細內(nèi)容如下。
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什么是分立器件？功率IC和分立器件有什么區(qū)別
今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)矸至⑵骷挠嘘P(guān)報道，通過閱讀這篇文章，大家可以對它具備清晰的認識，主要內(nèi)容如下。
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超聲波傳感器的原理及性能指標(biāo)
超聲波傳感器是將超聲波信號轉(zhuǎn)換成其它能量信號(通常是電信號)的傳感器。
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美國《商業(yè)內(nèi)幕》：蘋果阿里AI合作難改iPhone在華銷量頹勢
蘋果公司與阿里巴巴集團達成合作，計劃在中國推出生成式人工智能（AI）服務(wù)Apple Intelligence。然而，盡管這一合作被視為蘋果推動iPhone在華銷量的舉措，但美國《商業(yè)內(nèi)幕》分析認為，其效果可能并不樂觀。
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你了解智能照明嗎?智能照明和普通照明有什么差異?
為增進大家對智能照明的認識，本文將對智能照明以及智能照明和傳統(tǒng)照明的差異予以介紹。
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智能照明有哪些要素?智能照明為什么受到歡迎?
為增進大家對智能照明的認識，本文將對智能照明的要素以及智能照明受歡迎的原因予以介紹。
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智能照明有哪些功能特點?智能照明有哪些應(yīng)用優(yōu)勢?
為增進大家對智能照明的認識，本文將對智能照明、智能照明的功能特點以及智能照明的應(yīng)用優(yōu)勢予以介紹。
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由3D打印的基于Arduino的Theo Jansen風(fēng)格章魚機器人
大家好!在這個項目中，我將向你展示一個驚人的八足機器人在章魚的風(fēng)格!它完全由3d打印部件制成，并以Jansen機制為靈感的酷機制移動。兩個簡單的直流電機為腿提供動力，使它們以平穩(wěn)和平衡的方式移動。采用簡單的紅外傳感器電路和控制器對機器人進行控制。我將通過組裝3D塊一步一步地開始項目，就像一個拼圖，所以讓我們開始吧!
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基于Si5351a模塊制作VFO
Si5351a是制作精確時鐘的好芯片。但由于其晶體振蕩器電路的原因，存在一定的頻率誤差。將其頻率與GPS PPS進行比較，可以得到兩者之差的校正值。該頻率校正值可用于VFO校正。
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如何使用BleuIO加密狗創(chuàng)建實時macOS菜單欄應(yīng)用程序
在本教程中，我們將指導(dǎo)您使用BleuIO USB BLE加密狗創(chuàng)建一個BLE實時macOS菜單欄應(yīng)用程序。BleuIO是一個非常通用的工具，它簡化了BLE(低功耗藍牙)應(yīng)用程序的開發(fā)，使其成為希望輕松構(gòu)建創(chuàng)新項目的開發(fā)人員的理想選擇。
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構(gòu)建一個人工智能語音機器的泰迪熊
有一天，我在翻看姐姐的舊玩具時，發(fā)現(xiàn)了一只會說話的智能熊。這是典型的會說話的熊，用來給孩子們講睡前故事什么的。你可以在我這里找到那只熊。
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基于OTSU-CCA的雜波圖檢測器設(shè)計
對于常規(guī)的雷達目標(biāo)雜波圖檢測技術(shù)來說 ,每一個方位 距離單元的背景功率水平估計是通過該分辨單元內(nèi)連續(xù) 掃描周期樣本的遞歸更新來得到的 , 然而 , 當(dāng)該分辨單元的連續(xù)掃描周期樣本中存在大量干擾目標(biāo)樣本時 , 這種估計方 法失效 。 對此 , 本文將空域恒虛警中的樣本篩選技術(shù)借鑒到時域恒虛警中 ,設(shè)計了 一種基于 OTSU-CCA 的雜波圖檢測器 ,通過剔除連續(xù)掃描周期樣本中可能存在的干擾目標(biāo)樣本來提高背景功率水平估計的準(zhǔn)確性 ,進而提升雜波圖的檢 測性能 。
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面向超高頻植入式RFID芯片的溫度傳感器研制
基于 0. 18μm 工藝設(shè)計并實現(xiàn)了一款用于超高頻植入式 RFID 芯 片的 溫 度 傳 感 器 。該 溫 度 傳 感 器 將 MOS管 作 為感溫元件 ,采用基于亞閾值 MOS管的低功耗感溫核 心 。傳感器利用 PTAT 和 CTAT 兩種電壓延時器構(gòu)成脈寬產(chǎn)生電 路 ,從而生成脈寬信號 ,并與時間數(shù)字轉(zhuǎn)換器(TDC) 一起構(gòu)成溫度量化電路 。核心電路的版圖面積為 298μm×261μm,測溫范 圍 為 35~ 45 ℃ 。 流 片測 試 結(jié) 果 表 明 , 三 顆 芯 片在 兩 點 校 準(zhǔn) 后 的 測 溫 最 大 誤 差為 ± 0. 4 ℃ , 關(guān) 鍵 溫 區(qū) 的 最 大 誤 差為 ±0. 2 ℃ , 實測功耗為 623 nW ?；诹髌瑢崪y結(jié)果 ,發(fā)現(xiàn)了當(dāng)前芯片的局限性 ,并提出 了 未來芯片結(jié)構(gòu)的改進方向 。
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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測算法的元器件選用推薦方法
宇航元器件選用是航天任務(wù)中的重要環(huán)節(jié) , 空間環(huán)境復(fù)雜苛刻 ,對宇航用元器件的可靠性和性能要求極高 。傳統(tǒng) 的元器件選用方法通常依賴于專家經(jīng)驗和單一指標(biāo)評估 ,難以全面考慮元器件之間的復(fù)雜關(guān) 聯(lián) 和 多維 度 性 能 指 標(biāo) 。 復(fù) 雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展為元器件選用提供了一種新的思路 ,特別是社區(qū)檢測算法 , 可以幫助識別元器件之間的隱含關(guān)系和群 體特征 ,從而優(yōu)化選用過程 , 實現(xiàn)宇航元器件精準(zhǔn) 、快速 、高效 、靈活的選用 。本文介紹了 基 于 復(fù) 雜 網(wǎng) 絡(luò) 社 區(qū) 檢 測 算 法 的 元器件選用推薦方法 ,提出了基于模塊度優(yōu)化的進化算法 。該算法引入了基于節(jié)點相似度的最大生成樹編碼方法 ,還引 入了一種生成初始種群的新方法和一種基于正弦的 自適應(yīng)變異函數(shù) , 并將其用于兩個元器件 選 用 網(wǎng) 絡(luò) 。該 算 法 有 效 地 檢測 出 了元器件選用網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu) , 實現(xiàn)了元器件的智能選用 。
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中斷風(fēng)暴應(yīng)對策略：高級方案與實時性保證
在嵌入式系統(tǒng)和實時操作系統(tǒng)（RTOS）中，中斷風(fēng)暴是一個常見且棘手的問題。當(dāng)某個高優(yōu)先級中斷持續(xù)觸發(fā)，可能導(dǎo)致系統(tǒng)資源被大量占用，進而引發(fā)看門狗復(fù)位。傳統(tǒng)的應(yīng)對策略，如優(yōu)化中斷服務(wù)程序（ISR）的執(zhí)行時間，雖然有效，但在某些復(fù)雜場景下可能不足以完全解決問題。因此，本文將探討一些高級應(yīng)對方案，并特別關(guān)注中斷延遲處理機制（如Linux的softirq）在實時系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及如何保證實時性。
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