為增進大家對電源的認(rèn)識,本文將對EPS電源、UPS電源以及EPS電源和UPS電源之間的區(qū)別予以介紹。
為增進大家對電源的認(rèn)識,本文將對PDU電源以及PDU電源和普通電源之間的區(qū)別予以介紹。
宇航用抗輻射光收發(fā)模塊可實現(xiàn)宇航應(yīng)用環(huán)境下的高速多路并行電光轉(zhuǎn)換傳輸功能,并實現(xiàn)高速信號的光傳輸,解決星載數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i,從傳輸架構(gòu)上降低了系統(tǒng)重量,提升了傳輸帶寬,具有里程碑式的意義。本文詳細(xì)分析了其工作原理、結(jié)構(gòu)組成和相關(guān)特性,結(jié)合具體應(yīng)用環(huán)境,對某抗輻照12路并行光收發(fā)模塊的功能性能、質(zhì)量可靠性和環(huán)境適應(yīng)性進行分析,并基于產(chǎn)品定義和用戶需求,正向設(shè)計了標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系和考核要求,為新型光模塊產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)制定提供指導(dǎo)。
人工智能器件是提供實現(xiàn)系統(tǒng)功能的微小型化器件,是實現(xiàn)空間環(huán)境感知、自主判斷、自主任務(wù)規(guī)劃等的硬件載 體和基礎(chǔ)。此類新型元器件在宇航應(yīng)用前,仍然面臨成熟度、可靠性、抗輻射能力、宇航適用性等諸多挑戰(zhàn)。本文從分析 人工智能器件國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā),分析人工智能器件宇航應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對措施,給出典型人工智能器件質(zhì)量保 證案例,并歸納和總結(jié)后續(xù)人工智能器件宇航應(yīng)用的相關(guān)建議。
隨著數(shù)據(jù)密集型任務(wù)日益增多,宇航激光器驅(qū)動芯片的通信速率需求已達百 Gb/s量級,其主要研制難點在于克 服由抗輻照、高可靠設(shè)計引入的特殊結(jié)構(gòu)極大程度造成的高頻信號損耗。提出了一種自適應(yīng)可調(diào)諧連續(xù)時間均衡器設(shè) 計方法,基于SiGeBiCMOS工藝對電路交流和傳輸特性進行理論計算及仿真驗證,設(shè)計指標(biāo)可滿足14GHz下最高 16dB的傳輸損耗補償,具備自適應(yīng)增益補償調(diào)節(jié)能力,最高支持25Gb/s的 NRZ信號傳輸。
在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中,傳感器作為獲取外界信息的關(guān)鍵部件,其應(yīng)用場景日益廣泛。為了實現(xiàn)更靈活、高效的數(shù)據(jù)采集與處理,通過模擬開關(guān)來控制同時接入電路的傳感器數(shù)目成為一種常見的設(shè)計思路。然而,這種設(shè)計方法在實際應(yīng)用中面臨著諸多問題,需要深入探討和妥善解決。
在現(xiàn)代自動化控制和監(jiān)測系統(tǒng)中,傳感器作為獲取外界物理量信息的關(guān)鍵部件,發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。傳感器的輸出方式主要分為模擬輸出和數(shù)字輸出兩種,它們各自具有獨特的優(yōu)缺點,在不同的應(yīng)用場景中有著不同的適用性。深入了解這兩種輸出方式的特點,對于正確選擇和使用傳感器,優(yōu)化系統(tǒng)性能具有重要意義。
ESD事件可以將非常高的電流驅(qū)動到ESD二極管中,但僅用于納秒。盡管ESD二極管旨在承受ESD脈沖,但持續(xù)時間更長的電壓事件將需要其他外部組件。大多數(shù)輸入ESD保護二極管的設(shè)計旨在承受10 mA的連續(xù)電流,但是電氣過力故障通常會導(dǎo)致電流超出10 ma極限。
在過去的十年中,電池供電的應(yīng)用已變得必不可少,需要一定程度的保護才能確保安全使用。此安全性由電池管理系統(tǒng)(BMS)提供。 BMS監(jiān)視電池和可能的故障狀況,防止由于電池或其周圍環(huán)境而導(dǎo)致的任何危險情況,并確保對電池剩余容量或電池降解水平進行準(zhǔn)確的估計。
傾角傳感器是一種用于測量物體在重力作用下傾斜程度的傳感器,其測量結(jié)果通常以角度值或百分比表示。傳感器的精度是評估其性能的重要指標(biāo),可以通過公差或分度值來表示。其中,分度值代表傳感器的最小讀數(shù),而公差則反映了測量結(jié)果與真實值之間的誤差范圍。
如圖1所示,電感器 - 電感電容器(LLC)串行諧振電路可以在初級側(cè)的零電壓切換和次級側(cè)的零電流切換,以提高效率并啟用更高的開關(guān)頻率。通常,LLC轉(zhuǎn)換器使用直接頻率控制,該控制器只有一個電壓循環(huán),并通過調(diào)整開關(guān)頻率來穩(wěn)定其輸出電壓。具有直接頻率控制的LLC無法實現(xiàn)高帶寬,因為LLC小信號轉(zhuǎn)移函數(shù)中有一個雙極在不同的負(fù)載條件下會有所不同[1] [2]。當(dāng)包含所有角落條件時,直接頻率控制有限責(zé)任公司的補償器設(shè)計變得棘手且復(fù)雜。
當(dāng)AI研究人員談?wù)摂?shù)學(xué)推理時,他們通常專注于擴展 - 更大的模型,更多參數(shù)和較大的數(shù)據(jù)集。但是在實踐中,數(shù)學(xué)能力并不是關(guān)于模型的計算多少。實際上,這是關(guān)于機器是否可以學(xué)會驗證自己的工作,因為至少90%的推理錯誤來自自信地說明錯誤的中間步驟的模型。
在這篇文章中,小編將為大家?guī)砉怆婑詈掀鞯南嚓P(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
在下述的內(nèi)容中,小編將會對差分放大電路的相關(guān)消息予以報道,如果差分放大電路是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。
在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的廣闊天地中,M2M(Machine-to-Machine)通信技術(shù)扮演著至關(guān)重要的角色。它實現(xiàn)了機器、傳感器和硬件之間的點對點直接通信,無需人工干預(yù),為各行各業(yè)帶來了前所未有的自動化和智能化水平。而M2M通信技術(shù)的核心在于無線通信技術(shù),它決定了數(shù)據(jù)的傳輸速度、覆蓋范圍、功耗和成本等關(guān)鍵因素。本文將深入探討M2M中的無線通信技術(shù),并為你提供一些建議,幫助你選擇最適合你的方案。