基于MC9S12XS128單片機的多功能智能小車系統(tǒng)設(shè)計

摘要：利用嵌入式技術(shù)和圖像處理技術(shù)，設(shè)計制作了基于MC9S12XS128單片機的多功能智能小車。智能小車可以在包含岔口的路面進行自主擇路行進。到達終點后，在顯示屏上顯示路口選擇方案、行進距離、行駛時間、行進速度。該系統(tǒng)通過CMOS攝像頭OV5116檢測路面信息，使用比較器對圖像進行硬件二值化，用于路面識別，通過光電編碼器檢測智能小車的實時速度，使用PID控制算法調(diào)節(jié)驅(qū)動電機的轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)向舵機的角度，實現(xiàn)了對智能小車運動速度和運動方向的閉環(huán)控制。整個系統(tǒng)的電路結(jié)構(gòu)簡單，成本低廉，可靠性高。經(jīng)實際測試，智能小車各項指標(biāo)均達到預(yù)期的設(shè)計目標(biāo)。

智能汽車是智能系統(tǒng)與汽車工業(yè)相結(jié)合的產(chǎn)物，它是一個集計算機、傳感器、自動控制、人工智能等多種高新技術(shù)于一體的綜合系統(tǒng)。它在保證行駛安全、提高駕駛體驗、節(jié)能環(huán)保等方面發(fā)揮著越來越重要的作用。作為未來汽車行業(yè)的發(fā)展方向，它的發(fā)展勢必促進其他行業(yè)的發(fā)展，并在一定程度上代表了一個國家在智能控制方面的水平。

智能小車系統(tǒng)在環(huán)境感知、數(shù)據(jù)處理、控制策略及系統(tǒng)搭建上與智能汽車系統(tǒng)有很多相似之處，可以為科考、搶險救災(zāi)提供安全路徑，未來也可以用在軍事探測、運動目標(biāo)跟蹤預(yù)警等方面。智能小車系統(tǒng)的研究可以推動智能汽車行業(yè)更快更好地發(fā)展。

文中對智能小車的各個模塊進行了深入的分析，從系統(tǒng)總體概述、硬件設(shè)計、軟件設(shè)計等方面介紹了以攝像頭為傳感器的智能小車的設(shè)計方法：在現(xiàn)有車模的基礎(chǔ)上，通過加裝攝像頭、殖度檢測器，比較器，實現(xiàn)對小車速度、位置、運行狀況的實時測量，并將測量數(shù)據(jù)傳送至單片機進行處理，然后通過單片機對小車實施智能控制，最終實現(xiàn)了小車的自主行進功能。

1 系統(tǒng)的總體概述

智能車系統(tǒng)的總體工作模式為：利用CMOS圖像傳感器拍攝路面圖像，輸出PAL制式的圖像信號，采用LM1881芯片進行控制信號分離，得到行、場同步信號，再依據(jù)給定的閾值，通過比較器進行硬件圖像二值化;圖像信號、場同步信號、行同步信號輸入到MC9S12XS128單片機，經(jīng)過算法優(yōu)化處理后獲得主要的路面信息;通過光電編碼器來檢測車速，并利用MC9S12XS128單片機的計數(shù)器進行脈沖計算，獲得速度和路程;根據(jù)路面信息、速度信息得到舵機的轉(zhuǎn)向角和電機的轉(zhuǎn)速，把決策后得到的控制信號輸出給舵機和電機，以控制小車的行進。此外，通過LED顯示屏顯示小車的行駛狀態(tài)，使用按鍵對小車的各個模塊進行微調(diào)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

2 系統(tǒng)的硬件設(shè)計

智能車以MC9S12XS128處理器為核心，通過CMOS模擬攝像頭OV5116獲取行進路徑，對道路信息進行提取，根據(jù)小車的姿態(tài)與道路之間的偏差產(chǎn)生控制量，控制舵機進行轉(zhuǎn)向，編碼器實時反饋電機轉(zhuǎn)速，使速度控制更精確，實現(xiàn)對小車更好的控制。本系統(tǒng)的硬件設(shè)計主要包括以下4個模塊。

2.1 圖像采集模塊

攝像頭有CCD和CMOS兩種：CCD攝像頭具有對比度高的優(yōu)點，但需要工作在12 V電壓下，為了保證小車的靈活性，小車的電源容量不會很大，用小型電源為CCD攝像頭供電對于整個系統(tǒng)來說過于耗電，并且CCD攝像頭在小車高速移動的過程中容易產(chǎn)生模糊和重影，影響圖像質(zhì)量CMOS攝像頭不但體積小，耗電量小，并且在高速運動下圖像穩(wěn)定，不易產(chǎn)生失真。因此，本系統(tǒng)采用CMOS攝像頭，如圖2所示。OV5116采集到的模擬信號經(jīng)由LM1881分離出場中斷和行中斷信號，模擬信號經(jīng)由比較器LM393后得到二值化的路徑信息，芯片陣列大小為352 x 288，有效光敏面為312 x 215像素，電源是6 V(DC)。攝像頭輸出的黑白全電視信號為PAL制式模擬信號，每秒25幀，電視掃描線為625線，奇場在前，偶場在后。

2.2 速度檢測模塊

為了得到智能車的實時速度，采用200線的編碼器對小車進行時時測速，編碼器與小車采用齒輪咬合，使速度測量更加精確。

2.3 主板控制模塊

智能車的控制系統(tǒng)電路由三部分組成：MC9S12XS128為核心的最小系統(tǒng)板、LED顯示屏、鍵盤。MC9S12XS128處理器插在系統(tǒng)板上，并在系統(tǒng)板上集成了信號采集、信號處理、電機控制、舵機控制等單元。為了減小電機驅(qū)動電路帶來的電磁干擾，把主板控制模塊和電機驅(qū)動部分分開來，排布在小車的兩端。主板上連接了本系統(tǒng)的主要電路：電源穩(wěn)壓電路、最小系統(tǒng)板插座、視頻同步分離電路、比較器集成模塊、攝像頭接口、舵機接口、電機驅(qū)動模塊、編碼器模塊、鍵盤接口、LED顯示屏等，如圖3所示。

2.4 電源驅(qū)動模塊

本系統(tǒng)中電源穩(wěn)壓電路有兩路，一路為+5 V穩(wěn)壓電路，另一路為+12 V穩(wěn)壓電路。+5 V給單片機、攝像頭、LM1881、LED顯示屏模塊供電。+12 V給電機驅(qū)動電路供電。系統(tǒng)中+5 V電路功耗較小，并且都是用于數(shù)字信號的處理，使用線性穩(wěn)壓器即可。需要特別注意的是，小車加速行進時，驅(qū)動電機會產(chǎn)生非常大的電流，為提高系統(tǒng)工作穩(wěn)定性，必須使用大功率的驅(qū)動芯片，并且保證穩(wěn)壓芯片有良好的散熱環(huán)境。

3 系統(tǒng)的軟件設(shè)計

高效的軟件系統(tǒng)是智能小車的靈魂，是小車快速穩(wěn)定行進的保障。本系統(tǒng)采用CMOS攝像頭進行路面識別，圖像采集處理就成了整個軟件的核心內(nèi)容，圖像采集流程如圖4所示。

3.1 路徑提取及優(yōu)化處理

相比紅外傳感器、電磁傳感器而言，攝像頭傳感器具有視野范圍大的特點，并且會受到雜點、交叉連線、反光以及各種干擾物的影響，因此必須對得到的圖像進行進一步的優(yōu)化，排除干擾因素，對路面進行更有效地識別，提供更準(zhǔn)確的路面信息供單片機進行優(yōu)化決策。在圖像信號處理中提取的路面信息主要包括：路面中心位置，路面寬度，路面曲率。

經(jīng)過分析和驗證后發(fā)現(xiàn)，對于智能車而言，由于行駛路徑具有一定的連續(xù)性，并不需要逐行采集圖像，間隔若干行采集就可較好地獲取路徑信息。那么在圖像采集的同時就可以進行數(shù)據(jù)的處理和優(yōu)化，這種方法的優(yōu)勢在于：把圖像處理嵌入到圖像采集的過程中，有效解決了單片機處理圖像信號能力不足的缺陷。

3.2 轉(zhuǎn)向舵機的PID控制算法

系統(tǒng)通過把測得的路面函數(shù)與已知函數(shù)進行對比，判斷出前方道路的類型。因此根據(jù)黑線位置動態(tài)改變PID參數(shù)，就得到了較好的控制效果。

為了提高智能小車在直道或者小彎道的前進速度，系統(tǒng)采用了與大彎道不同的控制算法：利用圖像中路面兩側(cè)的面積比控制舵機的轉(zhuǎn)向角。這種算法的優(yōu)勢在于：由于圖像信息是數(shù)字矩陣，單片機可以非常迅速的完成面積的計算，利用面積比作為參量控制小車轉(zhuǎn)向角，縮短了數(shù)據(jù)處理時間，提高了行駛速度。

3.3 驅(qū)動電機的PID控制算法

對于速度控制，采用了增量式PID控制算法，基本思想是直道加速，彎道減速。經(jīng)過反復(fù)調(diào)試，將每場圖像得到的黑線位置與速度PID參考速度值構(gòu)成二次曲線關(guān)系。在實際測試中，小車直道和彎道相互過渡時加減速比較靈敏，與舵機轉(zhuǎn)向控制配合得較好。

4 系統(tǒng)調(diào)試

作為整個智能小車系統(tǒng)的核心，圖像采集模塊必須經(jīng)過嚴(yán)格的測試以確保其可靠性。智能小車完成行進后，通過串口調(diào)試工具提取出儲存的路面數(shù)字圖像信息，如圖5所示。

此外，攝像頭的安裝位置也直接影響著小車的性能，為了能更好的掌握前方路徑信息，以便讓單片機提前做好控制量的計算，應(yīng)盡量讓攝像頭看得更遠。采用隔行處理數(shù)據(jù)和直道獨立優(yōu)化的算法極大提高了單片機的處理能力，每行圖像采集點增加到120個，成功地增大了CMOS攝像頭采集圖像的視野寬度。在綜合考慮了道路反光的影響后，適當(dāng)增加了視場長度(視場最遠處和最近處的距離)，達到1.40 m，最遠前瞻達到1.60 m，足以覆蓋各種路面類型。智能車系統(tǒng)的整體實現(xiàn)如圖6所示。

5 結(jié)束語

文中介紹了CMOS攝像頭智能小車的總體設(shè)計方案，從系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計，硬件設(shè)計，軟件設(shè)計和系統(tǒng)調(diào)試4個部分詳細(xì)介紹了智能小車的設(shè)計方案和一些創(chuàng)新之處。經(jīng)過測試，該系統(tǒng)能夠做到高效、準(zhǔn)確、實時地采集圖像，具備良好的抗干擾能力，能夠有效的為小車的決策系統(tǒng)提供較為準(zhǔn)確的輸入，可以在復(fù)雜的路徑上自主、快速行進。同時也為將來的廉價導(dǎo)航系統(tǒng)提供了軟硬件架構(gòu)的解決方案。

未來，通過研究帶有網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的多傳感器、多處理器的綜合導(dǎo)航系統(tǒng)，可以為自動駕駛、智能導(dǎo)航、搶險救災(zāi)提供更加豐富的解決方案，使智能汽車在生活中得到更廣泛的應(yīng)用。