我們之前曾提到過：未來的汽車駕駛將會由不可逆轉的變化，最大的變化將是對汽車操控的方式，而我們將會在我們的有生之年看到這些變化。
在汽車領域最有突破性的革新將出現在快速進步的主動安全系統。如果對比ABS和ESP這些第一步創(chuàng)造主動安全的科技，在新千年里我們將完全重新理解這些科技給我?guī)淼膸椭? 快速發(fā)展的電腦科技消耗了極大部分的研發(fā)投入，這就是為什么只有最有錢的汽車制造商才走在實現最大技術革新的前列。
幸運的是戴姆勒集團在資金方面沒有問題，在主動安全領域有些新的技術將在斯圖加特車廠得以實現。事實上，梅賽德斯奔馳正在測試一些新的技術，這些技術將把原有的把汽車當作高級的運輸工具的概念轉化為一個私人管家和一個車輪上的保鏢。
正如大多數城市居民意識到的那樣，近幾年在城市里開車變得越來越困難，因為你要注意過馬路的行人，他們會邊走路邊查看手機，騎自行車的人會偏離自行車道，無人照看的兒童，還有一些普通的交通狀況。
當然，有些車已經配備了自動剎車功能，一些更貴的車型甚至能區(qū)分人和狗。梅賽德斯奔馳想把這些系統進一步提升，最近他們聯合UR：BAN研究取得了很大的突破，UR：BAN是一個由奔馳和其它汽車制造商，大學和公司組成的聯合組織。
情景標記
用一個基于攝像頭的系統進行3D成像可以模擬人的雙眼視覺，這項由德國工程師發(fā)明的技術可以自動檢測到所有的物體，甚至能區(qū)分所有未知的情況。”環(huán) 境感知”部門的科研人員為此系統提供了數萬張德國不同城市的圖片。 這些圖片描述了最常見的城市行駛環(huán)境，包括汽車，自行車，行人，建筑物，路燈以及樹木。
這個系統可以自我學習然后發(fā)現任何可能阻礙行駛的物體，甚至有些部分被遮掩的物體也能被發(fā)現，這樣可以預測還沒有發(fā)生的情況，調節(jié)汽車自動剎車系 統。這一切都可以通過一個強大的計算機實現。本質上來說，一系列相互聯網的計算計能夠像人腦一樣去思考，所以系統可以根據之前的錯誤，學習改進，從而實現 虛擬的人工智能。
測試項目
戴姆勒的科研人員目前已經造了5倆不同的測試汽車，每輛車都展示了不同的技術部分，這些技術已接近成品。第一輛車展示了前面提到的情景標記功能，這 個功能可以區(qū)別所有在城市環(huán)境下的物體，使汽車更好地行駛，防止在行駛過程中撞到其他任何物體。換句話說，這使得離自動駕駛更進一步。
第二輛測試車展示了雷達和相機如何共同完成顯現動態(tài)和靜態(tài)的物體的任務，實際上它能夠持續(xù)建立一個3D地圖，這個地圖顯示的是一個未知的汽車行駛環(huán) 境。每個物體的大小和移動特點都可以被掃描并在當時環(huán)境模式下顯現出來，同時還允許不完整的傳感器數據和丟失的數據，并且可以在霧天等惡劣天氣下運轉。
第三輛測試車裝載了一個系統，這個系統不僅可以偵測，分類和鑒定行人和自行車，還可以預測他們的下一時刻的運動。就像一個(有經驗的)駕駛員一樣，這個系統綜合考慮物體的位置，頭部姿態(tài)，所在道路位置或者人行道位置，從而預測一個行人是否要過馬路還是停留在馬路別上。
第四輛車展示了一個裝備立體攝像機和雷達的系統是如何幫助一個司機在30km/h(19mph)和60km/h(37mph)速度和在復雜的城市交 通狀況下實現自動變道。這個系統可以分析實時路況并預測它的發(fā)展趨勢，從而實施或者制止變道行為。需要注意的是司機可以在任何時刻干涉方向盤轉角，油門或 者剎車踏板。
第五輛測試車演示了如何在司機改變行駛車道或者改變方向之前何感知和預測司機的駕駛行為。大多數人在開始轉彎之前會先看后視鏡，扭頭掃視，減緩車 速。這個系統同樣會綜合考慮這些細節(jié)，同時根據地圖信息和方向盤轉角彼此兼顧。因此，如果他感知到您正要轉彎，它會盡可能早地把您的意圖和正確的轉彎信息 自動通知給其他司機和道路使用者。
結論
時代在變化，從產品開發(fā)的角度來看之前提到的系統已經接近完成。 考慮到現在戴姆勒奔馳車上已經裝備的各種傳感器，我們不必太驚訝，如果一些類似的技術最早在明年的2017款E級轎車W213上就會登場。如果明年沒有登 場，這家斯圖加特的車廠也已經保證在2020年一定會出臺真正的全自動車型， 這些車型一定會使用本文之前提到的測試車型所使用的技術。我們必須準備好迎接未來，它隨時可能突然就出現在你眼前。
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