基于FPGA的智能控制器設(shè)計(jì)及測(cè)試方法研究

1 引 言

隨著市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，超大規(guī)模集成電路的集成度和工藝水平不斷提高，在一個(gè)芯片上完成系統(tǒng)級(jí)的設(shè)計(jì)已成為可能。FPGA固有的并行運(yùn)算處理能力，使得它能夠提供各種數(shù)字化所需要的大量復(fù)雜運(yùn)算,適合于設(shè)計(jì)一些對(duì)處理速度和實(shí)時(shí)性要求較高的智能控制器。近幾年，基于VHDL描述，F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)的控制器設(shè)計(jì)研究比較活躍，如Torralba等人完成了4輸入、12個(gè)隸屬度、64條規(guī)則的模糊邏輯控制器的FPGA實(shí)現(xiàn)^[1]，Cirstea等人基于FPGA設(shè)計(jì)模糊控制器，成功的用于變速器的控制^[2]。另外，由于FPGA設(shè)計(jì)的靈活性和通用性，使得基于FPGA的控制器開發(fā)效率高，成本低，上市時(shí)間短。

由于FPGA在智能控制器方面的大量使用，設(shè)計(jì)后的測(cè)試便成了設(shè)計(jì)者在開發(fā)過程中必須重點(diǎn)考慮的問題，同時(shí)，一種好的測(cè)試方法不僅能及早發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)中存在的問題，而且能提高設(shè)計(jì)的可靠性。目前基于VHDL描述的智能控制器測(cè)試一般是通過開環(huán)時(shí)序仿真來驗(yàn)證其邏輯設(shè)計(jì)的正確性，而對(duì)于一些輸入激勵(lì)信號(hào)不固定或比較多的智能控制器來說，開環(huán)時(shí)序仿真并不能確切模擬控制器的激勵(lì)輸入信號(hào)。由此，本文在開環(huán)時(shí)序仿真的基礎(chǔ)上提出一種基于QuartusII、DSP Builder和Modelsim的閉環(huán)時(shí)序仿真測(cè)試方法，并借助于某一特定智能控制器的設(shè)計(jì)對(duì)該閉環(huán)測(cè)試方法進(jìn)行了較為深入的研究。

2  FPGA設(shè)計(jì)與測(cè)試平臺(tái)

研究采用QuartusII4.0、 DSP Builder3.0以及Modelsim SE6.0作為FPGA的設(shè)計(jì)及測(cè)試平臺(tái)。

QuartusII4.0是Altera公司的第四代可編程邏輯器件集成開發(fā)環(huán)境，提供從設(shè)計(jì)輸入、設(shè)計(jì)編譯、

功能仿真、設(shè)計(jì)處理、時(shí)序仿真到器件編程的全部功能。同時(shí)，它可以產(chǎn)生并識(shí)別EDIF網(wǎng)表文件、VHDL網(wǎng)表文件和Verilog HDL網(wǎng)表文件，并且為其它EDA工具提供了方便的接口?？梢栽谏厦孀詣?dòng)運(yùn)行其它EDA工具，包括Synplicity的Synplify/Synplify Pro、Mentor Graphics子公司Exemplar Logic 的LeonardoSpectrum以及Synopsys的FPGA CompilerII等。這些綜合軟件能以很高的效率將VHDL/Verilog設(shè)計(jì)軟件轉(zhuǎn)換為針對(duì)選定器件的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)表文件。此外，QuartusII4.0里還集成了一個(gè)SOPC Builder開發(fā)工具，支持SOPC開發(fā)^[3]。

DSP Builder以Matlab/Simulink的Blockset形式出現(xiàn)，可以在Simulink中進(jìn)行圖形化設(shè)計(jì)和仿真，同時(shí)通過Signal Compiler可以將Matlab/Simulink的設(shè)計(jì)文件（.mdl）轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的VHDL文件（.vhd），以及用于控制綜合與編譯的TCL腳本^[4]。

Mentor Graphics公司的Modelsim是業(yè)界中比較好的仿真工具，其仿真功能強(qiáng)大，支持模擬波形顯示，且圖形化界面友好，具有結(jié)構(gòu)、信號(hào)、波形、進(jìn)程和數(shù)據(jù)流等窗口。

通過綜合使用上述三種平臺(tái)，可以很好的規(guī)劃設(shè)計(jì)流程，充分利用各個(gè)工具的優(yōu)點(diǎn)，提高開發(fā)效率，所得的測(cè)試結(jié)果也更加可靠。

3 智能控制器的VHDL設(shè)計(jì)及測(cè)試特點(diǎn)

以模糊自整定PID控制器為例，其位置式控制算法為：

u_i = K_p e_i＋K_i T∑e_i＋K_d/T（e_i－e_i-1）＋u₀                                                                                      3.1

其中：K_p = k_p＋t_p×△K_p、K_i = k_i＋t_i×△K_i、K_d = k_d＋t_d×△K_d為PID控制器實(shí)時(shí)參數(shù)；△K_p、△K_i、△K_d為模糊推理得出的修正值。模糊推理過程采取Mamdani直接推理法，采用質(zhì)心法求取相應(yīng)的最終精確值。

基于VHDL描述的模糊自整定PID控制器設(shè)計(jì)采用自頂向下設(shè)計(jì)方法，在RTL級(jí)對(duì)各個(gè)單元模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)描述，用結(jié)構(gòu)VHDL將各個(gè)單元通過單元映射（PORT MAP）聯(lián)系起來，組成整個(gè)控制器芯片?？刂破餍酒暮诵氖强刂婆c運(yùn)算單元，涉及基本的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和I/O控制。其頂層模塊的電路原理圖如圖1所示。

圖1控制器頂層模塊電路原理圖

其中：control：控制模塊，產(chǎn)生存儲(chǔ)器內(nèi)數(shù)據(jù)的讀寫地址；ram：存儲(chǔ)模塊，存儲(chǔ)外部采集來的數(shù)據(jù)；accum：累加模塊，累加10次，讀進(jìn)存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)；max_min：求Max/Min模塊，對(duì)采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行最大最小值求解；sub：減法模塊，剔除Max/Min；average_8：濾波模塊，對(duì)剔除后的數(shù)據(jù)進(jìn)行8次平均濾波；compare：比較模塊，與給定值相比較，產(chǎn)生偏差e；delay：延遲模塊，產(chǎn)生偏差的變化率ec；fpid：模糊自整定PID控制器模塊，產(chǎn)生控制器的輸出信號(hào)。

本系統(tǒng)中，A/D采用AD574A，其轉(zhuǎn)換速度最大為35μs，轉(zhuǎn)換精度小于等于0.05%。在用VHDL設(shè)計(jì)A/D的I/O模塊時(shí)，采用的是狀態(tài)機(jī)描述。狀態(tài)機(jī)分為5個(gè)狀態(tài)：STATE0：實(shí)現(xiàn)A/D574的初始化；STATE1：產(chǎn)生片選信號(hào)，啟動(dòng)轉(zhuǎn)換；STATE2：STATUS電平監(jiān)測(cè)，狀態(tài)切換；STATE3：8位輸出數(shù)據(jù)有效；STATE4：由Lock信號(hào)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖存。

基于VHDL語(yǔ)言描述的智能控制器測(cè)試特點(diǎn)是：控制器模塊可以作為一個(gè)獨(dú)立模塊通過開環(huán)時(shí)序測(cè)試基準(zhǔn)對(duì)其邏輯功能的正確性進(jìn)行測(cè)試。但是，對(duì)于控制系統(tǒng)來說，我們更關(guān)心的是在典型輸入信號(hào)作用下，系統(tǒng)輸出的時(shí)間響應(yīng)過程，包括動(dòng)態(tài)過程和穩(wěn)態(tài)過程，因此采用閉環(huán)時(shí)序測(cè)試顯得尤為必要。

4 基于FPGA的智能控制器開環(huán)時(shí)序測(cè)試

基于FPGA的智能控制器開環(huán)時(shí)序測(cè)試機(jī)理是：通過連接激勵(lì)實(shí)體和在測(cè)模塊，將在測(cè)模塊的輸出響應(yīng)值同期望值相比較來驗(yàn)證控制器設(shè)計(jì)是否符合設(shè)計(jì)要求，設(shè)計(jì)者可以用QuartusII軟件的波形編輯器產(chǎn)生作為仿真器激勵(lì)的向量波形文件（.vwf），也可以使用基于文本的向量文件（.vec）作為仿真器的激勵(lì)。其中VWF使用圖形化的波形形式描述了仿真器的輸入向量和仿真的輸出結(jié)果，而VEC則使用一種特殊格式的文件為模塊中的輸入信號(hào)和向量添加激勵(lì)^[5]，這是目前設(shè)計(jì)中最常采用的測(cè)試方法。模糊自整定PID控制器開環(huán)時(shí)序仿真測(cè)試如圖2所示。

圖2控制器開環(huán)時(shí)序仿真圖

圖2為基于Altera公司FPGA器件EP20K200EQC240-1的模糊自整定PID控制器閉環(huán)輸出時(shí)序仿真結(jié)果。

時(shí)序仿真結(jié)果參數(shù)：Total logic elements：1092 / 8,320 ( 25 % )；Total memory bits：4096 / 106,496 ( 3% )；Clk setup：38.86 MHz；Clkc setup：221.39MHz；Tsu：8.864ns；Tco：7.809 ns。                                        

圖2中控制器的激勵(lì)信號(hào)偏差e和偏差變化率ec是通過波形編輯器手工編輯獲得，輸入比較繁瑣，它們值的獲取是借助于MATLAB的仿真曲線，因此并不能完全模擬智能控制器的實(shí)時(shí)激勵(lì)信號(hào)。 為了能更好的模擬控制器的輸入行為，使測(cè)試結(jié)果更加可靠，本文在上述測(cè)試基礎(chǔ)上，提出一種新的基于FPGA設(shè)計(jì)工具QuartusII、DSP Builder以及Modelsim的智能控制器閉環(huán)時(shí)序測(cè)試方法。