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[導讀]當今,我們的生活已經(jīng)逐漸進入了大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)時代。大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等高新技術給我們城市的發(fā)展提供了強大的助動力。這些技術在智慧安防的行業(yè)發(fā)展中也發(fā)揮了十分重要的作用。

當今,我們的生活已經(jīng)逐漸進入了大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)時代。大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等高新技術給我們城市的發(fā)展提供了強大的助動力。這些技術在智慧安防的行業(yè)發(fā)展中也發(fā)揮了十分重要的作用。

當前,智慧安防已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)和人工智能時代。以機器視覺、深度學習技術為基礎的人工智能已經(jīng)廣泛應用于治安管控、交通管理、刑偵破案等業(yè)務場景中,在不需要人為干預的環(huán)境下,計算機可以對攝像機拍攝的內(nèi)容進行自動分析,包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標標注、目標跟蹤等;可以對監(jiān)測場景中的目標行為進行理解并描述,得出符合實際意義的解釋,如車輛逆行、開車打電話、人群集聚、包裹遺留等,大大提升了視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的價值和使用效率。

安防數(shù)據(jù)像血液一樣滲透于城市的治安、交通、社區(qū)、教育、生產(chǎn)等各個方面。處理海量多源異構數(shù)據(jù)是智慧安防必須要面對的問題。目前,公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中積累大量的車輛、人員、社會關系等信息及大量的高危人員、高危車輛的信息,同時城市攝像頭、智能移動終端、傳感器每時每刻都在產(chǎn)生大量的社會安全數(shù)據(jù),城市安防信息就隱藏在這些數(shù)據(jù)中。大華多維大數(shù)據(jù)解決方案即以視頻提取人、車、物、行為等結構化數(shù)據(jù)核心,同時融合道路卡口/電警圖片視頻資源、治安監(jiān)控、公安信息庫(如人員信息庫、車輛盜搶庫、車架管庫、六合一系統(tǒng)等)、社會資源信息、互聯(lián)網(wǎng)高價值信息等,進行多維度的碰撞分析,并與實戰(zhàn)業(yè)務流程相結合,不斷深入挖掘數(shù)據(jù)深層次價值,構建一張“多維智能感知防控網(wǎng)絡”,打通數(shù)據(jù)壁壘,服務全警及各政府部門應用。多維大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可對人員數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)進行采集和關聯(lián),通過以視頻為核心的物聯(lián)信息服務與公安業(yè)務數(shù)據(jù)、政府社會數(shù)據(jù)進行碰撞,從而實現(xiàn)融合檢索、全網(wǎng)碰撞、關系追蹤、軌跡補全、軌跡預測等功能。

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