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[導(dǎo)讀] (文章來源:光明網(wǎng)) 隨著人臉識別技術(shù)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用,越來越多的領(lǐng)域開始使用刷臉驗(yàn)證、刷臉支付等方式進(jìn)行安全保障。作為生物識別的一項(xiàng)成熟技術(shù),刷臉技術(shù)能夠提高識別效率、降低經(jīng)營成本,有著

(文章來源:光明網(wǎng))

隨著人臉識別技術(shù)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用,越來越多的領(lǐng)域開始使用刷臉驗(yàn)證、刷臉支付等方式進(jìn)行安全保障。作為生物識別的一項(xiàng)成熟技術(shù),刷臉技術(shù)能夠提高識別效率、降低經(jīng)營成本,有著廣泛的應(yīng)用場景,未來市場空間非常大。但是,相比指紋、虹膜、聲紋等單一生物識別技術(shù),人臉識別是針對整體生物特征,需要采集用戶的臉部特征,涉及到多個敏感部位信息,而采集信息數(shù)據(jù)過多,意味著一旦出現(xiàn)泄露風(fēng)險,將會給用戶帶來不可預(yù)估的損失,不能不令人擔(dān)憂。

前不久,一個“爆款”AI換臉APP就因操作技術(shù)門檻低,采集人臉等個人生物識別信息未獲用戶明示同意、個人信息處理規(guī)則不清晰、過度索取肖像權(quán)、著作權(quán)侵權(quán)、數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用風(fēng)險等,引起用戶恐慌和輿論批評,最終在監(jiān)管壓力下下架。

此外,人臉識別技術(shù)還有被破解的風(fēng)險,比如,豐巢智能快遞柜的刷臉取件系統(tǒng)被小學(xué)生用打印照片破解;某大學(xué)人臉識別門禁被學(xué)生用教師照片騙過;第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,安全廠家展示用人工智能換臉技術(shù),10秒鐘即可生成3D人臉模型,輕松騙過人臉識別等,都在彰顯人臉識別技術(shù)的可操控性。

需要注意的是,時下刷臉技術(shù)不僅用于身份驗(yàn)證,還有與部分應(yīng)用提供的電子支付功能捆綁。這意味著一旦用戶人臉信息泄露,就有可能造成經(jīng)濟(jì)損失。顯而易見,如果安全問題不能得到有效解決的話,人臉識別技術(shù)必然遭到廣大用戶的抵制,而無法廣泛應(yīng)用。

隨著科技的進(jìn)步,刷臉時代呼嘯而來,刷臉登錄、刷臉取款、刷臉支付等高科技逐漸走進(jìn)人們的生活,然而也有人擔(dān)憂其安全性。請談?wù)勀銓λ⒛槙r代的看法。刷臉時代的到來是科技進(jìn)步,社會發(fā)展的產(chǎn)物然而當(dāng)前刷臉技術(shù)還不夠成熟,確實(shí)存在一定安全隱患,我們要客觀理性地面對這一新時代。

刷臉時代的到來,一方面標(biāo)志著科技的進(jìn)步,社會的發(fā)展,另一方面為公眾的出行和網(wǎng)上辦事提供了極大的便利。除此之外,也為政府的社會管理提供了一個重要技術(shù)支,有利于優(yōu)化管理,比如網(wǎng)上身份證認(rèn)證系統(tǒng)但是我們也要看到,刷臉技術(shù)仍存在一定的安全隱患,可能會導(dǎo)致信息泄露、影響賬戶安全;可能會影響特殊群體辦理業(yè)務(wù)的效率,如老年人可能不會使用刷驗(yàn)技術(shù)等。

之所以會存在這些問題,與其作為一個新生事物的不成熟是分不開的:(1)技術(shù)不成熟,依然存在很多漏,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到指紋等生物識別技術(shù)般的精準(zhǔn)度,容易產(chǎn)生安全隱患;(2)技術(shù)不穩(wěn)定,人的面部會因?yàn)闈鈯y、過敏、受傷、整容等因素發(fā)生變化,甚至拍攝角度不同也會影響識別,這導(dǎo)致人臉識別準(zhǔn)確度大幅下降;(3)人臉信息容易泄露,給不法分子帶來可乘之機(jī)。

未來要想讓刷臉技術(shù)真正服務(wù)于時代,我認(rèn)為還需要各方的共同努力。首先,用戶要提高安全意識,在社交、互聯(lián)網(wǎng)等場景刷臉要慎重,尤其不要把臉作為關(guān)鍵信息的“鑰匙”。其次,生產(chǎn)廠商應(yīng)提高安全保障措施,在應(yīng)用人臉識別技術(shù)時,并不能將人臉作為唯一的憑證,而是要結(jié)合短信、驗(yàn)證碼、手機(jī)尾號等傳統(tǒng)驗(yàn)證手段一并使用。

再次,在技術(shù)層面,相關(guān)技術(shù)部門要提高研發(fā)水平,提高識別精準(zhǔn)度,對于人臉的關(guān)鍵信息進(jìn)行識別,提高安全系數(shù)。最后,要有相應(yīng)的度保障,完善相關(guān)的法律法規(guī),嚴(yán)厲打擊違法行為,從制度層面保護(hù)用戶的隱私安全。

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