AI的發(fā)展有沒有什么跡象
AI(人工智能)發(fā)展得越來越快、也越來越多,對我們的影響也越來越深。史丹福大學(xué)博士生Michael Webb用了一個巧妙的辦法,預(yù)測未來你的工作被AI取代的可能性有多大。..
AI發(fā)展得越來越快、也越來越多,對我們的影響也越來越深。也許我們的工作不會立即被取代,但近年多個研究機(jī)構(gòu)、媒體、專家都預(yù)測,AI會逐漸替代我們,說多少年后有多少工作會消失,聽起來怵目驚心,但這些預(yù)測多是從少數(shù)個案,或從AI能做的事來估算,不能證實有多準(zhǔn)確。史丹福大學(xué)(Stanford University)博士生Michael Webb用了一個巧妙的辦法,發(fā)展出統(tǒng)計數(shù)據(jù),看起來較以前的預(yù)測踏實。
他用的辦法是最普通的文字比對,把AI能做什么事用文字寫出來,另一方面職業(yè)的工作內(nèi)容也用文字描述,兩種文字比對,如果有重迭的文字,那這種職業(yè)的工作就與AI拉上關(guān)系了,也就有機(jī)會被AI替代了。
那從哪里才能找到這兩種文字?jǐn)?shù)據(jù)呢?AI發(fā)展有些成果的,多半會申請專利,所以AI數(shù)據(jù)可以從專利的數(shù)據(jù)庫取得,另一方面從政府勞動數(shù)據(jù)庫,可以取得詳細(xì)的職業(yè)分類與工作描述。
專利種類繁多,取得AI相關(guān)專利數(shù)據(jù)要用關(guān)鍵詞篩選,如「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」,然后從專利名稱組成的「動名詞」(verb-noun)配對,如(診斷、疾?。ū孀R、飛機(jī))等等,每一專利名稱可能有幾組動名詞配對,集合全部AI專利的名稱,就能制造一個龐大的動名詞配對庫。
同樣的,從職業(yè)分類與工作內(nèi)容也制造一個龐大的動名詞配對庫,兩個配對數(shù)據(jù)庫比對之下,找出重迭的配對,經(jīng)過統(tǒng)計加權(quán),計算出AI的曝光值(Exposure Score)。
AI的曝光值越高,表示工作被AI替代的機(jī)會越大,所發(fā)展出的結(jié)論,有些與以前的各種預(yù)測相似。例如受AI機(jī)器人影響,曝光最高的工作包括叉車駕駛、吊桿式起重機(jī)操作、電梯安裝與維修、打掃工作、火車機(jī)車駕駛;而曝光最低的工作有工資計時、藝術(shù)與娛樂表演、牧師、通訊與訂單服務(wù)、政府事務(wù)字處理等。
而受AI軟件影響,曝光最高的工作有廣播器材操作、水源處理規(guī)劃、停車場管理、手工打包與包裝、火車機(jī)車駕駛;曝光最低的工作有梳理頭發(fā)、腳病醫(yī)治、大學(xué)專科講師與教練、藝術(shù)與娛樂表演、郵差與郵務(wù)。
以前的預(yù)估說,機(jī)器人會替代勞力的人工,軟件會替代重復(fù)例行的數(shù)據(jù)整理,但每一職業(yè)內(nèi)都有很多工作,這些工作受到AI影響并不相同,所以AI曝光并不以職業(yè)概全,而是把職業(yè)內(nèi)不同的工作算出不同的曝光值。
以生產(chǎn)類為例,約三分之一的工作為低度曝光,三分之一為中度曝光,另三分之一為高度曝光,有的高曝光值工作為中間值的4倍。另外像銷售工作,則集中在低曝光、與少量中曝光。
整體來說,與以前的想法有些出入,大家多認(rèn)為高教育程度、高薪、專業(yè)的人受創(chuàng)最小、至少最慢,但新的研究結(jié)論正好相反,白領(lǐng)、高薪、大學(xué)畢業(yè)、專業(yè),尤其是與生產(chǎn)連在一起的工作,有高AI曝光值。研究所畢業(yè)比高中畢業(yè)的曝光值高4倍,學(xué)士學(xué)位比高中畢業(yè)高5倍。從薪資看,80%以上的薪資層級,曝光值高達(dá)40%;25%以下的薪資層級,曝光為0。
男人、主要工作年齡、白種人、亞裔美國人,受AI的影響最重;女性多參與社會福利、教育、健康照顧,這些服務(wù)工作反而阻擋了AI侵襲,男性的曝光值為22%、女性僅有-0.06%。在年齡上,25-54歲曝光最高、55-64居次,25歲以下、65歲以上,曝光都是負(fù)數(shù)。亞裔美國人平均薪資最高,白種人居次,相對拉高了曝光值,亞裔為19%、白種人為10%。
以地點看,大城市、高科技,以及高度參與制造的小區(qū),都會受到AI沖激,相反的,小型偏遠(yuǎn)小區(qū)受到AI的影響極小。大城市的信息、技術(shù)、專業(yè)管理的經(jīng)濟(jì)型態(tài),以分析、預(yù)測、策略為取向,極容易受AI影響。
以上是從AI專利與職業(yè)內(nèi)容比對的統(tǒng)計結(jié)果,雖然量化仍屬預(yù)測,并非各職業(yè)的工作引用AI的結(jié)果。AI的發(fā)展固然熱絡(luò),卻仍在初期,以后是否會完全取代現(xiàn)有的工作、或是部分取代、甚至發(fā)展出需要人力的新工作,仍難預(yù)測。AI的發(fā)展還沒有減緩的跡象,各方面預(yù)測仍會不停推新,如果你的工作在不同的預(yù)測一再出現(xiàn),就務(wù)必留意了!
對Michael Webb的研究有興趣的讀者,可下載這份報告The Impact of Artificial Intelligence on the Labor Market。