自動駕駛聚焦雙L4 道路信息化讓自動駕駛更加安全
“無人駕駛是改變‘游戲規(guī)則’、重塑未來格局的顛覆性技術(shù),汽車背上人類'第一殺手'的罪名將不復(fù)存在。它會改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活方式,決定一些企業(yè)、組織的生死存亡,影響世界強國更替興衰,推動人類文明嚴謹發(fā)展?!?/p>
在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會上,中國工程院李德毅院士用這樣一段話開場。他認為不同人看待無人駕駛的角度是不一樣的。在汽車人眼里,無人車還是汽車,在出租車司機眼里汽車就是飯碗,而在一個通信人眼里,它就成為移動通行終端,在人工智能工作者的眼里就是一個機器人,有自主認知能力的輪式機器人。
2019年,在自動駕駛領(lǐng)域的投融資增長趨勢變緩,就連領(lǐng)頭羊Waymo的估值也縮水了,自動駕駛仿佛進入了新的寒冬。這一切都在李德毅院士的意料之內(nèi),他認為“人們對無人駕駛的期望太高,經(jīng)濟期望太高,于是必然會帶來失望。之所以有人認為自動駕駛進入新的寒冬,投資者紛紛逃離人工智能,就是因為我們生態(tài)還不夠?!?/p>
聚焦“雙L4”量產(chǎn),解決行業(yè)痛點
沒有商業(yè)化應(yīng)用就沒有量產(chǎn)。李德毅表示,未來交通可能導(dǎo)致獨角獸的四個應(yīng)用場景包括自主泊車、定點接送、快速公交和有限地域無人駕駛出租車。哪個將成為自動量產(chǎn)首個商業(yè)化應(yīng)用場景?哪個將進而利用自動駕駛優(yōu)勢創(chuàng)造出嶄新需求、全新生態(tài)和巨大產(chǎn)業(yè)?還需要我們進一步推進和探索。以自主泊車為例,有時候車主開到地下停車場再走回辦公樓就要花15分鐘,如果汽車懂得“自己去、自己回”,就能解決一個很大的痛點。
然而,當自動駕駛要落地時,比起車輛本身的自動化程度,老百姓更關(guān)心的是安全問題。因此,李德毅提出應(yīng)制定自動駕駛安全等級中國標準,也即以特定地區(qū)自動駕駛可靠性為導(dǎo)向的安全管理等級劃分和度量方法。例如L2可以在田園行駛,L3可以進入廠區(qū),L4能上公路,到了L5才能進市區(qū)。不同自動駕駛等級的出錯率不一樣,比如L2的出錯率應(yīng)控制在1%,也就是開了100次,其中1次需要人為接管。李德毅說道,自動駕駛更應(yīng)該做的是聚焦“雙L4”量產(chǎn),駕駛自動程度等級與駕駛安全程度等級雙雙達到L4才是定局。
共建生態(tài),地方政府大有可為
在實現(xiàn)自動駕駛量產(chǎn)的過程中,李德毅認為有三個產(chǎn)業(yè)鏈尤其值得重視:
一、自動駕駛地圖,導(dǎo)航地圖是給人看的,給自動駕駛汽車看需要真三維、高精尖地圖,把真實的數(shù)據(jù)輸送給底盤,才能保證保全;
二、機器駕駛腦,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史就是動力工具的發(fā)明史,使我們可以把人的體力做到體外的延伸,我們有了蒸汽機,有了原子彈。需要代替駕駛員,就需要一個智能代理叫做機器駕駛腦。
三、底盤,需要研究自動駕駛所需要的線控底盤,才能找到問題的根本。量產(chǎn)線控底盤是自動駕駛的基礎(chǔ),是數(shù)字汽車的基石,建議所有車廠把底盤開源協(xié)議對研究者開放,包括動力、轉(zhuǎn)向、制動、換擋、燈光等。
同時,李德毅認為道路信息化、自動駕駛地圖、無人駕駛車的安全管理,是無人駕駛落地最基本的生態(tài)要求,地方大有可為。
道路信息化讓自動駕駛更加安全
不同駕駛場景可能發(fā)生的典型事故都是長尾分布,如港口礦山運輸、高速卡車編隊、轎車城市道路等,讓同一輛車應(yīng)對所有窗口是不明智的。自動駕駛難在邊緣和小概率事故上,現(xiàn)在依靠的主要是四個技術(shù)支撐:結(jié)構(gòu)化道路、確定性窗口、人車路聯(lián)網(wǎng)協(xié)同(5G+V2X)以及軟件定義的機器。所以,自動駕駛離不開智能網(wǎng)聯(lián)。李德毅感嘆,“看視頻差幾秒問題不大,但是開車差個幾毫秒就可能把人壓死了。發(fā)揮5G超高帶寬、超低時延和超大連接能力是解決智能網(wǎng)聯(lián)的當務(wù)之急?!薄?/p>
因為汽車攝像頭在不同天氣、不同時段的紅綠燈識別無法做到100%,如果自動駕駛汽車上安裝了5G信號的接收器,由5G基站發(fā)信息告知此時此刻有紅燈,或者距離紅燈還有多少毫秒,那么汽車對交通信號就不需要“感知”,直接“認知”了。
“V2X中,V不是正常,而是更細小的單元,所有車輛的關(guān)鍵部件都聯(lián)網(wǎng),這才是更精確的V2X?!睂脮r汽車已經(jīng)不再是最佳單位,發(fā)動機、剎車片、方向盤、油耗等諸多參數(shù)都可以聯(lián)網(wǎng),讓交通管理更加有效。
5G覆蓋后,車輛上的傳感器負擔(dān)就能適當?shù)亟档?。一旦實現(xiàn)了道路數(shù)字化與交通要素聯(lián)網(wǎng),自動駕駛車輛連做SLAM(即時定位與地圖構(gòu)建)的功夫都省了,直接通過微地標位置播報就能得知當前在什么地方,完成運動中車輛同步定位和地圖同步更新,也有助于自動駕駛測試評估。
報告的最后,李德毅院士針對創(chuàng)造未來交通的良好生態(tài)這一目標,提出了幾點建議:
政府給出優(yōu)先發(fā)展商用自動駕駛的政策;
免費提供開放測試的自動駕駛地圖服務(wù);
各地區(qū)的測試場相互認可,車輛相互準入;
按照法規(guī)對自動駕駛車輛發(fā)放牌照;
各地區(qū)已經(jīng)批準的封閉測試場都改為半封閉自動駕駛測試場,形成邊緣生態(tài);
各個測試場應(yīng)該至少有一個明確的商業(yè)化落地應(yīng)用場景;
在全國城際公路和高速公路開放待定時間、特定路段的特定車道,連通各地區(qū)測試場,允許自動駕駛車輛加入,和人工駕駛車輛混合運行。
“無人駕駛是改變‘游戲規(guī)則’、重塑未來格局的顛覆性技術(shù),汽車背上人類'第一殺手'的罪名將不復(fù)存在。它會改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活方式,決定一些企業(yè)、組織的生死存亡,影響世界強國更替興衰,推動人類文明嚴謹發(fā)展?!?/p>