（文章來源：千家網(wǎng)）
近日，麥康布斯商學院信息風險和運營管理教授Maytal Saar-Tsechansky與德克薩斯大學的計算機科學研究人員共同創(chuàng)建了“個性化DJ”。該程序會根據(jù)每個用戶的情感變化，在正確的時間播放正確的音樂。這個程序中所運用的技術，正是情感計算。感情可以計算嗎?機器人真的能理解感情嗎？在各方爭論中，情感機器人姍姍而來，并在許多實用領域有了一展身手的機會。
情感計算研究可以從兩個方面來理解，一是基于生理學的角度，通過各種測量手段來記錄人體的各種生理參數(shù)，比如，人體運動數(shù)據(jù)，臉部表情、心理、脈搏、腦電波等，并以此為根據(jù)來計算人體的情感狀態(tài)；二是基于心理學的角度，通過各種傳感器接收并處理信息，并以此為根據(jù)計算人造機器所處的情感狀態(tài)。
簡單來說，情感計算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感，并能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應的計算系統(tǒng)，它是一個高度綜合的研究和技術領域。
近年來，Picard領導的美國麻省理工學院多媒體實驗室相繼提出了近50種情感計算應用項目。例如，將情感計算應用于醫(yī)療康復，協(xié)助自閉癥者，識別其情感變化，理解患者的行為；在教育中應用情感計算，實現(xiàn)對學習狀態(tài)的采集及分析，指導教學內容的選擇及教學進度進行；還可以將情感計算應用于生活中，計算機能夠感知用戶對音樂的喜好，根據(jù)對情感反應的理解判斷，為用戶提供更感興趣的音樂播放等。
SensorStar實驗室運用面部識別技術，解決了這個問題。他們用相機捕捉學生上課反應，并且輸入到計算機里面，運用算法來確定學生注意力是否轉移。孩子們的眼睛是專注于老師的嗎？他們是在思考還是發(fā)呆？他們是微笑還是皺著眉頭？或者他們只是覺得困惑？還是無聊？
測量之后，老師將會收到一份反饋報告，基于面部分析，得出學生學習興趣何時最高、何時最低。這樣，老師能夠對自己的教學方案做出調整，滿足更多學生的需求。此外，比爾和梅林達蓋茨基金會資助了傳感器手鐲（sensor bracelets）的開發(fā)，這可以用來追蹤學生的參與水平。腕部設備能夠發(fā)送小電流，通過在神經系統(tǒng)響應刺激時測量電荷的細微變化便可以得知學生的課程興奮程度。
毫不夸張地說，在西二旗地鐵站，每兩步就會擠到一位在線教育公司的創(chuàng)始人。每兩個獵頭電話里，就有一個來自在線教育公司。目前在線教育的基礎思路，是將學生學習效果數(shù)據(jù)進行分類，在此基礎上制定相關的教學內容。同時根據(jù)學生個人能力和教學要求，實時推薦附加內容，調整教學速度。
情感計算的介入，使在線教育的效率更上一層樓。英特爾公司已經開始利用攝像頭捕捉和分析學生面部表情，從而調整其學習內容和環(huán)境。有了這些學生的表情數(shù)據(jù)，“Emoshape”這樣的情感計算智能系統(tǒng)就能自動分析情感，并做出適當回復。這些系統(tǒng)具備了解決個體問題的能力， 也幫助老師提供高度個性化的內容來激發(fā)學生的學習興趣。
美國麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室打造了用無線信號監(jiān)測情緒的EQ-Radio。在沒有身體感應器和面部識別軟件輔助的情況下，EQ-Radio通過測量呼吸和心跳的微小變化，利用無線信號捕捉到一些肉眼不一定能察覺的人類行為，判斷一個人到底處于以下四種情緒中的哪一種：激動、開心、生氣或者憂傷，正確率高達87%。
美國麻省理工學院教授和該項目的負責人DinaKatabi預測，這個系統(tǒng)會被運用于娛樂、消費者行為和健康護理等方面：電影工作室和廣告公司可以用這個系統(tǒng)來測試觀眾實時的反應；而在智能家居的環(huán)境中，該系統(tǒng)可以通過捕捉與人的心情有關的信息，調節(jié)室內溫度，或者建議你應該呼吸一些新鮮空氣。
目前，對美國麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室而言，最艱巨的任務就是擺脫不相關數(shù)據(jù)的干擾。比如，為了分析心率，他們要抑制呼吸可能帶來的影響，因為呼吸時，人的肺部起伏比他心跳時的心臟起伏要大。
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