AI怎樣幫助居住服務更加的智能化

在WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會上，貝殼金服術(shù)副總裁徐翎受邀出席，并發(fā)表了《AI在居住場景中的應用》主題演講。徐翎就人工智能等深度學習技術(shù)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、自我優(yōu)化模型建立等方面的應用，進行分享，深度解析AI在居住金融領(lǐng)域的新效能。

本次大會上來自阿里、百度、京東、美團、貝殼找房、貝殼金服等企業(yè)的六十多位國內(nèi)外一線人工智能精英，從通用技術(shù)、應用領(lǐng)域、行業(yè)賦能三方面，就人工智能的平臺工具、算法模型、語音視覺等進行分享，助力人工智能落地。

在居住金融中，“信任”是一個關(guān)鍵問題。徐翎認為，當用戶在交易中花費越大，用戶越希望建立信任。貝殼金服是專注居住場景的金融科技服務商，起步于2006年成立的鏈家金融，并于2017年3月正式獨立運營。

“海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值是什么它其實可以幫助我們了解用戶真正的需求?！毙祠岜硎尽?/p>

如果依靠傳統(tǒng)技術(shù)手段，我們將對獲取的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)束手無策。目前在居住領(lǐng)域，人工智能等深度學習方法可以幫助我們把海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，變得可理解、可處理，進而可以幫助我們了解數(shù)據(jù)背后用戶的深度意愿和用戶想要的金融服務。

相比以前需要用人工來優(yōu)化固定模型，貝殼金服希望可以通過AI算法來優(yōu)化整個模型，變成一個逐步自我優(yōu)化的模型，從而使服務質(zhì)量得以提升。“綜合來說，在居住金融領(lǐng)域，我們以經(jīng)紀人為中心獲得海量非機構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過智能推薦的方式為用戶提供金融服務，最后通過AI等深度學習的方法再把這些服務質(zhì)量以智能化的方式，采集分析回饋到體系里面來?！?/p>

人工智能在居住金融領(lǐng)域里可以做出更多的改善，貝殼金服借助AI可以為用戶設計更具個性化的金融服務方案，為用戶提供其可接受、可承擔的金融服務，從而提高用戶整體生活效率。未來，貝殼金服將繼續(xù)以技術(shù)為驅(qū)動力，通過金融賦能的方式，與貝殼找房等戰(zhàn)略合伙伙伴一起共同堅持創(chuàng)新、服務升級，為更多用戶搭建一站式居住服務生態(tài)平臺。

來源：網(wǎng)絡時代