大數據時代下需確保數據安全從多維入手

（文章來源：中國經濟時報）

在大數據的應用方面，可靠性和安全性等問題一直受社會高度關注，這些問題應該如何規(guī)范？

隨著大數據的價值凸顯、應用領域日益廣泛，大數據的可靠性、安全性問題變得十分重要。小到個人穩(wěn)私，中到企業(yè)安全、行業(yè)安全，大到國家安全。數據頻繁流動會帶來安全風險，大數據因其蘊藏的巨大價值和集中化的存儲管理模式成為網絡攻擊的重點目標，針對大數據的勒索攻擊和數據泄露問題日趨嚴重。全球大數據安全事件已呈頻發(fā)態(tài)勢。僅以金融大數據安全為例，目前暴露出竊取通訊錄、借貸用戶數據被隨意販賣、以電話與短信進行營銷等多種不安全行為。

安全問題成為影響大數據產業(yè)健康快速發(fā)展的關鍵問題。為確保大數據安全，政府需要從理念、監(jiān)管、技術、行業(yè)、企業(yè)等多維入手，綜合施策。理念層面，要樹立大安全觀，把大數據安全納入國家總體安全戰(zhàn)略；管理層面，從中央到地方要構建起強有力的監(jiān)管體系，完善大數據法律法規(guī)與政策；技術層面，設計建構更加完善的大數據安全保護體系；行業(yè)與企業(yè)層面，加強行業(yè)自律，明確數據應用規(guī)范與數據安全邊界等。