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[導(dǎo)讀] (文章來源:一刻talks) 人工智能已經(jīng)有了自己的想法了。AlphaGo就有自己的想法。首先,AlphaGo不僅僅是一個深度學(xué)習(xí)的程序。它使用了一種叫做強化學(xué)習(xí)的技術(shù)。這是一種通過一系

(文章來源:一刻talks)

人工智能已經(jīng)有了自己的想法了。AlphaGo就有自己的想法。首先,AlphaGo不僅僅是一個深度學(xué)習(xí)的程序。它使用了一種叫做強化學(xué)習(xí)的技術(shù)。這是一種通過一系列“決定”去實現(xiàn)目標的學(xué)習(xí)方法。

在下圍棋的過程中,有很多步,每一步放一顆棋子,你要有計劃、有策略、還要有專家看這個布局。最終的目標是贏得比賽。AlphaGo自己玩了幾百萬次,發(fā)明出了人類從未創(chuàng)造過的布局。這件事告訴我們:我們對圍棋一無所知,AlphaGo是神。

所以人工智能不僅有創(chuàng)造力,它也可以成為神。它的進化已經(jīng)超出了我們的想象。

未來人工智能會不會失控?有一些關(guān)于世界末日的書,說人工智能會把人類淘汰。你會失去工作,人工智能將接管世界。算了吧!這是一個非常極端、不太可能的場景。我一點兒都不信。事實是我們創(chuàng)造了人工智能,我們控制著人工智能,我們可以對人工智能進行監(jiān)管。所以我們只要確保自己是聰明的。我們是主導(dǎo)者,人類是主導(dǎo)者,人工智能只是來幫助我們的。

未來與AI結(jié)合的教育場景是什么樣的?教育對我們的未來至關(guān)重要,每個國家都有不同的教育方式。在美國,通常一個老師要教20到40名學(xué)生。但科學(xué)研究已經(jīng)證明,這并不是最有效的教學(xué)方法。最有效的方法。是一個學(xué)生和一個了解這個學(xué)生的老師進行對話,老師能夠和學(xué)生一起,幫助學(xué)生去學(xué)習(xí)他們不理解的東西,幫助他們變得更加獨立。

然而這是一種極度勞動密集型的方式,我們沒有足夠的老師。換句話說,如果每個學(xué)生都有一個老師,我們負擔(dān)不起。但未來這會是可能的。助教,也就是說人工智能可以直接陪在你的兒子或女兒身邊。許多年后,助教就會像你一樣了解它的學(xué)生。它們可以每天一對一地工作,世界上的每個人都將能得到最好的教育體驗。

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