人類智能和人工智能結(jié)合正在改變電力行業(yè)
為了預(yù)測(cè)一個(gè)復(fù)雜而不確定的世界,你不能僅依靠過去的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué),你必須將其與社會(huì)的專業(yè)知識(shí)結(jié)合起來。
這句話是Cosmo Tech的CEO Hugues de Bantel說的。這家法國(guó)公司希望利用這項(xiàng)技術(shù)在未來能夠通過AI改變電力生產(chǎn)和分配環(huán)節(jié)。
這似乎和特斯拉創(chuàng)始人馬斯克的想法相似——和 AI 組隊(duì),一起去答未來的疑題。
Cosmo Tech這家公司選擇的是創(chuàng)建軟件來幫助決策者在最復(fù)雜的環(huán)境中做出決策,用軟件預(yù)測(cè)決策對(duì)其業(yè)務(wù)的影響,這屬于增強(qiáng)智能領(lǐng)域。增強(qiáng)智能的理念是將人類智能和人工智能結(jié)合起來。一旦做到了這一點(diǎn),我們就有能力進(jìn)行預(yù)測(cè),做出假設(shè)場(chǎng)景,再進(jìn)行決策。
而這些技術(shù)甚至可以應(yīng)用在電力行業(yè)。
我們都知道,太陽(yáng)能和風(fēng)能是可再生的清潔能源,是未來能源的一種,但它們并不能保證提供穩(wěn)定和持續(xù)可預(yù)測(cè)的能源。他們?cè)诔鞘须娋W(wǎng)中的存在使能源平衡和優(yōu)化變得更加復(fù)雜。這導(dǎo)致了可再生能源的損失,以及電力供應(yīng)的故障。
2003 年,美國(guó)東北地區(qū)因清潔能源造成的大規(guī)模停電就造成了 5000 萬(wàn)人連續(xù)多日的斷電。而在今天,歐美地區(qū)的私人住宅公寓也在安裝太陽(yáng)能板來為自己供電,但私人住宅用戶無法消耗完太陽(yáng)能板產(chǎn)生的能源,電力公司還需要購(gòu)買(接收)這些多余的能源,讓這些過剩的電量還需要返回電網(wǎng)。
個(gè)人太陽(yáng)能板的供大于求是一種情況,還有一種情況則是電力供不應(yīng)求。當(dāng)需求超過供應(yīng)時(shí),電力公司就會(huì)啟用化石燃料發(fā)電廠,即啟用「峰值發(fā)電廠」,以避免停電。這個(gè)過程是昂貴的,無論是在消費(fèi)者使用成本方面,還是在環(huán)境影響方面,我們都該盡力避免此事的發(fā)生。
這是清潔能源應(yīng)用在電網(wǎng)中讓情況更復(fù)雜的一個(gè)縮影,這也意味著能夠按需提供能源的「智能電網(wǎng)」在未來幾年將變得越來越重要。
為此,英國(guó)的國(guó)家電網(wǎng)公司為此就在與Google旗下的DeepMind進(jìn)行初步談判,以開發(fā)一套系統(tǒng)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求,更有效地平衡國(guó)家能源系統(tǒng)與風(fēng)能和太陽(yáng)能的供應(yīng)。
而美國(guó)能源部也在與斯坦福大學(xué)國(guó)家加速器實(shí)驗(yàn)室合作,開發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以建立一個(gè)自主電網(wǎng),處理來自衛(wèi)星圖像、公用事業(yè)運(yùn)營(yíng)和其他來源的數(shù)據(jù)。
這依然是一個(gè)給AI投喂數(shù)據(jù),再由AI反哺人類的案例。AI 在初始接收了大量電網(wǎng)系統(tǒng)中斷的案例,隨后他們就能逐漸學(xué)會(huì)從已定義的系統(tǒng)故障中區(qū)分(并精確分類)出正常的操作數(shù)據(jù)。
訓(xùn)練后,研究人員就可以將AI應(yīng)用到當(dāng)前數(shù)據(jù)中,代替曾經(jīng)的手動(dòng)處理方式。這是 AI 首次進(jìn)入電網(wǎng)的實(shí)時(shí)應(yīng)用領(lǐng)域,它能在瞬間發(fā)現(xiàn)哪里存在異?;蚬收希⒍x干擾的類型和位置。
如果一個(gè)發(fā)電廠發(fā)生故障,那么其他發(fā)電廠的負(fù)荷可能會(huì)突然出現(xiàn)一個(gè)峰值。增加的負(fù)荷使發(fā)電機(jī)變慢,頻率降低。這需要快速地做出決策,快速指的是 500 毫秒以下。
而 AI 就是那個(gè)能在 500 毫秒內(nèi)做出決策的「人」,它能在 20-50 毫秒內(nèi)做出決策,有足夠的時(shí)間做出調(diào)整,保證電網(wǎng)的正常運(yùn)營(yíng)。
來源:潮起網(wǎng)