人工智能的發(fā)展是否一直很順利

在人類醫(yī)學(xué)發(fā)展的歷程中，小白鼠做出了不可磨滅的巨大貢獻(xiàn)。在各種大大小小的實(shí)驗(yàn)里，小白鼠總會(huì)被當(dāng)做實(shí)驗(yàn)品和犧牲品，可以說(shuō)，沒(méi)有數(shù)以億萬(wàn)計(jì)的小白鼠的犧牲，說(shuō)不定科學(xué)和醫(yī)學(xué)也不能這么順利的發(fā)展。而隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，“小白鼠”似乎也成為其重要的訓(xùn)練工具。

數(shù)據(jù)是人工智能非常關(guān)鍵的養(yǎng)料，現(xiàn)在的人工智能主要依賴大量的人工日復(fù)一日地標(biāo)注數(shù)據(jù)，以此來(lái)訓(xùn)練 AI。因此，目前存在大量為人工智能打工的人，堪稱數(shù)字時(shí)代的富士康。但不只是人工，科技公司也正在設(shè)法使用其他方法讓AI變得更聰明，例如，動(dòng)物研究已經(jīng)吸引了包括蘋果、Google、Facebook在內(nèi)等巨頭的眼光。

在哈佛大學(xué)羅蘭學(xué)院的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，一只叫做Jaguar的老鼠正在玩一款電子游戲，在幾條金屬桿組成的虛擬盒子內(nèi)，Jaguar的任務(wù)是通過(guò)右爪操控一個(gè)360°旋轉(zhuǎn)的操縱桿，憑感覺(jué)找到虛擬盒子的邊緣。當(dāng)它感受到來(lái)自盒子邊緣的反饋，研究人員就會(huì)通過(guò)試管給它一滴糖水作為獎(jiǎng)勵(lì)。

你可能不會(huì)將這樣的實(shí)驗(yàn)和人工智能聯(lián)系在一起，但實(shí)際上這個(gè)實(shí)驗(yàn)的目的就是通過(guò)研究老鼠大腦的神經(jīng)元活動(dòng)，來(lái)啟發(fā) AI 技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

除了老鼠，還有很多動(dòng)物參與到類似的研究中。

例如，羅蘭研究所旗下的羅利團(tuán)隊(duì)將斑馬魚(yú)作為其重要研究對(duì)象，這種魚(yú)幼年時(shí)期身體呈透明狀，研究人員可以對(duì)其神經(jīng)元活動(dòng)進(jìn)行觀察，就像老鼠實(shí)驗(yàn)一樣，這項(xiàng)研究也是為了探索腦科學(xué)與人工智能的聯(lián)系。

研究人員發(fā)現(xiàn)這項(xiàng)研究有可能應(yīng)用到自動(dòng)駕駛技術(shù)中，因?yàn)榘唏R魚(yú)發(fā)現(xiàn)捕食者的時(shí)候，會(huì)迅速?gòu)牟东C模式切換到快速游泳模式，對(duì)這種行為的研究未來(lái)有望用于改善像特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

另外，波士頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校正將斑胸草雀作為其重要的研究對(duì)象。斑胸草雀是一種特殊的鳴禽，它能模仿聽(tīng)到的任何其他動(dòng)物的聲音，然后改變曲調(diào)，看起來(lái)能對(duì)聽(tīng)到的聲音進(jìn)行語(yǔ)義理解。弄清楚鳥(niǎo)類是怎么模仿叫聲的，對(duì)于訓(xùn)練機(jī)器的語(yǔ)音識(shí)別技能十分重要。通過(guò)對(duì)斑胸草雀的研究來(lái)改進(jìn)語(yǔ)音處理技術(shù)，研究人員最終有望將其應(yīng)用在像 Siri 這樣的語(yǔ)音助手中。

其實(shí)動(dòng)物對(duì)于科技的進(jìn)步一直都起著重要的作用，比如蝙蝠對(duì)飛機(jī)雷達(dá)的啟發(fā)，日本新干線的設(shè)計(jì)則參考了翠鳥(niǎo)喙部的降噪方式、貓頭鷹的的羽毛和企鵝的體型。通過(guò)動(dòng)物研究改進(jìn)人工智能技術(shù)，也算是仿生技術(shù)的延伸。畢竟人類和動(dòng)物才是這個(gè)世界上最復(fù)雜的“機(jī)器”，而大腦則是最“精密”的儀器。機(jī)器和AI正在變得越來(lái)越像人，或許距離獨(dú)立思考還有很遠(yuǎn)的距離，但能取代人類的工作必將越來(lái)越多。

盡管人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但眼下卻也有其“難事”。

論應(yīng)用，存在爭(zhēng)議但開(kāi)始改變

人工智能早在1956年就首次被提出，隨后在60多年的發(fā)展歷程中經(jīng)歷了多次起伏。在其發(fā)展歷程中，機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning）和深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）是兩個(gè)關(guān)鍵的概念。

目前，包括商湯、曠視、云從、依圖等一眾國(guó)內(nèi)AI獨(dú)角獸，其主要領(lǐng)域都深耕于機(jī)器視覺(jué)，主要業(yè)務(wù)集中于人臉識(shí)別。盡管人臉識(shí)別技術(shù)正在不斷提高，持續(xù)落地在金融及安防領(lǐng)域，但其發(fā)展也面臨嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。

昨日，新浪科技關(guān)于刷臉支付的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，盡管刷臉支付越來(lái)越普遍，但女性用戶接受度明顯低于男性。更夸張的是，由于沒(méi)有美顏功能，近八成受訪女性用戶拒絕使用刷臉支付，吐槽洶涌。

一時(shí)間，相關(guān)消息席卷網(wǎng)上，成為大眾討論的話題。民意洶涌，支付寶也不得不回應(yīng)。昨日，支付寶回應(yīng)稱，“兩周前去找過(guò)產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)在支付寶里刷臉已經(jīng)有美顏了，一周內(nèi)，全國(guó)門店的刷臉系統(tǒng)也會(huì)都上美顏功能?！?/p>

由此可見(jiàn)，盡管以刷臉支付為代表的人工智能在國(guó)內(nèi)進(jìn)展迅速，但在具體落地過(guò)程中，仍會(huì)遭遇“水土不服”。

不只是我國(guó)，在一些其他國(guó)家，人工智能也屢屢引起爭(zhēng)議。

近日，美國(guó)馬薩諸塞州的薩默維爾市議會(huì)通過(guò)了禁止在公共場(chǎng)所使用面部識(shí)別軟件的法令，成為繼舊金山之后全美第二個(gè)禁止面部識(shí)別技術(shù)的城市。據(jù)悉，新政策生效后，該市各機(jī)構(gòu)、分局或下屬部門，均不得在公共場(chǎng)所使用面部識(shí)別技術(shù)。另外，此次事件是美國(guó)國(guó)會(huì)兩黨罕見(jiàn)地共同提案，通過(guò)立法暫停使用人臉識(shí)別軟件。在人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用方面，美國(guó)似乎走向了保守。

面部識(shí)別技術(shù)在美國(guó)的推進(jìn)困難重重。警方、政府部門等對(duì)使用面部識(shí)別協(xié)助警務(wù)有需求，但受到侵犯隱私、人權(quán)，歧視少數(shù)族裔、歧視女性等的指責(zé)。對(duì)面部識(shí)別的批判越來(lái)越多，除舊金山、薩默維爾市外，奧克蘭、紐約等城市也在考慮類似禁令。

不只是美國(guó)，人臉識(shí)別在日本同樣爭(zhēng)議重重。據(jù)CNN報(bào)道，日本便利店正在使用VaakEye人工智能軟件來(lái)監(jiān)控購(gòu)物者的肢體動(dòng)作，以判斷顧客是否有偷竊行為。該AI系統(tǒng)可以利用算法，從監(jiān)控視頻中找到那些有不安、焦躁等可疑身體語(yǔ)言的人，再通過(guò)APP提醒便利店員工關(guān)注可疑對(duì)象，從而預(yù)防盜竊。目前VaakEye已在日本各地50家商店推出，Vaak聲稱，在當(dāng)?shù)乇憷甑?u>測(cè)試期間，入店行竊損失減少了77%。

但VaakEye卻引起了廣泛的社會(huì)爭(zhēng)議，由于預(yù)測(cè)犯罪也將包括有前科的罪犯，此類顧客表示店員收到警告后會(huì)持續(xù)關(guān)注他，讓他感覺(jué)不舒適。VaakEye同時(shí)涉及隱私和各種道德問(wèn)題，個(gè)人或企業(yè)能否行使警察職能也值得商討。人工智能專家表示該技術(shù)的監(jiān)管框架尚未到位。

而不只是這些正常使用，AI的應(yīng)用往往也在向一些奇怪的方向發(fā)展。

2017年，利用人工智能技術(shù)提供換臉?lè)?wù)的Deep Fakes首次在Reddit上公開(kāi)并提供簡(jiǎn)單的應(yīng)用，大家對(duì)于深度學(xué)習(xí)理解一下子上升到了新的境界，各種名人的假A片開(kāi)始層出不窮。而前不久一款名為DeepNude的應(yīng)用橫空出世（現(xiàn)在已經(jīng)下線），只要有照片就能脫掉任何妹子的衣服生成裸體照片。

不僅是照片，隨著技術(shù)的發(fā)展，視頻換臉也已不是難題。例如，上圖中將《射雕英雄傳》主角的畫面換成了楊冪，而且沒(méi)有粗劣的后期痕跡，看起來(lái)似乎就真的是楊冪演的一樣，可謂十分神奇。另外，不法分子還利用該技術(shù)，將任一女性照片制作成黃色視頻主角，可謂異?？植?。

目前，盡管相關(guān)應(yīng)用的下載已經(jīng)暫停，但網(wǎng)上仍然存在相關(guān)下載，道德的約束似乎難以抵擋欲望與技術(shù)的結(jié)合。

論人才市場(chǎng)，需求放緩但趨于成熟

4月初，人力資源社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局正式向社會(huì)發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)，人工智能一度也吸引了大眾目光。即沃研究院《2017—2018人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示，人工智能領(lǐng)域的平均月薪2.58萬(wàn)。其中月薪3-4萬(wàn)占比34%，尤以推薦算法和深度學(xué)習(xí)的高薪崗位占比最多。

AI就業(yè)市場(chǎng)真的如此生機(jī)勃勃嗎？事實(shí)似乎正在發(fā)生改變。

知名求職網(wǎng)站Indeed近期發(fā)布的人工智能招聘年度報(bào)告顯示，人工智能的工作崗位比去年只增加了29.1%。與前兩年相比，增速下降的非常明顯。據(jù)了解，從2017年5月到2018年5月，人工智能的工作崗位上升了57.9%，2016年5月到2017年5月間，這一數(shù)字高達(dá)136.3%。

不僅如此，求職者對(duì)于AI相關(guān)工作的興趣也趨于平穩(wěn)。從2018年5月到2019年5月，在Indeed上人工智能相關(guān)職位的搜索量下降了14.5%。相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增長(zhǎng)了32%，2016年5月至2017年5月的搜索量增長(zhǎng)了49.1%。

此外，在薪資排名中，今年的職位列表與去年相比也存在較大變動(dòng)。例如，分析總監(jiān)、數(shù)據(jù)工程師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家和研究工程師等職位都曾出現(xiàn)在2018年的榜單上，但今年無(wú)一進(jìn)入前十。

而在熱門職位中，最受歡迎職位熱度也進(jìn)一步下降。結(jié)果表明，今年機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位發(fā)布的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵詞比例最高。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)工程師職位中包含相關(guān)關(guān)鍵詞的職位仍然最多，為75%，但在2018年，這類職位的比例更高，為94.2%。

盡管人工智能熱度減少、崗位需求放緩，但幸運(yùn)的是，整個(gè)市場(chǎng)也正在趨于成熟。對(duì)于人工智能市場(chǎng)來(lái)講，如今的增速開(kāi)始告別瘋狂、開(kāi)啟常態(tài)，熱門職位也正在告別單一、迎來(lái)多元。不僅如此，人工智能所創(chuàng)造的就業(yè)崗位也將超過(guò)它所“破壞”的就業(yè)崗位。

世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）發(fā)布的《2018年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》（2018 Future of Jobs report）顯示，到2022年，人類和機(jī)器之間的勞動(dòng)分工（或人工智能自動(dòng)化）將發(fā)生轉(zhuǎn)移，將取代7500萬(wàn)個(gè)工作崗位，但將創(chuàng)造1.33億個(gè)新崗位。另?yè)?jù)Gartner估計(jì)，人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)新工作崗位，同時(shí)裁減180萬(wàn)個(gè)職位。由此可見(jiàn)，人工智能有望成為一種常用工具。

有阻礙，但擋不住前進(jìn)的決心

2019百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)于北京國(guó)家會(huì)議中心舉行，這是百度第三年舉辦AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)。

進(jìn)行到第三年，今年整場(chǎng)大會(huì)的串場(chǎng)主持人都變成了小度。但當(dāng)李彥宏演講時(shí)，突發(fā)意外。在他正在演示AI自主泊車“最后一公里”時(shí)，有持礦泉水瓶的男青年沖上臺(tái)，將水澆在李彥宏頭上。李彥宏的白襯衫幾乎濕透，他愣了一下后說(shuō)：“What‘s your problem？”隨后他一邊用手擦臉上的水，一邊說(shuō)：“大家看到在AI前進(jìn)的道路上，還是會(huì)有各種各樣想不到困難出現(xiàn)。”他還表示，但這不會(huì)影響百度的決心。

正如李彥宏所講，在AI前進(jìn)的道路上，各種各樣想不到的困難非常多，但阻礙終將成為過(guò)去，發(fā)展是不變的主旋律。當(dāng)智能社會(huì)最終來(lái)臨，所有面對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)的付出也都將是值得的。

來(lái)源：物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)