材料學博士轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)開發(fā)，是一種什么體驗？

今天分享經(jīng)驗的是學習群一位即將畢業(yè)的材料學博士，他去年年底開始學的大數(shù)據(jù)，目前已成功入坑，也收了一些大廠的offer。

一、自我介紹

 

本碩博都是985材料化學專業(yè)（一條路黑到底。。。），之所以一直讀化學專業(yè)是因為學得還好，一路保送讀研、讀博，溫水煮青蛙，就這么一路走來了。我想著有博士文憑，總歸不會混的太差。

直到完成了博士學業(yè)開始打算找工作的時候才知道行情是多么的慘淡、多么的坑，費了很大勁兒，找到了化學材料類的目前最好的企業(yè)的offer，開的薪水一年打包下來和計算機專業(yè)類碩士的起薪差不多。薪水低就算了，還是在偏遠的工作地址，工作環(huán)境惡劣，對身體危害極大，各種接觸有毒有害的化學品，考慮到以上種種，果斷選擇跳出這個大坑。

 

我平時愛折騰，也寫過python啥的，參加過數(shù)學建模競賽拿了獎，對編程了解些。之后看了峰哥的微信公眾號文章，加了微信，峰哥也蠻熱心和負責的，反復詢問我是否堅定了轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的決心，畢竟現(xiàn)在已經(jīng)是博士了。我回顧了之前讀研經(jīng)歷，打消了顧慮，毅然決定轉(zhuǎn)行。

 

二、學習面試過程

 

按照峰哥提供的學習路徑：Java SE -> 項目 -> 多線程 -> JVM->大數(shù)據(jù)框架的路線開始學習。有不懂的地方，我先去搜索引擎查，查不到了再去請教峰哥。

 

大數(shù)據(jù)框架的很多，需要根據(jù)自己下興趣選擇框架學習，也盡量結合企業(yè)的需求學習。我選擇的方向是數(shù)倉開發(fā)方向，包含離線和實時數(shù)倉，因此學習了Spark和Flink這兩個框架，以及對應的實戰(zhàn)項目。

 

一邊學習一邊面試，通過面試倒逼著自己去學習和理順知識點，還有刷算法題。聽了峰哥的建議，我先從上海的初創(chuàng)公司開始面試，剛開始比較順利，直到面試到一家D輪的公司，之前都面試的還好，技術二面問了兩道簡單的算法題，沒寫出來，結果直接掛掉。因此我意識到，算法的重要性，開始補充數(shù)據(jù)結構和算法的知識，狂刷算法題。

 

春招開始之后，廣投大廠的實習崗位。有一點要注意的是，很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)崗位招聘是放在后端開發(fā)或者軟件開職位里面的，比如阿里就有數(shù)據(jù)研發(fā)崗和Java開發(fā)大數(shù)據(jù)方向，這些崗位都可以投遞。

 

具體面試題，我就不羅列了，?？途W(wǎng)上面經(jīng)帖子很多。我就說下面試的幾個點：

 

Java語言基礎及JVM：

 

越是大廠越是注重基礎知識的掌握情況，基礎的知識一定要會，峰哥提供的面經(jīng)就是很好的資料。針對面經(jīng)，有不懂的再去看書、看帖子進一步理解；最好準備一兩個高頻面試題的源碼解讀。

 

JVM是大廠的必考項，阿里，網(wǎng)易都是一上來就問JVM的。這部分內(nèi)容比較抽象，我自己學習是看JVM視頻入門的，在結合JVM書籍深入理解。JVM知識也很重要，后期學習內(nèi)存型的大數(shù)據(jù)框架（Spark、Flink）都需要用到JVM的知識作為基礎。

大數(shù)據(jù)框架及項目：

 

講解框架的時候可以結合簡歷上的項目去說，這樣的話，即使你將框架知識卡殼了也可以通過項目實例講解來糊弄過去（僅個人經(jīng)驗）。大數(shù)據(jù)的崗位主要有兩類，業(yè)務崗和技術平臺開發(fā)崗：

面業(yè)務崗的話，要好好準備SQL和業(yè)務模型這一塊，數(shù)據(jù)流的走向，數(shù)倉業(yè)務建模等。技術開發(fā)崗的話對大數(shù)據(jù)框架的基礎知識掌握很高，我面阿里云的時候全程深扣MapReduce原理和底層細節(jié)，被虐的很慘。（面完后，兩天內(nèi)把MR的原理前前后后啃了個好幾遍，對，就是面試倒逼著你去學習去啃書）

 

計算機基礎知識：

 

數(shù)據(jù)結構和算法：這一塊內(nèi)容也是重中之重，而且要想走好IT這條路，是很重要的。我學的是極客時間上的數(shù)據(jù)結構與算法之美這們課，講的還蠻不錯（善用搜索引擎，很容易就能找到學習資源）。學好這部分內(nèi)容，也能加深理解框架的設計思想，也能看懂一些源碼。

 

算法題的話，劍指offer要好好刷，要多刷，好多公司真的就是直接出原題。《程序員代碼面試指南-左程云》這本書也建議去刷，按照算法題考點進行了分類講解，正好是Java語言寫的答案，答案解析寫的通俗易懂。這本書總結的都是高頻題目，這本書刷透了，國內(nèi)大廠算法面試都不是事兒了。

 

計算機網(wǎng)絡和操作系統(tǒng)看面試題學習就行了，高頻考點就那么幾個題目。操作系統(tǒng)可以和jvm放在一起學，很作點都是相通的。

 

數(shù)據(jù)庫要好好學，因為我自己是往數(shù)倉這一塊發(fā)展。

 

面試技巧：

 

要提前準備好自我介紹，最好兩份，一份針對技術面，多說點技術項目方面的內(nèi)容；一份準備HR面，多說些自己的學習，項目經(jīng)歷，自己的感悟以及學習、心得總結。

 

面試對話過程中的套路，我也是從峰哥學到的，盡量往自己知道的、懂的內(nèi)容引導。一場面試也就40-60分鐘左右，你答的內(nèi)容多，占據(jù)的時間長，面試官問的自然也就少了。盡量用下沉式的對話方式，比如問是否了解HashMap，你就可以回答這個式是什么，有什么特點，底層的實現(xiàn)，數(shù)據(jù)結構的知識；

如果面試官沒打斷，還可以接著往下延申，講講CocurrentHashMap在不同jdk版本的實現(xiàn)以及并發(fā)等問題。面試中，你能主動說出來，面試官會認為你的基礎是很扎實的，這是個加分項。

 

到技術主管面或者HR面，對于轉(zhuǎn)行的，一般都會問到你為何轉(zhuǎn)行這個問題。這個要實現(xiàn)做好準備，這個回答還蠻重要的。我阿里技術boss面的時候，回答的不好，被一通diss。其實這個也不是學歷歧視，算是一種壓力面吧；提前準備一些說辭，在壓力面試之下，承認自己非科班的不足，同時能夠有理有據(jù)的回答，展現(xiàn)出自己的自信和底氣，這應該就是面試官想要的答案吧。

 

最重要的一點是面試后要及時總結復盤，針對面試總暴露的不足，趕緊查缺補漏，做到考后一百分。面試過程就是個升級打怪的過程，不斷反思總結，才會有提高。

 

三、總結

 

我現(xiàn)在也還在不斷學習和面試中，目前拿到了華為，網(wǎng)易以及好幾個創(chuàng)業(yè)公司的offer。校招求職之路還在進行中，接下來還得復習之前所學和深挖框架原理，同時還要多刷算法題（要認識到自己的不足，趕緊彌補~~）。希望秋招能拿更好的offer。

 

剛開始做決定，以及之后的學習過程，一路走來都不容易，身邊朋友同學的質(zhì)疑以及剛開始刷算法題的那種懷疑到自我智商是不是欠缺。。。尤其是讀到博士才想到轉(zhuǎn)行，壓力和阻力也是蠻大的。轉(zhuǎn)行一定要趁早，別像我這樣溫水煮青蛙到現(xiàn)在，壓力會大很多。執(zhí)行力很重要，執(zhí)行力就是定時定量的去做，去完成。多向優(yōu)秀的人學習，峰哥就是個很好的例子，多和優(yōu)秀的人學習、交流，自己慢慢也會精進起來。

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