怎樣培養(yǎng)人工智能人才

在近日閉幕的國(guó)際人工智能與教育大會(huì)上，人工智能給教育帶來(lái)的沖擊與革命成為與會(huì)者討論的焦點(diǎn)。面對(duì)全球人工智能的快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。

在近日閉幕的國(guó)際人工智能與教育大會(huì)上，人工智能給教育帶來(lái)的沖擊與革命成為與會(huì)者討論的焦點(diǎn)。面對(duì)全球人工智能的快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。

據(jù)人工智能公司Element AI發(fā)布的2019年度全球AI人才報(bào)告顯示，全球人工智能從業(yè)人員的數(shù)量有所增加，但頂級(jí)人才仍然供不應(yīng)求。在中國(guó)，據(jù)教育部門測(cè)算，我國(guó)人工智能人才目前缺口超過(guò)500萬(wàn)人，國(guó)內(nèi)的供求比例為110，供需嚴(yán)重失衡。同時(shí)，我國(guó)各高校培養(yǎng)輸送的相關(guān)人才只占市場(chǎng)所需人才的30%至40%，人工智能人才教育不足問題突出。可見，不斷強(qiáng)化人工智能教育的力度，補(bǔ)齊人才短板，是迎接人工智能時(shí)代挑戰(zhàn)的當(dāng)務(wù)之急。

在此次國(guó)際人工智能與教育大會(huì)上，與會(huì)者認(rèn)為缺乏人工智能專業(yè)人員和人才，是妨礙各個(gè)國(guó)家和組織發(fā)展人工智能并將其融入經(jīng)濟(jì)和教育領(lǐng)域的主要障礙之一。如何培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才和培育人工智能創(chuàng)新行動(dòng)，是各國(guó)目前正在積極探索實(shí)踐的重點(diǎn)。

有專家提出，彌合國(guó)際人工智能鴻溝的關(guān)鍵是培養(yǎng)本地人工智能人才，包括培養(yǎng)一批具有設(shè)計(jì)、編程和開發(fā)人工智能系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)的本地人工智能專業(yè)人員，以及管理和領(lǐng)導(dǎo)能力兼?zhèn)涞娜斯ぶ悄芷髽I(yè)家。這需要在高等教育中引入新課程，包括工程技術(shù)學(xué)課程以及相應(yīng)的碩士和博士課程。同時(shí)，政府機(jī)構(gòu)、大學(xué)和其他合作伙伴需要解決人才培養(yǎng)的短期和長(zhǎng)期需求，在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)方面打下扎實(shí)基礎(chǔ)、支持跨學(xué)科研究和培訓(xùn)。

通過(guò)高等教育加強(qiáng)人工智能培訓(xùn)和研究，被視為建設(shè)人工智能專業(yè)知識(shí)體系的關(guān)鍵。很多國(guó)家正在投資人工智能領(lǐng)域的研究和高級(jí)培訓(xùn)，主要通過(guò)在高等教育機(jī)構(gòu)建立學(xué)術(shù)卓越中心、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、獎(jiǎng)學(xué)金制度來(lái)吸引更多的人才進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。

人工智能并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的本科專業(yè)，而是一個(gè)領(lǐng)域。人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，需要將分散的知識(shí)體系整合起來(lái)，形成一個(gè)科學(xué)體系。那么從本科生培養(yǎng)的角度看，一個(gè)合格的人工智能人才應(yīng)具備哪些技能呢？

中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅認(rèn)為，首先需要理解真正的“智能”內(nèi)涵。人工智能人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)是人腦認(rèn)知，為此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)覆蓋五個(gè)二級(jí)學(xué)科，即機(jī)器人與智能系統(tǒng)、知識(shí)工程、機(jī)器感知與模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與理解以及腦認(rèn)知基礎(chǔ)，需要扎根學(xué)科認(rèn)知的基礎(chǔ)，設(shè)立全面的學(xué)科體系。其次，應(yīng)該平衡人工智能理論和產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)系，在學(xué)科體系上應(yīng)更注重培養(yǎng)人才的實(shí)踐操作能力，關(guān)注成果落地轉(zhuǎn)化，走進(jìn)市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)需求才是高質(zhì)量人才必備的。第三，培養(yǎng)人才對(duì)人工智能專業(yè)所需技能的全局掌握，做到胸中有數(shù)，視野開闊，而并非僅僅鉆入到算法、編程等局部知識(shí)中，從全局技能中激發(fā)人才自主創(chuàng)新和前瞻視角。

在南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華看來(lái)，人工智能的課程設(shè)置必須先考慮到人工智能的核心基礎(chǔ)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示與處理；再考慮技術(shù)層，有模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算智能等，還有很多相關(guān)支撐技術(shù)，例如數(shù)字信號(hào)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)分析等；到平臺(tái)層，有機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人、智能系統(tǒng)等；再到應(yīng)用層，可能還涉及智能應(yīng)用建模、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、行為分析等。所有的內(nèi)容，形成了一個(gè)龐大的知識(shí)體系，如果不經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的培養(yǎng)，很難對(duì)人工智能有一個(gè)全貌性的認(rèn)識(shí)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能人才培養(yǎng)是為我國(guó)發(fā)展人工智能的總體目標(biāo)和布局服務(wù)的，最終目的是為了培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)需求的應(yīng)用型人才，所以高校在人才培養(yǎng)時(shí)應(yīng)該“服務(wù)于不同的學(xué)習(xí)需求”。人工智能教育需要不斷夯實(shí)科學(xué)理論基礎(chǔ)學(xué)科的同時(shí)，必須高度重視與市場(chǎng)的結(jié)合，并在實(shí)際應(yīng)用中培養(yǎng)市場(chǎng)急需的緊缺人才。此外，還應(yīng)進(jìn)一步加大人才引進(jìn)力度，不斷增強(qiáng)對(duì)全球人才的吸引力，為中國(guó)盡快成為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

為了提高各自在人工智能領(lǐng)域的能力并成為該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，許多國(guó)家正在努力尋求使人工智能研究和實(shí)踐領(lǐng)域的職業(yè)更具吸引力的方法。

近年來(lái)，我國(guó)高等教育領(lǐng)域采取了一系列行動(dòng)計(jì)劃，如人工智能+教師隊(duì)伍建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃、雙萬(wàn)計(jì)劃、國(guó)家精品在線開放課程認(rèn)定、批準(zhǔn)國(guó)家級(jí)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心等。在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)和專門高級(jí)人才。目前，中國(guó)高?！叭斯ぶ悄苋瞬艊?guó)際培養(yǎng)計(jì)劃”也已啟動(dòng)，預(yù)計(jì)5年內(nèi)將培訓(xùn)500名教師和5000名學(xué)生。與此同時(shí)，有關(guān)方面正在著手制定《中國(guó)智能教育發(fā)展方案》，謀劃我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的未來(lái)發(fā)展之路。

加強(qiáng)人工智能專業(yè)人員的培養(yǎng)，科學(xué)研究是最好的途徑。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的教育培養(yǎng)力度不斷強(qiáng)化，人工智能的研究得到了前所未有的重視。國(guó)家自然科學(xué)基金委專門增設(shè)了人工智能學(xué)科代碼，將人工智能與計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等學(xué)科并列設(shè)置，推動(dòng)了相關(guān)課題的申報(bào)和人才的集聚。

在高校人工智能建設(shè)和人才培養(yǎng)中，教師起關(guān)鍵作用。但人工智能是一門交叉學(xué)科，具有交叉學(xué)科背景的教師比較缺乏，因此高校需要加強(qiáng)人工智能與其他學(xué)科專業(yè)的交叉，形成人工智能復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，不斷提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。以“人工智能+教育”為例，人工智能相關(guān)專業(yè)多劃歸到計(jì)算機(jī)、信息工程和軟件技術(shù)等學(xué)院，教育專業(yè)隸屬于教育學(xué)院，高校就可以將這兩類學(xué)院的教師整合，打造成“人工智能+教育”的師資團(tuán)隊(duì)，這個(gè)團(tuán)隊(duì)的教師不僅可以分享研究資源和成果，還可以交叉授課，為交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)提供師資保障。

企業(yè)與高校在培養(yǎng)人工智能人才上各有優(yōu)勢(shì)，兩者合作宜取長(zhǎng)補(bǔ)短，促進(jìn)企業(yè)深度參與校企融合。從研究?jī)?nèi)容和人才流動(dòng)來(lái)看，高校需要企業(yè)的數(shù)據(jù)和工程化能力，企業(yè)需要高校的研究人才，而頂級(jí)人才需要在企業(yè)和高校之間快速流動(dòng)。一些大公司聘請(qǐng)的高校優(yōu)秀人才大多從事研究機(jī)構(gòu)的工作。高校教師同時(shí)供職于企業(yè)，可以便于雙方資源的獲取和有效整合，有助于人工智能人才的培養(yǎng)。