人工智能如果走進(jìn)教育領(lǐng)域會(huì)遇到哪些困難

在人工智能教育領(lǐng)域，探索人工智能教材的企業(yè)不少。例如去年4月，商湯推出高中版人工智能教材，一年后再推出初中版AI教材》，小學(xué)版據(jù)說(shuō)也在醞釀之中。

那么，我國(guó)人工智能教材編寫有哪些優(yōu)勢(shì)和短板、應(yīng)圍繞哪些內(nèi)容、又有哪些原則？在由北京師范大學(xué)與科大訊飛聯(lián)合主辦的 “人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會(huì)·2019”上，教育部高中及義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)信息技術(shù)學(xué)科核心專家組成員，多個(gè)版本的信息技術(shù)、人工智能教材主編樊磊分享了他的觀點(diǎn)。

對(duì)于人工智能課的程標(biāo)準(zhǔn)、要圍繞著哪些內(nèi)容展開(kāi)、怎么講，目前尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)，甚至存在不少爭(zhēng)議，總體來(lái)說(shuō)還在摸索階段。與國(guó)際人工智能教育相比，從優(yōu)勢(shì)上看，一方面，我國(guó)已將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面的發(fā)展目標(biāo)。因此無(wú)論是頂層設(shè)計(jì)、還是社會(huì)響應(yīng)、民心所向，都有利于其發(fā)展。這也造成了社會(huì)上的人工智能教育熱。

另一方面，我國(guó)此前在人工智能教育、包括多少可以認(rèn)為與人工智能相關(guān)的科創(chuàng)教育，有過(guò)一定探索實(shí)踐，積累了大量資源、課程。企業(yè)也在這一過(guò)程中，找到了如何提供相關(guān)教育服務(wù)的方式。在這兩個(gè)方面，國(guó)際很難找到一個(gè)國(guó)家可以同我們相比。

但從不足之處看，我國(guó)人工智能教育還有很多短板，有些非常類似于華為在高科技領(lǐng)域所處的狀況，是卡脖子的短板。比如，我國(guó)現(xiàn)在適合于人工智能基礎(chǔ)教育的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)集極，非常匱乏。編寫教材的人使用數(shù)據(jù)集時(shí)，沒(méi)有選擇余地，只能選擇大家都用的。這就造成了教材、課程內(nèi)容的雷同單一化。

同時(shí)，目前人工智能教育所依賴的AI平臺(tái)，嚴(yán)重依賴開(kāi)源軟硬件平臺(tái)。這就造成了課程形式平臺(tái)的原創(chuàng)性嚴(yán)重不足。更嚴(yán)重的是，過(guò)于依賴開(kāi)源，一旦開(kāi)源出現(xiàn)斷供，人工智能教育也很難繼續(xù)。

教材本地化也是一大問(wèn)題。雖然國(guó)內(nèi)目前出版了很多種基礎(chǔ)教育教材，但能夠代表中國(guó)、具有中國(guó)特色的很少。教材本地化問(wèn)題雖已不像一年前那么嚴(yán)重，但在實(shí)際編寫時(shí)還會(huì)發(fā)現(xiàn)，很難找到中國(guó)自己的素材、案例、準(zhǔn)則、體系，以及應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)論是阿西莫夫機(jī)器人三大定律、還是阿西洛馬人工智能23條原則；還是斯皮爾伯格的電影、西部世界等連續(xù)劇，都來(lái)自西方。

還有一些問(wèn)題，不完全是教育體系能夠解決的。比如人工智能倫理問(wèn)題。之前有老師提到，有不少人到學(xué)校推廣人工智能課程，但所有這些課程里，還沒(méi)有看到一個(gè)談人工智能的倫理教育。你的開(kāi)發(fā)目的是什么？使用目的是什么？為什么要這么用？包括很多開(kāi)發(fā)細(xì)節(jié)，這些都是要教給學(xué)生的。

目前雖然社會(huì)各界對(duì)人工智能倫理問(wèn)題也有關(guān)注，但缺少實(shí)質(zhì)行動(dòng)。其背后原因不難理解，現(xiàn)階段，連中學(xué)生能不能談戀愛(ài)，都是一個(gè)禁忌的仍有爭(zhēng)議的話題，談?wù)摍C(jī)器人能不能跟人談戀愛(ài)、或者有怎樣的權(quán)利，幾乎不可能。這也是我說(shuō)的卡脖子的問(wèn)題，但這個(gè)問(wèn)題是非常值得教育人關(guān)注的。

按照新課標(biāo)要求，普通高中信息技術(shù)課程由必修、選擇性必修和選修三類課程組成。其中，必修模塊包括認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)、算法和編程、數(shù)據(jù)處理與分析、人工智能四部分；選擇性必修中的模塊4，是高中統(tǒng)編版AI課程《人工智能初步》。因此不難看出，人工智能已經(jīng)作為主線，整合了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)學(xué)科的重點(diǎn)內(nèi)容，融入了信息技術(shù)學(xué)習(xí)過(guò)程，而非脫節(jié)，完全可以成為人工智能基礎(chǔ)課。

他強(qiáng)調(diào)，如果信息技術(shù)教育能夠按照課程標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)齊開(kāi)足開(kāi)好，就是對(duì)人工智能教育的最好規(guī)范和保障。在基礎(chǔ)教育階段人工智能教育上，其核心觀點(diǎn)是，學(xué)校在遵循貫徹課程標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，適當(dāng)探索即可，沒(méi)有必要讓人工智能教育過(guò)多的爭(zhēng)地盤、爭(zhēng)特色。