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[導(dǎo)讀] 人工智能技術(shù)近年來像火一般迅速在教育行業(yè)“燒”起來,很多教育企業(yè)紛紛押注AI,絲毫不想放過任何機會?!癆I+教育”火熱的同時,也時不時給行業(yè)澆冷水,人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用究竟扮演的是怎樣的

人工智能技術(shù)近年來像火一般迅速在教育行業(yè)“燒”起來,很多教育企業(yè)紛紛押注AI,絲毫不想放過任何機會?!癆I+教育”火熱的同時,也時不時給行業(yè)澆冷水,人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用究竟扮演的是怎樣的角色?看起來很美好的“AI+教育”,究竟是人工智能還是人工智障?

去年開始熱起來的AI偽直播細分賽道自一出道,就受到不少人的質(zhì)疑。因其不自然的交互的性質(zhì)而遭到很多人的吐槽,“與其是說人工智能,不如說人工智障”。教育行業(yè)資深從業(yè)人士告訴鯨媒體:“AI偽真人直播以后只能往課件化方向發(fā)展,而AI在中間所起的作用并不大,它只能在有限的邊界里做有限的提升與發(fā)展?!?/p>

目前的人工智能技術(shù)尚未發(fā)展到代替真人老師的階段,同樣地,AI教師只能完成簡單的任務(wù),更多的是扮演老師助教、學(xué)生教練的角色,一定程度上減輕真人教師的重復(fù)勞動工作,但是在語義理解、語言交流、情感交互等方面仍有不足之處。

不光是AI偽真人直播技術(shù)在實際應(yīng)用中為人逅病。而今現(xiàn)在所謂的“AI+教育”產(chǎn)品多數(shù)不成熟,甚至有一些公司凡是涉及到類似測評或者識別功能,就自稱為一家從事人工智能的教育公司。如今在“AI+教育”賽道上,各類教育機構(gòu)紛紛開發(fā)自己的人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品,從語言類口語考試、智能閱卷到自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)助手等等。

怎樣類型的教育產(chǎn)品容易被標(biāo)上“人工智障”的標(biāo)簽?據(jù)鯨媒體采訪梳理,一類是自稱可以用偽AI真人老師取代真正教師的產(chǎn)品;另一類是對話智能機器人。對此有業(yè)內(nèi)人士告訴鯨媒體,對話智能機器人智能只能限定于固定的應(yīng)用場景,現(xiàn)今還無法做到基于任何場景與機器人訓(xùn)練對話。

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用看似很熱,但是在實際落地過程中遇到的挑戰(zhàn)不少。如果不能在實際應(yīng)用中發(fā)揮實際效果,則有可能會落入“人工智障”的險坑。怎樣才能不讓人工智能教育應(yīng)用產(chǎn)品往“人工智障”方向發(fā)展?諸多業(yè)內(nèi)人士都認為,數(shù)據(jù)與設(shè)計目的尤為重要。

“以智能批改為例,人工智能技術(shù)所起的作用及目的究竟是識別還是打分,這兩者有完全不同的評價標(biāo)準(zhǔn),而明確產(chǎn)品設(shè)計目的很大程度上決定了企業(yè)能做到怎樣的程度?!崩栊≌f直言,“現(xiàn)在大多數(shù)偏向人工智障的企業(yè)很可能根本不知道到底想做什么,既不了解設(shè)計,也沒有數(shù)據(jù)支撐?!?/p>

核桃編程CTO王宇航則認為,人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用不能簡單看成是為了技術(shù)而強調(diào)技術(shù),最終目的要回歸教育本身,在某種程度上提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。他認為,目前一些利用人工智能技術(shù)去規(guī)劃學(xué)生學(xué)習(xí)路徑,都會取得非常好的進展?!袄珙愃朴谂恼账杨}的應(yīng)用,從更細分的教育場景出發(fā),利用人工智能技術(shù)提升效率?!?/p>

不過他更愿意將人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用理解為對局部服務(wù)的優(yōu)化或者是替代。在他看來,真正有發(fā)展空間的“AI+教育”應(yīng)用,究其最終目的是要讓學(xué)生產(chǎn)生學(xué)習(xí)效果,愿意讓學(xué)生主動思考與主動理解問題,潛在提升空間帶來的作用要遠遠大于人工智能技術(shù)本身。

即便教育行業(yè)有諸多觀點都認為,人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用絕大多數(shù)更像是“人工智能”,也有人大膽質(zhì)疑,“這其實是對AI一無所知,才會產(chǎn)生這種觀點”。乂學(xué)教育、松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋認為,目前通用AI在很多領(lǐng)域的應(yīng)用都還無法令人滿意。正如AI老師的出現(xiàn),并不是讓AI老師跟學(xué)生直接進行對話,而是通過智適應(yīng)系統(tǒng)給到像今日頭條一樣千人千面的教育內(nèi)容,這些內(nèi)容不是AI自產(chǎn),而是由專家和特級老師編寫而成。

他將人工智能技術(shù)分為三類,一類是已經(jīng)完全成熟且大規(guī)模使用的技術(shù),例如人臉識別、語音識別等;第二類是并不算是很成熟的技術(shù),至少會有80%的可能在五年內(nèi)趨于成熟,例如同傳技術(shù)、自動駕駛以及AI醫(yī)療;第三類便是通用AI技術(shù)。

未來人工智能在教育行業(yè)最大的挑戰(zhàn)在于兩點。第一是要克服社會對人工智能教育的認知難度;第二是讓人工智能系統(tǒng)變得更加智能,包括表面上人機對話的技術(shù)和能力,以及更深層的能力。至于以后是否會發(fā)展成為達芬奇+蘇格拉底+愛因斯坦這樣的超級老師還有待觀察。

人工智能在教育里的應(yīng)用最好的狀態(tài)是與人的神經(jīng)融為一體。但現(xiàn)在人工智能在教育里的應(yīng)用只做到了初級神經(jīng)的狀態(tài)。“最多從珊瑚變成魚,但要變成靈長動物還比較遠。”

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