當前社會正處于教育系統(tǒng)變革的關鍵時期，聯(lián)合國教科文組織提出的可持續(xù)發(fā)展目標(SDG4)可作為教育變革的主要方向，即包容和公平的高質量教育和面向所有人的終身學習機會。
人工智能可以有效支持自主、探究和協(xié)作學習，使學習方式從統(tǒng)一步調、統(tǒng)一方式、統(tǒng)一評價的班級“集體學習”向個性化學習轉變。
在一些學校和校外的輔導機構中，人工智能已經可以根據學生的需求，幫助學生選擇地點、資源、學習方式，甚至選擇教師，為其提供額外輔導、課程資源和支持服務；在某些學校，人工智能已經可以幫助學生實現自主探究學習，有效支持小組合作學習，比如通過“試錯學習法”，提升學生的探究學習能力。
人工智能可以為每個學生“畫像”，記錄學習計劃和成長軌跡，識別學生的長處、弱點和學習偏好，還可以幫助教師梳理輔導學生的經驗，包括資源遴選和路徑選擇等，以實現個性化學習的規(guī)?；鴤€性化培養(yǎng)與規(guī)模化教育正是“中國教育現代化2035”所倡導的內容。
人工智能可以為教師創(chuàng)造一個更好的專業(yè)環(huán)境，讓他們?yōu)橛欣щy的學生投入更多的支持。
“雙師模式”是目前比較典型的做法，即教師和虛擬教學助理并行工作，“助理”可以完成教師的一些機械重復工作，如作業(yè)批改、簡單測試、資源尋找等，也可以幫助管理教師的日常任務，使他們有更多時間專注于一對一的交流。
人工智能賦能教學存在以下四個境界：教師學會基本的人工智能知識和原理，能判斷哪些資源和工具使用了真正的人工智能；教師學會利用人工智能來學習，既提升教師的學科能力，也提升教學能力；教師嘗試利用人工智能開展教學，以發(fā)現人工智能對于教育教學的“實際”作用；教師能將人工智能用于學習和教學的經驗傳遞給其他教師。
人工智能可以優(yōu)化各級教育部門治理和學校管理，在各級教育部門治理方面，首先采用基于證據的方法整合人工智能技術以優(yōu)化教育數據收集和處理，增強基于數據的教育治理。例如，應用智能技術來分析和動態(tài)模擬學校布局、教育財政、就業(yè)渠道、招生選拔等教育子系統(tǒng)及其關系的演變過程，為國家教育制度、學校管理制度及教學制度提供改革方案和決策依據。
其次，利用人工智能在校際、區(qū)域、國家和全球等范圍收集、分析教育數據，全面創(chuàng)新人才培養(yǎng)制度，同時促進和管理區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間和校際之間的教育均衡。
在規(guī)劃教育領域人工智能的應用政策方面，聯(lián)合國教科文組織提倡采用整體性政府和跨部門的方法規(guī)劃治理教育領域的人工智能應用政策，即加強政府部門間的合作與對話，各政府部門共同參與到教育領域人工智能應用政策的規(guī)劃過程中。
人工智能會代替一些工作，也會產生大量新的工作機會，就業(yè)市場對人類技能的需求也隨之發(fā)生變化，我們必須對此高度重視。一方面，應加強人工智能專業(yè)人員的培養(yǎng)，通過人工智能專業(yè)建設、人工智能學院建設等方式，培養(yǎng)能夠設計、編碼、開發(fā)人工智能系統(tǒng)的專業(yè)人員，從而加強人工智能人才儲備，提高國際競爭力；另一方面，應將“人工智能能力”納入到教育計劃中，即將人工智能融入到中小學教育、高等教育、職業(yè)教育和社會培訓中，目前已有相應的政策。
2019年歐盟提出發(fā)展“可信賴人工智能”(TrustworthyAI)的倡議，可信賴人工智能包含兩個方面內容：一方面強調人工智能的發(fā)展與使用要以人為中心，要保障人的基本權利、遵循基本的規(guī)則以及尊重核心價值；另一方面強調促進技術的發(fā)展與可信度，保障技術的有序發(fā)展。
聯(lián)合國教科文組織總干事阿祖萊認為，人工智能是加速達成可持續(xù)發(fā)展目標的偉大機會，但是任何技術革命也會導致我們預期的不平衡，人工智能的發(fā)展不是以技術為主導，而是以促進人的發(fā)展為主導。
隨著人工智能技術的發(fā)展與應用，數據安全、隱私保護等已成為未來人工智能發(fā)展不可回避的倫理問題，目前教育領域人工智能技術應用的倫理機制尚不清晰，為了有效發(fā)揮人工智能的潛能，避免消極影響，人工智能應用于教育的倫理框架亟待制定，如何實施教育視角下的可信賴人工智能，以確保師生的主體性，實現安全、透明、可預測、可解釋、可審查、可追溯、可負責的人工智能+教育，是需要高度重視并持續(xù)關注的問題。
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