英語是中國(guó)家長(zhǎng)最重視，中國(guó)學(xué)生學(xué)得最久，最辛苦，投入的精力最多，效果最差的一個(gè)學(xué)科。缺乏語言環(huán)境，沒興趣，學(xué)不會(huì)，記不住單詞，記住了不會(huì)用，啞巴英語，生搬硬套，就像魔咒一樣折磨著中國(guó)學(xué)生。英語學(xué)習(xí)這條路似乎沒有什么特別好的辦法，AI時(shí)代背景下，能否借助AI人工智能技術(shù)來解決英語教育這些老大難呢？
傳統(tǒng)教育：在漢語語境下，由于對(duì)母語的強(qiáng)烈感情，學(xué)習(xí)英語就是任務(wù)，就是壓力，就是考試卷，沒有機(jī)會(huì)實(shí)踐，更不能脫口而出，生詞和晦澀的語法，嚴(yán)重影響了閱讀的興趣，也沒有辦法建立起親切的感情。
AI人工智能：科學(xué)家們通過將英語課程偽裝成游戲的界面來提高學(xué)生們的興趣，通過制定過關(guān)晉級(jí)的規(guī)則來激勵(lì)學(xué)生們克服困難，以游戲試錯(cuò)的方式來激發(fā)學(xué)生們探索的熱情，從而在潛移默化的輕松氛圍中感知語言，開啟英語學(xué)習(xí)。人工智能幫助學(xué)生們?nèi)趸艘粋€(gè)又一個(gè)障礙，當(dāng)閱讀量達(dá)到一定程度的時(shí)候，文章題材和故事情境所帶來的樂趣，會(huì)讓孩子們充分感受到語言所賦予的文化魅力。
中國(guó)學(xué)生學(xué)習(xí)英語過多地重視背單詞，拼寫，做語法習(xí)題，而忽視了最主要的問題——對(duì)聲音的辨識(shí)，以至于學(xué)到一定程度，無法觸類旁通，產(chǎn)生厭倦感。英語是語言，學(xué)習(xí)者務(wù)必要尊重語言的習(xí)得規(guī)律，按規(guī)律辦事，才會(huì)事半功倍。
英語和漢語有本質(zhì)的不同：漢字源于形象，比如山、水、火、日等象形文字，漢字的音都是獨(dú)立的，即便是最快的語速，也極少有吞音的現(xiàn)象。而英語是表音文字，元音發(fā)的不飽滿，都是不同的意思，比如bed、bad。又有輔音短促，不發(fā)聲的音，弱讀，連讀，吞音等特定的發(fā)音規(guī)則。掌握不好音的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，單詞記憶和拼寫都是極其困難的。著名神經(jīng)語言學(xué)家泰拉爾博士說，英語學(xué)習(xí)不好的人，大部分都是因?yàn)槁犞X障礙。因?yàn)橐魷?zhǔn)模糊，對(duì)聲音的抓取能力差，相似音無法辨識(shí)，造成聽不見，聽不清，輸入的信息中斷，大腦解碼時(shí)間過長(zhǎng)，理解偏差，自然也就無法閱讀大篇幅的文章，無法流暢輸出，只能表達(dá)或書寫短句子。
傳統(tǒng)教育：老師會(huì)教學(xué)生怎么發(fā)音。然而在發(fā)音的問題上，教的作用太弱小了，師資力量局限不說，即便是外教，發(fā)音也未必是標(biāo)準(zhǔn)的。音準(zhǔn)是靠練出來的，即通過大量的聽力練習(xí)和口語表達(dá)，來熟悉音的位置和規(guī)律，傳統(tǒng)教育無法做到讓學(xué)生一遍遍不厭其煩地聽枯燥的發(fā)音。如果大腦里儲(chǔ)存的是不標(biāo)準(zhǔn)的音，那么當(dāng)我們聽到正確的發(fā)音的時(shí)候，大腦就會(huì)誤認(rèn)為是錯(cuò)誤的，就要解析一次，這樣就產(chǎn)生反應(yīng)延遲，大大影響了聽力、口語表達(dá)的流暢性。
AI人工智能：在AI人工智能的輔助下，這個(gè)問題就很容易解決了。AI把容易混淆的音放到一起，來實(shí)現(xiàn)音的辨析。而學(xué)生們只要在游戲的情境中，把相似音進(jìn)行比較和配對(duì)，并以通關(guān)的方式來實(shí)現(xiàn)大量反復(fù)刺激，從而把英語的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音儲(chǔ)存在大腦里。再加上大量的閱讀、模仿、跟讀、糾音訓(xùn)練，無論是輸入還是輸出，音的問題就輕而易舉地解決掉了。
啞巴英語幾乎是非母語學(xué)習(xí)者的代名詞，只會(huì)讀，不會(huì)說，不會(huì)寫，學(xué)的辛苦，無法學(xué)以致用。
傳統(tǒng)教育：典型的中式思維，為了讓學(xué)生記住單詞和語法，老師把單詞翻譯成中文意思，把語法用中文解釋給學(xué)生。事實(shí)上母語式學(xué)習(xí)中，我們不會(huì)有翻譯的概念。比如說，我們?cè)谥v一個(gè)故事的時(shí)候，講述者和聽眾的腦子里都會(huì)出現(xiàn)同樣的故事情境和畫面，并不會(huì)拼寫單詞。而在英語學(xué)習(xí)過程中，這種現(xiàn)象比比皆是，我們甚至不翻譯就不會(huì)說，這就是典型的翻譯型思維。翻譯幫助我們學(xué)習(xí)英語，卻也是英語學(xué)會(huì)道路上最大的絆腳石。只要有翻譯的過程，大腦就要解碼一次，反應(yīng)就會(huì)延遲，就會(huì)嚴(yán)重地影響語言表達(dá)的流暢性和地道性。
毫無疑問，在語言學(xué)習(xí)這條路上，閱讀是王道。大量閱讀意味大量積累，意味著在語言情境中準(zhǔn)確地理解單詞和語法所表達(dá)的意思。
傳統(tǒng)教育：學(xué)生們除了逐字逐句的翻譯課本中的文章外，幾乎很少完整地閱讀其他素材的英語篇章。無論做了多少個(gè)閱讀計(jì)劃，下了多少次決心，閱讀都卡頓在生詞和理解上。在不停中斷的片斷中，再也提不起完整地持續(xù)地讀下去的興趣。
AI人工智能：AI環(huán)境下，匹配的畫面會(huì)加強(qiáng)對(duì)文章的理解；即指即譯在線英英詞典中的英語解釋，例句，發(fā)音，會(huì)輔助單詞理解；導(dǎo)讀系統(tǒng)會(huì)在卡頓的時(shí)候自動(dòng)給予提示；而自動(dòng)糾音系統(tǒng)，就像是一個(gè)隨身的口語伴讀老師，即時(shí)糾正發(fā)音。各種形象展示替代逐字逐句地翻譯，整篇理解文章和閱讀的流暢性極大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生們的閱讀興趣，從而讓大量閱讀成為可能。
我們都有這樣的體會(huì)，如果把發(fā)生的事或者學(xué)到的知識(shí)，講解給其他人聽，就會(huì)印象深刻，如果多次講解，就會(huì)形成終生記憶。復(fù)述和口語輸出，會(huì)大大地強(qiáng)化英語學(xué)習(xí)記憶，達(dá)到事半功倍的效果。傳統(tǒng)教育：真的很難打開學(xué)生的嘴巴，最多背誦課文，即便背誦下來，發(fā)音也很難標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)教育中的口語訓(xùn)練真的沒有什么好辦法。
AI人工智能：首先是大量的模仿跟讀訓(xùn)練，仔細(xì)聽系統(tǒng)的發(fā)音，進(jìn)行跟讀練習(xí)，之后再大聲朗讀，AI會(huì)自動(dòng)地把學(xué)生的聲音與正確聲音進(jìn)行匹配，通過顏色標(biāo)識(shí)來判斷對(duì)錯(cuò)。同時(shí)在老師的幫助下，學(xué)習(xí)核心詞匯和語法，整體理解文章的意思；再通過答題來考核對(duì)關(guān)鍵信息的提取能力，最后通過背誦或復(fù)述文章的方式進(jìn)行舞臺(tái)上英文演講訓(xùn)練。久而久之，隨著儲(chǔ)備的英語信息越來越多，脫口而出就是自然而然的事兒了。
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