隨著AI在全球范圍推廣 指紋識別技術(shù)的穩(wěn)定性可能比面部識別更差

市面上的指紋解鎖技術(shù)主要包括三種：電容式指紋識別、光學(xué)式指紋識別、超聲波指紋識別。目前，除超聲波指紋識別技術(shù)沒有被大規(guī)模普及之外，電容式指紋識別、光學(xué)式指紋識別是最為常用的兩種指紋識別技術(shù)解決方案。

隨著近幾年AI人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)愈演愈烈，指紋識別技術(shù)的穩(wěn)定性可能比面部識別更差。

最近，美國紐約大學(xué)和密歇根州立大學(xué)發(fā)表的一篇論文詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何削弱生物識別的安全系統(tǒng)。該研究項目在今年10月份的生物識別和網(wǎng)絡(luò)安全峰會上獲得了最佳論文獎。

據(jù)最新研究顯示，人工智能創(chuàng)建的偽造數(shù)字指紋可以“欺騙”智能手機(jī)上的指紋掃描儀，黑客可以利用漏洞，竊取受害者網(wǎng)上銀行的賬戶信息。

某些指紋識別系統(tǒng)中存在的致命級缺陷，問題的根源在于大多數(shù)指紋傳感器的工作方式。大多數(shù)人依靠部分指紋來確認(rèn)身份，而不是使用完整的指紋。且多數(shù)設(shè)備允許用戶提交多個指紋圖像，匹配其中任何一部分，便可以確認(rèn)用戶身份。

最新的研究成果，建立在紐約大學(xué)和密歇根州立大學(xué)的研究基礎(chǔ)之上。通過修改真實的指紋數(shù)據(jù)或者部分指紋圖像來“欺騙”系統(tǒng)，這些偽造指紋利用系統(tǒng)只能驗證部分指紋圖像，而不是整個完整指紋圖像的漏洞，順利通過系統(tǒng)驗證。

當(dāng)然，人是可以很快地發(fā)現(xiàn)指紋是偽造的，軟件系統(tǒng)卻不具備識別真?zhèn)蔚哪芰Α?/p>

左側(cè)為真實指紋，右側(cè)為AI偽造指紋

最新論文顯示，研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)軟件，創(chuàng)建出令人信服的偽造指紋，其圖像甚至優(yōu)于原始指紋素材。偽造的指紋真實度極高，包含了肉眼無法觀察到的隱藏屬性，足以混淆指紋掃描儀。

這種“深度偽造”一度引起了政府機(jī)構(gòu)的擔(dān)憂，因為該項技術(shù)完全可以制作公眾難以辨別的假視頻，被違法分子利用進(jìn)行虛假宣傳活動。

一些有意思的例子，研究人員曾利用AI人工智能技術(shù)，偽造前總統(tǒng)奧巴馬的演講視頻。實際上，這些演講活動根本沒有發(fā)生過。去年，研究人員制作了一張烏龜?shù)膱D像，用以混淆谷歌圖像識別軟件。通過特定技術(shù)，谷歌圖像識別軟件將烏龜誤認(rèn)為步槍。因為軟件識別出圖像中的某些隱藏元素與步槍的屬性相似，這些細(xì)微的元素人類肉眼根本無法辨別。

通常研究人員采用兩種生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的組合，一起工作，嵌入真實圖像中，可以順利欺騙圖像識別軟件。其中一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用數(shù)千個公開、可用的指紋圖像，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別真實的指紋圖像。另一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練創(chuàng)建生成偽造指紋。

很多指紋識別系統(tǒng)安裝了生物指紋熱傳感器。對于想要突破網(wǎng)絡(luò)安全、銀行、智能手機(jī)等機(jī)構(gòu)、設(shè)備的犯罪分子而言，偽造體溫的難度就相對大多了。指紋傳感器制造商Neurotechnology公司的研發(fā)經(jīng)理Justas Kranauskas對這項研究提出異議，他表示，企業(yè)客戶在使用產(chǎn)品時，掃描軟件設(shè)置的安全級別，要比論文研究中高得多。

現(xiàn)在，AI“造假”風(fēng)暴即將席卷而來，你還對指紋識別技術(shù)的安全性抱有美好幻想嗎？是不是覺得Face ID面部識別技術(shù)也沒有那么差勁，至少，偽造臉要比偽造指紋難多了。